简介:美普思科技公司(MIPSTechnologies,Inc.)和为4G提供移动WiMAX和LTE嵌入式软件解决方案的供应商SySDSoft共同推出移植到Android平台的LTE协议堆栈。此外,在MIPS—BasedAndroid和Linux平台上运行的SySDSoftLTE协议堆栈的基准测试数据显示,在小数据包容量、低CPU运行频率和低功耗条件下,可实现接近理论最大值的CAT4数据吞吐量。该结果充分展现了MIPS架构可为4G移动电话带来的高效率。与运行在500MHz的解决方案相比,MIPS拥有更高的上传/下载吞吐量以及类似或更高的性能。这是以350MHz内核运行小数据包容量所能得到的最高性能表现。
简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。