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8 个结果
  • 简介:首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

  • 标签: 高阶度 TOPSIS算法 主成份分析 修改的PageRank算法 权威-人气模型
  • 简介:审计作为市场经济的自我约束机制,在经济发展中有着不可或缺的责任.本文利用随机网络技术进行分析,旨在设计出高效率的审计活动方案.首先,利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型,在此基础上给出了时间一资源优化下的最优人员分配方案;其次,利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型,引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标,同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性,为审计活动的工期控制提供了理论依据.最后对于工作时间确定的GERT模型,结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析,从而得到了时间一资源优化下的最优人员分配方案.

  • 标签: 审计 PERT技术 GERT技术 优化
  • 简介:12013年'高教社杯'全国大学生数学建模竞赛D题公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式,正在全国许多城市迅速推广与普及。在公共自行车服务系统中,自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置,对系统的运行效率与用

  • 标签: 优秀论文点评 服务系统 系统优秀论文
  • 简介:主要通过马氏链、主方程的方法和技巧,给出了团体随机和择优混和演化网络的稳态度分布存在性的严格证明,并严格推导了度分布的精确解析表达式.

  • 标签: 择优演化网络 度分布 无标度
  • 简介:基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.

  • 标签: 广义变分不等式问题 神经网络模型 Lyapunov稳定 指数稳定
  • 简介:研究了一类星形弹性网络系统在热效应影响以及边界反馈作用下的稳定性问题及系统相应(广义)特征向量的Riesz基性质.基于Green和Naghdi第二类热弹性理论,假设在该热弹性系统中热以有限波速传播,并且在传播过程中无能量耗散.证明了该热弹性网络系统能量渐近衰减到零.并进一步通过系统算子谱分析,讨论得出该系统算子的(广义)特征向量构成状态空间的一组Riesz基.

  • 标签: 网络 热弹性 稳定性 RIESZ基
  • 简介:线性矩阵不等式的优良性质可用于解决细胞神经网络中的保性能控制问题.本文介绍了线性矩阵不等式的相关概念和性质;通过对Schur补引理的改进提出了一个引理,从而更容易将二次矩阵不等式转化为线性矩阵不等式,更好地应用于控制参数求解;提出了LMI的基本问题和MATLAB工具箱,并对LMI在细胞神经网络的保性能控制问题作出了简要描述.

  • 标签: 线性矩阵不等式(LMI) SCHUR补 细胞神经网络(CNNs) 保性能