简介：摘要膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤，浸润肌层深度是决定膀胱癌治疗方案和预后的重要因素，因此术前准确评估肌层浸润是精准治疗的前提。MRI技术发展迅速，其软组织分辨力高、多方位、多参数成像的优势已经广泛应用于临床疾病的诊断中，多参数MRI（mp-MRI）术前无创性评估膀胱癌肌层浸润与非肌层浸润具有重要价值。2018年欧洲泌尿外科协会等联合推出膀胱影像报告和数据系统（VI-RADS），以标准化膀胱癌MRI影像报告，从而更好地辅助术前评估。本文中，笔者主要就mp-MRI及VI-RADS评分在肌层浸润与非肌层浸润性膀胱癌诊断方面的研究与应用进行综述。

简介：摘要目的探讨医师学习并掌握超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system，BI-RADS)所需要的最少病例数，为使用BI-RADS进行临床教学提供参考。方法对2017年10月至2018年10月在北京大学第三医院参加住院医师规范化培训(以下简称"住培")的第一年8名住培医师、第二年10名住培医师和10名进修医师进行BI-RADS培训。培训后，将100个乳腺病例随机分成5组，每组20个病例，分5次对医师进行考核。考核以主任医师读图结果为标准，通过对比每次医师读图的正确与否计算评分，绘制3类医师的学习曲线并进行分析。结果3类医师BI-RADS学习曲线从第二次考核评分开始明显升高，而第二次至第五次考核评分走势较为平稳。第一年住培医师、第二年住培医师、进修医师各组自身的前2次考核评分之间的差异均具有统计学意义[(28.8±16.9)分比(50.0±9.3)分，(31.5±7.5)分比(53.5±6.7)分，(50.5±8.0)分比(62.0±13.4)分，均P<0.05]。结论住培医师和进修医师经过理论培训和40例病例的读片培训后即可以基本掌握BI-RADS。

简介：摘要2014年4月8日，美国放射学院（ACR）发布了第1版肺部影像报告和数据系统（Lung-RADS），即Lung-RADS1.0版。2019年7月8日发布了Lung-RADS1.1版，旨在进一步提高肺结节筛查和判读的准确性，以更好地应用于临床。Lung-RADS1.1 版更新的主要内容包括增加了对裂旁结节的专门分类、调整了非实性结节的分类标准、对4B和4X类结节的管理作了调整、对结节大小的测量和记录方式进行了修正、增加了结节的体积测量、删减了C类结节，并在附录对这些变化作出了相应修订。本文拟对以上更新内容做进一步的解读和讨论。

简介：目的：探讨甲状腺影像和数据报告系统（TI-RADS）对甲状腺微小癌的诊断价值.方法：回顾性分析188例共195个甲状腺微小结节（直径≤10mm）完整超声检查资料,并进行TI-RADS分类.以病理结果作为金标准,计算超声TI-RADS诊断甲状腺微小癌的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,绘制超声TI-RADS诊断甲状腺微小癌ROC曲线,计算ROC曲线下面积.结果：TI-RADS诊断甲状腺微小癌的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及ROC曲线下面积分别为98.8%、35.5%、54.2%、97.5%、0.764.结论：超声TI-RADS分类方法对甲状腺微小癌具有较高的诊断价值.

简介：摘要2019年前列腺成像报告和数据系统（PI-RADS）指导委员会发表了PI-RADS V2.1。许多研究已经揭示了2015年发布的PI-RADS V2的价值和局限性。PI-RADS V2.1对V2技术规范和评分标准的局限性进行了修改。笔者对VI-RADS V2.1的要点进行解读。

简介：但结合了形态学及增强动力学的MRIBI-RADS评分敏感性明显高于任何一项（100%）,作者自2004年3月至2007年8月根据MRIBI-RADS就44个乳腺病灶MRI形态学及动态增强特点进行评分,在MRIBI-RADS评分中对环状强化和冲刷型时间-信号强度曲线给2分分值

简介：目的探讨2017版美国放射学院甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)在评估甲状腺良恶性结节中的价值。方法采用2017版TI-RADS分类诊断标准,回顾性分析1039例患者共1109个甲状腺结节的声像图特征;以粗针穿刺活检或手术病理学结果为金标准,评价2017版TI-RADS对不同类别结节的诊断效能。结果良性结节551个,恶性结节558个;良恶性结节的成分、回声类型、纵横比、边界、有无钙化差异均有统计学意义(P均<0.05)。TI-RADS2~5类结节中,恶性率分别为0、5.45%(3/55)、22.29%(39/175)和58.84%(516/877),差异有统计学意义(P<0.001)。以TI-RADS分类≥4为标准,诊断甲状腺恶性结节的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为99.46%(555/558)、9.80%(54/551)、54.91%(609/1109)、52.76%(555/1052)和94.74%(54/57)。结论根据2017版TI-RADS分类评估恶性甲状腺结节具有临床应用价值,但特异度较低,分类标准尚需进一步完善。

简介：摘要目的探讨肝细胞肝癌高危患者肝脏占位性病变的超声造影肝脏影像报告和数据系统(contrast-enhanced ultrasound liver imaging reporting and data system，CEUS LI-RADS)与磁共振肝脏影像报告和数据系统(magnetic resonance imaging liver imaging reporting and data system，MRI LI-RADS)分类的一致性。方法回顾性分析2017年8月至2019年8月在浙江大学医学院附属第二医院就诊的173例肝细胞肝癌高危患者肝脏占位性病变(217个病灶)的影像学资料，分别由2名超声造影(CEUS)与磁共振成像(MRI)诊断医师按照CEUS LI-RADS 2017版和MRI LI-RADS 2018版分类标准对病灶进行判读，通过Kappa检验评估观察者间及两种影像学LI-RADS分类的一致性。结果CEUS LI-RADS观察者间一致性与MRI相当(Kappa＝0.606、0.603)；CEUS LI-RADS与MRI LI-RADS两种影像学总的一致性中等(Kappa＝0.564)，其中两种影像学对LI-RADS-3、M、4和5类的一致性分析，其Kappa值分别为0.739、0.551、0.734、0.592。结论CEUS LI-RADS与MRI LI-RADS分类总的一致性中等，其中LI-RADS-3、4类一致性较强，LI-RADS-M、5类一致性中等。

简介：目的探讨甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）与甲状腺细胞病理学Bethesda报告系统（TBSRTC）对甲状腺结节的应用价值.方法收集2013年11月至2015年4月于天津医科大学总医院行超声引导下细针穿刺活检（US-FNAB）的207例甲状腺结节患者,共216个甲状腺结节.其中170个结节经天津医科大学总医院及天津医科大学肿瘤医院手术病理证实,46个结节超声随访6个月以上.对所有甲状腺结节进行TI-RADS及TBSRTC分类.以手术病理结果及超声随访结果作为“金”标准,计算超声TI-RADS与细胞学TBSRTC鉴别诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值.结果170个甲状腺结节经手术病理证实,其中恶性146个,均为甲状腺乳头状癌;良性24个,其中结节性甲状腺肿16个,桥本甲状腺炎6个,滤泡性腺瘤2个.46个甲状腺结节细胞学评估为TBSRTCII类,超声评估为TI-RADS3类,且超声随访6-15个月结节大小、形态无明显变化视为良性.216个甲状腺结节中TI-RADS3类8个,4a类19个,4b类55个,4c类130个,5类4个;其中甲状腺恶性结节分别为0个、5个、23个、114个、4个.TI-RADS鉴别诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为100%、11.4%、71.3%、70.2%、100%.216个甲状腺结节中TBSRTCⅡ类57个,Ⅲ类24个,Ⅳ类3个,Ⅴ类83个,Ⅵ类49个;其中甲状腺恶性结节分别为2个、16个、2个、77个、49个.TBSRTC鉴别诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为98.4%、90.2%、95.8%、95.5%、96.5%.本组细胞学TBSRTC为恶性的甲状腺结节,超声TI-RADS分类均为4a-5类.结论TI-RADS的建立有助于穿刺目标结节的选择,TBSRTC具有很高的诊断能力,为甲状腺结节临床处理提供了重要依据,二者联合应用能进一步提高对甲状腺恶性结节的诊断能力.

简介：摘要2017年欧洲泌尿外科协会发布了前列腺癌转移报告和数据系统（MET-RADS-P），得到了国际广泛关注。为此笔者对MET-RADS-P的要点进行解读，旨在推动我国转移性前列腺癌的全身MRI检查技术标准化，减少扫描、影像学描述以及报告的差异，指导临床对转移性前列腺癌的诊断分期和疗效评估。

简介：目的：探讨甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）分级在甲状腺微小癌（TMC）超声检查中的应用。方法对最大径≤1.0cm的232例甲状腺结节患者的322个甲状腺结节进行TI-RADS分类，并与病理结果对照分析。结果统计学分析表明，甲状腺良性结节多见于TIRADS2级、3级、4A级类结节，恶性结节多见于TI-RADS4A级、4B级、5级结节；两者诊断甲状腺结节良恶性的差异具有统计学意义（χ2=110.10，P＜0.01）。其诊断甲状腺结节的灵敏度和特异度分别为74.3％（110/148）和75.9％（132/174）。超声TI-RADS分级诊断的受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积为0.822。结论TMC的TI-RADS分级可较好地用于甲状腺结节良恶性的诊断鉴别。

简介：摘要：目的：探究彩色多普勒超声联合甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）对甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法：选用我院2020年1月~2020年12月收治的74例甲状腺结节患者作为实验样本。对所有患者均予以彩色多普勒超声诊断，同时按照TI-RADS分类标准评估甲状腺良恶性结节。金标准为病理诊断结果。观察彩色多普勒超声、TI-RADS、联合诊断的价值。结果：病理诊断良性结节43例，恶性结节31例。彩色多普勒超声联合TI-RADS诊断灵敏度、特异度、诊断符合率与单独诊断结果相比差异显著（P＜0.05）。结论：彩色多普勒超声联合TI-RADS诊断甲状腺良恶性结节准确性、敏感性、特异性均较高，可以对临床治疗提供指导。

简介：目的:探讨甲状腺影像报告和数据系统(ThyroidImagingReportingandDataSystem,TI-RADS)分级对诊断甲状腺癌中的应用价值。方法:选择甲状腺结节患者75例并进行外科手术或细针穿刺活检(fineneedleaspiration,FNA),应用高频彩色多普勒超声对双侧甲状腺进行扫查。根据TI-RADS对甲状腺结节分级,选择TI-RADS3~5级的患者63例(81个病灶),将甲状腺TI-RADS分级情况与病理切片结果进行比较和分析,评估TI-RADS分级对鉴别甲状腺癌的效能。结果:在63例患者(81个病灶)中,病理学活检结果显示,28个TI-RADS3级病灶中,良性23个(82.14%)、恶性5个(17.86%);32个TI-RADS4级病灶中,良性5个(15.63%)、恶性27个(84.37%);21个TI-RADS5级病灶中,良性0个(0)、恶性21个(100%)。TI-RADS分级诊断甲状腺癌的灵敏度和特异度分别为88.67%和82.14%。TI-RADS3~5级病灶的纵横比边缘、边界、钙化、血管充盈、血流阻力指数(resistanceindex,RI)值差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:TI-RADS分级诊断甲状腺癌的灵敏度和特异度较高。在高频超声检查甲状腺中,应用TI-RADS分级对诊断甲状腺癌具有重要临床意义。

简介：摘要目的评估中国超声甲状腺影像报告和数据系统（C-TIRADS）在甲状腺结节鉴别诊断中的应用价值，并与Kwak等提出的超声甲状腺影像报告和数据系统（TIRADS）（K-TIRADS）、美国放射学会提出的TIRADS（ACR-TIRADS）比较。方法回顾性收集2018年1月至2020年11月济宁医学院附属医院甲状腺外科1 750例患者的2 029个甲状腺结节的资料，其中男328例，女1 422例，年龄6~86（47±12）岁。以结节为统计学单位，按结节大小分为≤1.0 cm结节组（997个）和>1.0 cm结节组（1 032个）。通过3种TIRADS分别对所有结节进行恶性风险分层并预测良恶性。以病理结果为参考标准，构建受试者工作特征（ROC）曲线分析并比较3种TIRADS鉴别诊断甲状腺结节的价值。结果根据ROC曲线分析，C-TIRADS、K-TIRADS、ACR-TIRADS在两组结节中的最佳诊断点分别为4A、4b、4。对于恶性结节的诊断，在≤1.0 cm组和>1.0 cm组，C-TIRADS的曲线下面积（AUC）值分别为0.772、0.892，显著高于K-TIRADS（0.762、0.869）和ACR-TIRADS（0.735、0.832）（P<0.05）。C-TIRADS的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为94.99%、59.41%、86.46%、88.13%、78.89%（≤1.0 cm结节组）和88.34%、90.05%、89.34%、86.33%、91.57%（>1.0 cm结节组），3种TIRADS中，C-TIRADS在两组结节中的灵敏度、准确性和阴性预测值均最高。结论3种TIRADS均具有较高的诊断价值，C-TIRADS的整体效能最佳，可有效地辅助临床医生做出管理意见，值得在临床中推广应用。

简介：【摘 要】目的：分析超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中的应用价值。方法：选取我院2022年1月至2023年2月期间收治的乳腺肿瘤患者70例，对其开展超声检查，并通过数据系统判断良恶性，以病理检查当作诊断金标准。病理结果中，恶性肿瘤和良性肿瘤分别为20例和50例。对不同组别的超声特征、超声血流特征进行比较，研究数据系统对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值。结果：相比于参照组，恶性肿瘤高回声、边界毛刺、回声衰减和微钙化占比更高，P＜0.05。恶性肿瘤患者动脉血流峰值速度明显比良性肿瘤患者低，阻力指数较良性肿瘤患者高，P＜0.05。数据系统结果中，1-3类患者共计22例，4-6类患者共计48例，恶性肿瘤和良性肿瘤分别为22例和48例。结论：在诊断乳腺良恶性病变中应用超声乳腺影像报告和数据系统可将肿瘤性质和血流特征充分显示，具有较高的可行性。

简介：摘要目的应用改良妇科影像学报告和数据系统(Modified Gynecology Imaging Reporting and Data System，mGI-RADS)对卵巢肿瘤超声特征进行分级分类，探讨其鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值。方法回顾性分析2017年9月至2019年12月于哈尔滨医科大学附属第二医院接受经阴道超声检查并进行手术的221例卵巢肿瘤患者共242个附件肿块的超声图像，按照超声国际卵巢肿瘤研究组(IOTA)最新提出的描述附件肿块的超声术语进行分类，对IOTA提出的可疑恶性征象进行分析，筛选出部分可疑恶性征象纳入mGI-RADS，两位高年资医师在双盲的情况下分别应用GI-RADS分级系统及mGI-RADS分级系统对所有肿块进行分级，评价GI-RADS与mGI-RADS诊断卵巢肿瘤的效能。结果IOTA提出的可疑恶性征象中，阻力指数(RI)<0.5、中心性血流信号、腹水、不规则囊壁伴薄厚不均分隔、肿块成分(实性成分≥30%且无声影衰减)、乳头状结构≥7 mm OR值较高，分别为14.282、10.372、9.653、8.832、5.851、4.506；两位高年资医师在双盲的情况下应用GI-RADS及mGI-RADS分级系统判断卵巢肿瘤良恶性的一致性较好(Kappa值分别为0.767和0.855，P<0.05)。同时，mGI-RADS将分级系统的Ⅳ级分为三个亚型(Ⅳa、Ⅳb、Ⅳc)，其诊断卵巢恶性肿块的阳性预测值分别为69.0%、90.4%、95.7%。将临界值>mGRⅣa作为鉴别卵巢肿瘤良恶性的临界值时，ROC曲线下面积最大，其敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为93.4%、93.1%、90.4%、95.2%、93.2%。结论mGI-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有重要的临床应用价值。

简介：无

简介：【摘要】目的：分析在筛查社区女性乳腺癌时应用超声乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级的应用价值。方法：抽取2020年2月-2022年2月期间接受社区乳腺癌筛查的受检者102例作为研究对象，所有研究对象均接受超声BI-RADS分级检查，并以彩超及随访获得的手术病理诊断结果为金标准(病理诊断结果为上级医院的诊断结果)，分析在社区乳腺癌筛查时超声BI-RADS分级诊断效能。结果：经彩超或手术病理证实，102例研究对象中有乳腺病变者30例，其中良性13例，恶性17例，共计发现54个病灶，其中3级、4级、5级分别有18个、21个和15个；超声BI-RADS检出乳腺病变26例，其中良性12例，恶性14例，共计发现42个病灶，其中3级、4级、5级分别有15个、14个和13个。以彩超或手术病理作为诊断金标准，超声BI-RADS诊断的准确率为86.67%（26/30），敏感度为82.35%(14/17），特异度为92.35%（12/13）。结论：在社区女性乳腺癌筛查时应用超声乳腺影像报告和数据系统具有较高的诊断效能。

简介：摘要：目的：本研究旨在评估超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中的应用价值。方法：回顾性地分析了60例接受超声乳腺检查的患者的影像报告和相关数据，全部病例均经B超诊断，并按BI-RADS分级标准判断其良、恶性程度。以病理学为依据，将病人分成恶性与良性两组。通过对两组病例常规声像图特点的对比分析，探讨BI-RADS在乳腺良、恶性病变中的应用价值。结果：共纳入22例恶性肿瘤和38例良性肿瘤患者。在常规超声特征方面，相比于良性肿瘤组，恶性肿瘤组表现出更多的不规则形状、边界模糊和后方回声增强等异常特征。此外，BI-RADS对乳腺良恶性肿瘤的诊断均具有较高的敏感性和特异性。结论：超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中具有重要的应用价值。通过分析常规超声特征，可以辅助医生判断肿瘤的良恶性。BI-RADS分类系统对乳腺良恶性肿瘤的诊断具有较高的准确性，这些结果表明，超声乳腺影像报告和数据系统在临床实践中可作为一种有效的辅助工具，提高乳腺疾病的早期诊断和治疗效果。

简介：第2版前列腺影像报告和数据系统（ProstateImagingReportingandDataSystemVersion2,PI-RADSV2）是一个应用多参数磁共振成像（multiparametricmagneticresonanceimaging,mpMRI）检查进行前列腺临床显著癌诊断的影像学规范。PI-RADSV2制定了mpMRI技术参数的最低标准,简化并标准化影像学报告内容,提出了与前列腺临床显著癌风险相关的分级标准。笔者根据PI-RADSV2的标准化要求,结合本单位实际临床工作中的经验,构建了前列腺mpMRI的结构式报告模板,旨在对该结构式报告进行解读。