简介：《上海电机学院学报》是由上海电机学院主办的以电气、机械、自动控制等自然科学研究为主的综合性科技学术期刊,双月刊.荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,是中国高校特色科技期刊.主要刊登电气、机械、信息与控制等方面最新应用性研究成果.分设机电工程、行业科技等栏目.欢迎广大师生和相关科研人员踊跃投稿.
简介：《上海电机学院学报》是由上海电机学院主办的以电气、机械、自动控制等自然科学研究为主的综合性科技学术期刊，双月刊。荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖，是中国高校特色科技期刊。主要刊登电气、机械、信息与控制等方面最新应用性研究成果。分设机电工程、行业科技等栏目。欢迎广大师生和相关科研人员踊跃投稿。
简介：随着风电装机容量的持续增长,风能在能源中占比不断增加,对风电机组的故障诊断和故障预测提出了更高的要求。根据故障诊断类别与风力发电机基本结构,对比分析了相应的智能诊断方法,并给出每类算法的改进方法。通过对不同算法理论与实验的比较分析,给出了当前智能故障诊断方法在风力发电机应用领域中的现状、存在的问题。
《上海电机学院学报》征稿简约
风力发电机典型智能故障诊断方法综述
