简介:摘要:综合化航电系统中设备数量众多,相互关交联、相互制约、相互作用,是一种典型的复杂的系统,随着IT技术的不断发展该系统呈现出开放化、模块化、智能化的特点,要求具备自适应能力,能够根据应用场景的变化做出动态调整。为了适应新技术发展需要,以机载软件能力平台为对象,研究复杂软件系统故障重构、自组织、功能动态插拔等关键技术,建立动态自适应的机载软件平台框架,以系统管理软件为典型用例实现机载软件平台动态自适应能力,降低软件开发成本,支持复杂软件快速重构,这对于软件技术实现跨越式发展具有重要意义。
简介:摘要:针对制丝生产现状,采用数据驱动的预测控制,建立基于机器学习的烘丝机自适应控制模型,达到精确和稳定控制烘丝出口水分的目的。
简介:摘要:如今,我国经济发展十分迅速,无人机作为一种新型飞行器,凭借灵活性强、部署简易等优势得到了广泛的应用。然而,无人机在实际应用中也存在一定的缺陷,主要是其在监控监视、网络覆盖等民用领域中应用时,需要实时收集并处理所采集的周围环境信息,但收集分析大量数据对于计算能力有着较高的需求,无人机自身的计算能力远无法满足实际应用的需要,进而也会导致无人机续航时间受影响。移动边缘计算作为一种新兴计算技术,其作用在一定程度上类似微云边缘服务器,即可以将一些难以处理的数据进行传输,委托给边缘服务器,边缘服务器相对而言计算能力更强,可以较好地完成这些复杂数据的处理,目前也是激昂数据委托过程成为任务卸载。基于移动边缘计算方式的特殊性,可以有效降低任务延时,因而目前该计算方法也被广泛用于各种服务中。对于无人机收集处理数据而言,也可以借助边缘计算将密集型任务进行分配,后续边缘服务器将这些数据处理之后,也会将处理结果传输给无人机,由此便达到了降低无人机能耗、保证其续航时间的目的。对此,文中基于智能无人机边缘计算展开深入的研究探讨,以此为用户带来更好的体验。
简介:摘要:随着社会的发展,人们对农业方面更加关注。为了更好的结合精准农业,需进一步实现数字农业、智慧农业、智能农业的目标。现以实际状况为切合点,设计了对土壤和细菌的酸碱度监测。对不同区域标准农田的PH值进行比较,发现酸性土壤所占比例大于碱性土壤。由于不同区域农田的土壤PH值不同,农作物的生长环境不同,利用土壤信息监测系统,对各区域进行土壤酸碱度实时监测,解决了传统种植和作业过程中浪费人力资源、水资源及能源耗费大的问题,实现了农作物种植的最优选择,提高农作物种植存活概率,增加农业收成。为此,研发了一款农业数据信息和智能手机结合的APP,实现花卉,农田的自动灌溉,进一步实现数字农业、智慧农业、智能农业的目标。