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6 个结果
  • 简介:一、代前言(关于新以太粒子物理的观点理论和意义的对话)乙:不久前我看过您的一本大作《新以太介质物理》,最近听说您又有新作,可为真实。甲:没错。最近我的新作名称为《新以太粒子物理》。

  • 标签: 粒子物理 以太 物理学 教材
  • 简介:“知识分子”一词的最初使用,是作为一种指称意义上的称呼,指受过良好教育的,并且具有强烈的社会责任感的人士。知识社会学的创立人曼海姆,从知识分子与社会思想的关系出发,在《意识形态与乌托邦》中提出了关于知识分子的定义:“迄今为止,除了那些实际上代表各个阶级的直接利益的人以外,所有各个阶级都一直包含着一个更多地取向我们也许可以称之为精神领域的那个领域的阶层。从社会学的角度出发来看,我们可以称他们是‘知识分子’。

  • 标签: 知识分子群体 《意识形态与乌托邦》 知识社会学 现代 社会责任感 指称意义
  • 简介:1983年,欧洲的核子研究中心在数十亿次质子对撞中又发现了中间玻色子W±和Z~0粒子。科学家们的这一轰动整个世界的重大发现,进一步证明了毛泽东的粒子无限可分预言的正确性,同时又进一步证明了毛泽东对粒子物理科学研究作出了巨大的贡献。

  • 标签: 中间玻色子 研究中心 毛粒子 著名物理学家 工人代表 亚夸克
  • 简介:概称句的形式刻画涉及到知识表达和常识推理,由人工智能研究首先提出。之后出现了多种类型的理论,对于更为合理的概称句形式刻画方案的探讨也仍在继续。Delgrande首先开始用条件句逻辑处理概称句,并由Asher、Morreau和Boutilier等继续发展,其要点是将“鸟会飞”理解为“正常情况下鸟会飞”,毛翊继而提出双正常解读,将“鸟会飞”理解为“正常情况下,正常的鸟会飞”。以此前工作为基础,周北海提出概称句是揭示概念内涵的句子,“鸟会飞”表示的是“鸟”这一概念的内涵有“会飞”这一内涵项。

  • 标签: 词项逻辑 算法 树图 形式刻画 概称句 知识表达
  • 简介:期权波动率预测是期权风险预警管理的关键问题,传统方法采取GARCH等时间序列模型。与传统方法不同,本文创建了基于机器学习算法的“SKRG递进集成”新预警体系,体系以中国波指为对象,采取48个相关指标作为对中国波指预测的特征(Feature),依次引入SVM机器学习、KNN样本不平衡机器学习、RF划分、GBDT优化完成机器学习建模过程,逐步提高预测精准率。测试样本显示,基于机器学习的预测效果好于传统的GARCH模型。本文的理论价值在于丰富了期权随机波动率预测领域的相关文献,应用价值在于为波动率的预测进而期权风险预警提供了新的方法。

  • 标签: 机器学习 期权交易 波动率预测
  • 简介:杰里米·边沁(JeremyBentham)在他的功利主义理论中提出了苦乐计算法,要求对快乐和痛苦的值进行量的估算,从而较精确地估算出任何一个行动或事件所造成的苦乐倾向,并且最终通过对苦乐估算的结果来让人们选择出能给大多数人带来最大快乐的行动方案,让政府制定出能给大多数人带来最大快乐的政策。但是,他的这一苦乐计算法却遭到了后世一些哲学家们的批评和诘难,自称为边沁继承者的约翰·斯图亚特·密尔(JohnStuartMill)对此进行了一些反驳,并对边沁的苦乐计算进行了局部修改,将只有量的区别的快乐拓展为既有量的区别又有质的区别的快乐,将其粗糙的'快乐'概念进行了精致化的改造,并提出'幸福'是一个比'快乐'更加丰富的概念。但是,密尔在理论上所进行的这些细枝末节的修改并未将边沁的苦乐计算法从众多的批评中解救出来,在实际的估算过程中,功利主义的苦乐计算法仍然面临着实践的困境。

  • 标签: 功利主义 苦乐计算 幸福 高等快乐 低等快乐