简介:摘要:本文旨在深入探讨基于深度学习的非线性系统控制算法的优化与性能分析。深度学习在控制领域的应用日益重要,其通过学习系统复杂动态特征,提高了非线性系统控制算法的鲁棒性和适应性。文章首先介绍深度学习的基本原理,然后聚焦于非线性系统控制算法的优化策略,包括神经网络结构、数据预处理和损失函数的设计。通过实例验证,深入分析优化后算法在非线性系统控制中的性能表现,并与传统方法进行比较。结果表明,优化的深度学习算法在提高系统控制性能方面具有显著优势。最后,文章指出深度学习在非线性系统控制中仍面临的挑战,并展望未来研究方向。这一研究为深度学习在非线性系统控制中的应用提供了深刻的理解与展望。
简介:【摘要】为了改变心理健康课视频资源选用中存在的目标达成度低、来源单一和质量低等问题,本研究以三维参照理念下选用优质视频资源为整体架构,探讨了心理健康课上选用视频资源的三维参照策略,即以视频资源的选用目的、选用来源和选用标准三个维度为参照,正确地选用视频资源,达成吸引注意,激发学习动机和兴趣;简明直观,提升课堂活动效率;优质高效,有效达成教学目标等成效,能大大助力心理健康课的教学,达到更好的教育教学效果,打造高质量心理健康课堂。