简介:摘要:本文主要依据乔治亚大学的研究人员发明的搭载人工智能设备辅助盲人通行的背包,展示了基于python opencv编程语言提高一般十字路口的红绿灯,斑马线识别率的方法[1],并设法增加该背包的性能(远程定位与通信),本文讨论了通过keilμVison5软件配以c语言进行串口远程通信编程,在XCOM V2.0模拟远程通讯软件中进行远程打字通信仿真,和基于GPS远程追踪器实现远程定位
简介:摘要:本文主要依据乔治亚大学的研究人员发明的搭载人工智能设备辅助盲人通行的背包,展示了基于python opencv编程语言提高一般十字路口的红绿灯,斑马线识别率的方法[1],并设法增加该背包的性能(远程定位与通信),本文讨论了通过keilμVison5软件配以c语言进行串口远程通信编程,在XCOM V2.0模拟远程通讯软件中进行远程打字通信仿真,和基于GPS远程追踪器实现远程定位
简介:摘要:针对现阶段盲人过马路遇到的难题,设计一种辅助盲人过街的自动感应杆,通过红外线感应器感应到行人数据时传送到控制器,根据信号配时判断过街信号灯,并通过语音播报告知盲人是否可以安全过街,从而达到安全辅助盲人过街。此感应系统相比传统感应系统更加智能,更加人性化,并且准确性高、反应灵敏,足够环保,将智能化与感知能力相融合,用于辅助盲人过街,具有一定的社会应用价值。
简介:摘要:针对盲人出行安全问题,设计一款解决盲人出行困难的智能拐杖。本设计以 STM32 单片机为控制核心,结合当前先进且较为成熟的信号处理算法、传感器技术、无线通信技术,通过超声波模块进行广角测障利用语音播报模块报警,引导盲人及时规避障碍物。同时采用 MPU6050 水平检测模块监测拐杖与地面的倾角,在出现突发情况时,不仅可以通过语音模块识别求救,还可以用短信的方式将GPS的实时定位位置发送给监护人。此外,采用OPENMV 4进行机器视觉图像分析,使拐杖能对外界变动的信息做出应答,为盲人通过路况复杂的红绿灯路口提供保障。现测试结果表明,整个系统性能稳定,灵敏度较高,操作方便,且功能易于扩展,能满足盲人出行的多方面需求。