简介:考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。
简介:摘要变电站电力变压器的故障检测技术,是指通过监控变压器运行状态来检测变电站电力变压器是否仍处于正常工作中,若发生故障,能够做到及时报警,方便工作人员对其进行检测维修,同时还可以预测变压器未来一段时间内的工作情况。传统的变压器故障检测方法都是依靠人工完成的,包括状态检修、定期检修等,这些方法均需要相关工作人员定期在现场进行操作,对工作人员的技术水平以及工作经验都有要求,但是传统检测方法不但缺乏时效性,而且具有一定的安全风险。随着工业发展、科技进步、人们生活水平的不断提高,随之而来的是用电需求大幅增长、电网规模变大大,传统的检测手段已无法满足日益变化的需求,此时,伴随着计算机与电子技术的进步,实时的在线故障检测技术已逐步发展起来。本文提出的变电站电力变压器故障检测方案是通过分析、提取变压器所发声音的幅频特征,并结合相应的检测算法来达到变压器故障检测检测目的。
简介:摘要:针对当前公路路面检测以及维护工作开展的实际情况,重点探讨了如何有效将信息处理技术融入到公路路面检测的实践中,分别就其中的确定破损路面图像阈值、路面破损特征图像的预处理和路面破损特征参数的提取与识别等关键技术进行探讨,希望对全面提升公路路面检测水平有所帮助。