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  • 简介:摘要:近年来,移动机器技术得到了进一步发展,是国家科学技术和工业自动化的重要指标之一。机器技术在提高社会生产力的过程中所占的比重也越来越大。移动机器在工业场景和家用场景中都有着庞大的需求,具有广阔的前景。

  • 标签: 移动机器人 全局规划 局部规划
  • 简介:摘要:本研究旨在探索弹跳机器制作的领域,以充分挖掘其在未来地外探测和越野探测等领域的巨大潜力。弹跳运动具有低能源消耗、直接的动力转化和快速的能量输出等诸多优势,因此对于未来科学研究和探测任务具有重要意义。在研究过程中,我们成功开发出一种简单而创新的机械结构,借助弹簧或弹力绳实现了机器的垂直弹跳能力。这一成果为弹跳机器技术的进一步发展提供了有力支持,为未来探测任务提供了高效、可持续的动力来源。研究的最终结果将为未来的科学研究和探测任务提供新的解决方案,为地外探测、越野探测等领域的成功实施带来巨大潜力。

  • 标签: 弹跳机器人 创新机械结构 机械设计与制作
  • 简介:[摘要]  随着人工智能的深入发展,其应用领域越来越广泛,在大数据时代,数据规 模不断扩大,财务数据的采集、处理、分析和应用变得更为复杂,基于人工智能技术的财务机器应运而生。基础会计工作被取代已成为必然趋势,财务机器已逐渐成为企业财务转型升级和财务价值提升的重要工具与手段。本文论述了财务机器的基本理论、面临的问题及解决方案。

  • 标签: 财务机器人 应用  问题  解决方案
  • 简介:摘要:在科技的不断进步的背景下,工业自动化已成为现代工业制造的重要趋势。工业机器的广泛应用,极大地提高了生产效率和质量。传统的工业机器编程方法存在操作复杂、编程繁琐等问题,限制了其进一步的应用和发展。机器视觉技术的发展为解决这些问题提供了新的思路。机器视觉技术通过模拟人类视觉系统,实现对目标物体的感知、理解和分析,为工业机器的操作提供了准确的数据支持。基于此,本文章对基于机器视觉的工业机器技术进行探讨,以供相关从业人员参考。

  • 标签: 机器视觉 工业机器人技术 应用实践
  • 简介:摘要:立体清洁服务机器是面向大型建筑高空作业、阵列式分布光伏电站和高人流密集公共场所涵盖清洁、检测、导引为一体的综合性商业智能机器系统,涉及机构设计、运动控制、机器视觉、人机交互等一系列复杂技术,是衡量一个国家经济水平和科技发展的一个关键指标。由移动平台和多传感融合组成的立体清洁服务机器具有灵活的运动特性和出色的感知能力,非常适合用于以机场、车站、医院、商超为代表的公共场所服务及大型高层建筑、分布式光伏电站等典型中作业面自动清洁与缺陷检测。基于创新机构和多种智能算法融合,研发新一代商业机器技术,提升现代服务业的信息化、数字化和智能化水平,是推动传统行业转型升级和优化产业结构的重要基础,也是加快布局服务机器领域核心技术和争夺相关产业全球市场份额的关键。

  • 标签: 立体清洁服务机器人 动态环境 自动清洁与缺陷检测
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  • 简介:【摘要】本文旨在介绍一种新型的螺旋驱动式谷仓智慧管家机器——叮咚机器的设计理念、结构组成、工作原理以及性能评估。通过集成先进的螺旋驱动机构、智能传感技术和人工智能算法,该机器能够在农业谷仓环境中实现高效、自动化的仓储管理和监控。文中详细分析了机器的移动性能、载重能力、能耗效率和智能决策能力,并通过实验验证了其实际应用的可行性与有效性。

  • 标签: 螺旋驱动 智慧管家 机器人设计 性能分析
  • 简介:摘要:本文深入探讨了基于人工智能的机器自主决策与学习能力,重点分析了深度学习和强化学习在机器自主决策中的应用,以及增量学习和终身学习在机器学习领域的发展趋势。通过综述相关文献和技术原理,本文揭示了机器在复杂环境中进行有效决策和学习的关键技术及其优势。同时,也指出了当前面临的数据稀疏、噪声干扰等技术挑战,并展望了未来机器自主决策与学习能力的发展前景。本文的研究旨在为机器技术的发展提供理论支持和实践指导,推动机器在更多领域实现自主决策和学习,为人类社会的发展贡献更多力量。

  • 标签: 人工智能 机器人 自主决策 学习能力 深度学习
  • 简介:摘要:随着科技的不断进步,越来越多的机器被应用在各种各样的场景中,移动机器作为智能机器的重要分支,其路径规划问题一直是国内外学者的研究热点。近年来,随着人工智能技术和芯片算力的飞速发展,移动机器的应用领域也不断扩展,同时对机器的性能提出了更高的要求。目前大多数针对路径规划的算法研究都是基于己知环境信息的基础上,缺乏自主学习的能力,无法在未知环境下找到一条比较好的路径。因此,本文将深度强化学习算法应用到移动机器路径规划问题。

  • 标签: 路径规划 图像处理 空间探索 机器学习
  • 简介:摘要:随着社会的发展,科技不断进步,物联网技术在农业、养殖业等领域逐渐应用,衍生出农业物联网概念。农业物联网是指通过各种传感器来获取养殖业、种植业及农产品等方面的信息,并将获取的信息通过无线通信手段传输到应用端,对信息进行整合和展示,达到远程监控的目的,实现农业生产过程的智能化,同时有效提高生产效率和产品质量。目前多数养殖场中的环境检测大多是通过人工巡视方式进行,对环境的管控不够准确及时,为改善养殖环境,设计了基于物联网的养殖环境监测系统,以优化养殖环境,促进畜禽生长,通过物联网技术与养殖业的结合,实现养殖的智能化、精准化。农业养殖机器作为这一变革的核心,其环境感知与自主导航技术显得尤为关键。本文将从多个方面对农业养殖机器的环境感知与自主导航技术进行深入探究。

  • 标签: 农业养殖机器人 环境感知 自主导航 技术研究
  • 简介:摘要:随着人工智能和机器学习技术的快速发展,协作机器作为一种新兴的智能机器系统,正在引起越来越多的关注。基于深度学习的协作机器具备自主感知、学习和决策的能力,可以与人类进行高效合作,实现更加复杂和多样化的任务。通过不断的探索和创新,我们相信协作机器将逐渐实现与人类的高效合作,帮助我们共同应对日益复杂和多样的任务和挑战。

  • 标签: 深度学习 协作 机器人
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  • 简介:摘要:当前,由于大量手动工序的存在,无损检查的准确性和效率受到限制。为此,在构建阶段引入工业机器执行无损检查,有望全面优化和改进无损检查系统,从而提升其准确性和效能。所设计机器系统具备四个独立自由度,能在检查过程中全面监控三维环境,且具有高度灵活性。通过运用尖端科技手段,全面优化系统,进一步提升其稳健性,并提升准确性和效能。

  • 标签: 机器视觉 人工智能 机器人 无损检测
  • 简介:摘要:无驱关节臂式坐标测量机具有结构简单、体积小、测量范围大等优势。但应用在线测量时,需要专业人员操作执行,效率低成本高。将多关节机器技术与关节臂式坐标测量机相结合,增加自驱系统,可以在保留关节臂式坐标测量机优点的同时,解放人力节省成本,也消除人工操作的不确定性减少操作误差。

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  • 简介:摘要:本文对机器路径规划的优化算法进行了深入研究。首先介绍了机器路径规划的基本概念,然后详细比较了基于搜索、梯度、模拟退火和遗传算法的四种优化算法,并分析了它们的优缺点和适用场景。最后,探讨了未来机器路径规划的研究方向,包括多智能体协同路径规划、强化学习与路径规划的结合、深度学习在路径规划中的应用以及实时路径规划与控制。本文对于推动机器路径规划技术的发展具有一定的指导意义。

  • 标签: 机器人 路径规划 优化算法 搜索 梯度 模拟退火 遗传算法 多智能体协同 强化学习 深度学习 实时路径规划。
  • 简介:摘要:随着我国公路的快速建设,截止到2021年10月,我国已建成世界上最大高速公路网,同时伴随着巨大的公路养护任务,传统的人工公路巡检效率低下,容易漏检,技术含量低缺乏科学性和数据支持,路面养护不具体,容易产生各种路面病害引发交通事故,据世界卫生局不完全统计,按照目前交通事故趋势,未来10年还可能造成大约1300万死亡和5亿受伤,本文叙述具体研究内容一种智能巡检机器,了增加道路巡检的效率和精度,设计一种基于机器视觉的道路巡检机器

  • 标签: 智能巡检 道路养护 深度学习 图像分析
  • 简介:【摘要】随着我国社会和经济快速发展,水下智能清洗机器技术也步入快速发展期,以此来转变人们日常生产生活习惯,为我国智能机器产业发展奠定良好基础。本文深入研究水下智能清洗机器应用优势,分析水下清洗机器服役面临主要挑战,总结水下智能清洗机器未来发展方向,希望对从事相关工作人员予以参考和借鉴。

  • 标签: 水下 智能清洗 机器人
  • 简介:摘要:本文使用3因素3水平的正交实验的方法对Klann连杆机构中三个相关性较高的因素对机构末端轨迹的影响进行研究,并得到步幅与步长的回归方程。将回归方程作为目标函数,使用遗传算法找到一组最优解。

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