简介：摘要：随着工业自动化技术的迅速发展，先进控制技术在电厂热控系统中的应用成为提升系统性能、实现节能减排目标的关键手段。本文综合分析了模型预测控制（MPC）、人工智能与机器学习技术、自适应控制与鲁棒控制等先进控制技术在电厂热控系统中的应用现状与效益。通过建立性能指标体系，并采用模拟测试、现场试验等方法对这些控制技术的性能进行评估，揭示了它们在提高系统效率、增强系统可靠性方面的实际成效。最后，本文探讨了面临的主要技术挑战和未来的发展趋势，为电厂热控系统的优化提供了策略与思路。
基于先进控制技术的电厂热控系统性能分析
