简介：~~

简介：针对签到点数据不稳定,时间跨度大的特征,提出融合时空模式Housdorff距离匹配的方法来衡量LBS用户行为的相似性,通过实验比较,效果要优于传统方法.

简介：　　本方法计算的黄芪药材指纹图谱相似度准确,黄芪指纹图谱相似度,对照指纹图谱数据对标准指纹图谱数据进行计算

简介：油淋春鸡材料：鸡腿2个，春笋、柿子椒各50克，红辣椒1个调料：植物油、葱末、姜末、盐、酱油、料酒。

简介：材料：鲳鱼2条调料：植物油、葱段、姜片、蒜片；豆瓣酱、料酒、酱油、白糖、盐、胡椒粉、醋各适量

简介：棒棒鸡丝[材料】鸡脯肉200克[调料】酱油、芝麻酱、辣椒油、醋、白糖、花椒油各适量做法1．鸡脯肉洗净，煮熟晾凉，捞出剥皮，将鸡肉平放案板上，用木棒轻打，待肉质疏松后撕成丝，装入盘中。

简介：人生就像菜单中的套餐,生老病死这四道菜没有一种可以从人生套餐中剔除,是生命中注定的邂逅.

简介：根据灰色关联分析的基本思想，基于灰色斜率关联度的计算模型，提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型，它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性，得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单，且具有良好的应用性。

简介：本文主要分析汉语和泰语声调的相似度，可分为两部分：（1）声学特征分析；（2）声调感知研究。声学特征分析是先总结出汉语和泰语声调的材料，然后再测量出两种语言的相似度，主要在声调音高上进行考察。声调感知研究是通过泰语母语者汉语声调的感知来考察汉语和泰语声调的相似度。然后将两者的结果进行讨论，目的是为了探讨泰语母语者如何基于两种语言声调的相似现象感知汉语声调。研究结果可以给泰国学习者汉语声调教学提供可靠性的依据。

简介：本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明：在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明：相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。

简介：摘要：单词是记忆所需要的最基础单元；单词信息抽取[1]技术核心在于计算单词的语义相似度，在计算单词语义相似度的方法中，基于结构化知识库和基于非结构化语料库的方法是目前比较主流的方法。除此之外，一些研究利用单词自身的词缀、分布等内部特征信息来进行辅助计算语义相似度，是进一步提升相似度准确率的有效举措。

简介：摘要：在白酒酿造的过程中，浓香型白酒是非常重要的一个品种。浓香型白酒分为三大流派，目前通过感官品评无法准确的对不同流派浓香型白酒进行分类，且受评价者的主观影响，导致评价结果难以量化。本文就浓香型白酒相似度的评价方法进行研究，为浓香型白酒的分类提供数据支持。

简介：咕噜肉材料：猪肉300克，青、红椒各30克，鸡蛋1个调料：植物油、白糖、醋、酱油、盐、淀粉、水淀粉各适量做法1．将猪肉切成厚块，用刀背轻轻拍松，用少许盐、酱油、淀粉腌拌，再依次放入水淀粉、鸡蛋液拌匀。

简介：

简介：焦溜黄鱼材料：小黄鱼2条、鸡蛋1个、面粉少许调料：植物油、葱丝、姜丝、盐、味精、料酒、白糖、醋、酱油各适量

简介：酱猪蹄材料：猪蹄2个调料：酱油、盐、葱段、姜、调料包1个（内有丁香、砂仁、玉果、草果、白芷、八角、孜然、肉桂）

简介：熘鱼片材料：鱼肉300克、水发黑木耳20克、鸡蛋清25克调料：植物油、泡椒、葱段、蒜片、水淀粉、盐、料酒、香油各适量做法1．鱼肉洗净，切片，用料酒、盐、鸡蛋清、1／2的水淀粉抓匀，黑木耳洗净，撕成小朵。

简介：本体概念语义相似度计算被广泛应用于本体映射、语义web服务本体匹配等领域，以往的概念语义相似度计算方式存在计算粒度大，计算方法单一等缺陷。文中提出一种改进的基于概念子图的概念语义相似度计算方法，该方法考虑了本体概念的深度、密度对语义距离的影响，细化了计算粒度，并将语义距离与信息量方法相结合。试验表明，改进的方法优于传统方法。

简介：提出了一种基于用户兴趣及标签相似度的混合推荐算法,构建基于标签的用户兴趣模型,通过计算与资源相似度完成推荐,同时融合时间因素研究用户兴趣变化,提高了基于内容的推荐中相似度计算的准确率;根据用户兴趣相似度聚类用户,通过兴趣协同推荐减少对评分矩阵的依赖,一定程度上解决了协同过滤中推荐数据缺失问题;同时,结合用户基本信息有望缓解冷启动问题。实验表明该算法具有一定的有效性及可行性。

简介：摘要为了在大量相似图像中，选取与原始图像最接近的或者实际所需的图像，并量化其与原始图像的差异度，提出了一种具体的差异度量化方法。基于希尔伯特（Hlbert）的代数不变性和图论理论，在几何矩和中心矩的基础上构造出15个独立且真实的仿射不变量。在本文中，利用MATLAB和C/C++两种机器语言对简单的速度模型进行差异度比较，对计算出的差异度进行归一化处理后得到基本一致的结果，该试验表明，文中所提出的仿射不变量能够很好地辨别出在人眼难以察觉的图像差异，并能具体量化该差异度。