简介：长期以来,事故在我国恣意猖獗,就因为它不是瘟疫.近年来,各类事故每天夺走近400条生命,比SARS半年致死的总数还多!每天因事故受伤的人数超过5000,相当于SARS确诊病例的全部!国家安监局公布的2002年伤亡数字显示,事故死亡人数占人身伤害事故总数的12.99%.而肆虐半年之久的SARS,在我国大陆的确诊病例是5300多例,死亡率仅为6%.

简介：<正>沙林(Sarin)是一种军用神经性毒剂,制成化学武器后在战场上用来杀伤敌方有生力量,其毒害作用,比常规武器的弹片具有更大的杀伤威力,称之谓速杀性毒剂。1995年3月20日日本邪教组织奥姆真理教在东京地铁内使用沙林杀

简介：由于油气生产企业存在大量的无法直接进入系统的小型油气田,这些小型油气田的产品需要通过汽车拉运方式进入系统,这就需要建造诸多的装卸油设施,而装卸油作业一直是油气田生产中的危险环节。本文从列举原油装卸作业违章行为出发,分析了违章行为的危害,并阐述了预防违章的措施,指出完善安全管理制度、加强培训、消除设备与设施的不安全状态,是防止事故发生的重要措施。

简介：如何在5-7分钟左右实现班前会三查（查身体状况、心理状况和劳防用品佩戴）两交（交待工作任务、安全注意事项等）并提振士气的目的？

简介：很多行业都存在明显的有毒气体风险,所以作业人员必须遵守某些国家规定和作业流程,接受作业监督和定期培训,还要使用气体监测系统。但我们深入研究人的行为后却发现,上述措施并不能保证合规。我们要做更多才能创造出真正鼓励安全作业的环境。

简介：一、操作错误，忽视安全。忽视警告1、未经许可开动、关停、移动机器；2、开动、关停机器时未给信号：

简介：某危险化学品生产企业（以下概称该公司），持有有效的危险化学品《安全生产许可证》，生产经营范围：乙酸乙二醇乙醚、醋酸异丙酯、醋酸正丙酯的制造。接群众举报，执法人员在专家的帮助下，核查发现该公司某生产车间建有两套生产装置（甲装置具有合法手续，乙装置无合法手续）。在查处过程中，以“非法生产”还是以“违反建设项目”规定追究责任，执法人员产生了分歧。

简介：为了减少民航维修人员不安全行为,探讨组织因素对民航维修人员安全行为的影响机理。基于组织行为学理论并结合民航维修人员的访谈分析,确定了影响民航维修人员安全行为的4个组织因素——安全氛围、工作压力、风险感知和安全管理,在此基础上,构建了组织因素与民航维修人员安全行为关系的假设模型。选取国内航空公司维修基地的一线机务维修人员进行问卷调查,采用结构方程模型对假设模型进行验证。结果表明,安全氛围、工作压力、风险感知和安全管理4个维度与安全参与行为、安全服从行为显著相关,其中,安全氛围对安全参与行为的影响最大。风险感知对安全服从行为的影响最小。

简介：

简介：对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明：该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。

简介：连片木结构山寨吊脚楼是广西西北部较为有特色的建筑群体。虽然,吊脚楼具有浓郁民族特色,但是一场大火就能把美丽的村寨化为了灰烬。目前,连片木结构山寨火灾已经引起了社会各界的关注,本文将通过对山寨火灾火环境与火行为的分析,较为系统的掌握连片木结构山寨火灾的形成过程,找出影响火灾传播过程的关键因素。

简介：随着烟花爆竹销售进入旺季，烟花爆竹“四私”行为也有所抬头，为维护烟花爆竹零售市场正规有序，遏制非法烟花爆竹制品流通至群众日常生活，给群众生命财产安全带来隐患，12月15日，市安监局对新城镇部分烟花爆竹零售点进行了专项安全检查。执法人员先后查获了两家涉嫌销售非法烟花爆竹制品的零售点，当场扣押了非法烟花爆竹制品共计80余件。

简介：做好企业的安全管理工作，关键还在于控制人的不安全行为。当我们在分析企业的安全事故，特别是人的不安全行为的时候，决不能简单地以传统的观念定性为“违章操作”或“责任心不强”，而应深入调查和分析，找出产生这一不安全行为的主要的需要因素，然后对症下药，消除不安全隐患。

简介：员工安全行为是企业安全生产的基础，而良好的安全氛围对实现企业安全生产有积极作用。为进一步探讨建筑企业安全氛围对员工安全行为的影响机理，选取安全氛围中的管理层承诺、工作环境和安全意识3个维度，分析其对员工安全行为的作用路径，并应用结构方程模型进行实证检验。结果表明，工作环境和安全意识对员工安全行为有直接的显著正向影响；而管理层承诺对营造安全氛围起主导作用，并通过工作环境和安全意识作用于员工安全行为。研究表明，建筑企业重点关注管理层承诺有助于营造良好的安全氛围，从而有利于员工安全行为的改善，提升安全生产能力。

简介：研究了载乙醇活性炭在微波场中的升温行为.主要包括水和乙醇在微波场中的升温情况,以及微波功率、活性炭量、氮气线速对活性炭升温行为的影响.结果表明,水与乙醇在微波场中能吸收微波能,从而使其温度升高.微波功率越大,活性炭升温越快,活性炭最高温度也更高.活性炭少于5g时温度上升速率随活性炭量的增加而加快,活性炭量多于5g时则相反.氮气线速增加,活性炭升温速率下降,活性炭最高温度降低.

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：为了进一步明确我国实际道路交通条件下生态驾驶行为对车辆运行状态的综合影响,助力生态驾驶行为推广应用策略,结合驾驶模拟和实车驾驶试验,重点分析了生态驾驶行为对单个小汽车能耗、排放及运行效率的影响。结果表明：生态驾驶行为能有效降低机动车能耗和尾气排放;同时,相同条件下,生态驾驶行为降低车辆能耗的比例远大于车辆行驶时间增加的比例。因此,对单个小汽车而言,生态驾驶行为的节能效益大于其对车辆运行效率的影响。

简介：为全面落实“安全生产年”的各项工作部署，省安全监管局近日出台工作方案，出重拳在全省范围内开展“打非治违”（打击非法违法，治理违规违章）专项行动，有效遏制重特大生产安全事故的发生，促进全省安全生产形势持续稳定好转。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.