简介：摘要目的本研究旨在开发一种无需破坏细胞壁，准确、特异鉴别耳念珠菌及其近缘菌的新技术。方法于2021年在军事科学院军事医学研究院进行本研究。以柠檬酸钠还原法制备表面增强拉曼光谱（SERS）基底材料，通过SERS检测，使用SIMCA 14.1（瑞典Umetrics公司）软件对采集的SERS指纹谱数据进行正交偏最小二乘判别（OPLS-DA）分析。对4株耳念珠菌、4株希木龙念珠菌、3株Candida pseudohaemulonii和4株Candida duobushaemulonii进行有效检测和鉴别。结果在95%可信区间内，样本分析结果呈椭圆形。本研究所测的4种念珠菌可以很好地分开。R2X（cum）=0.629，R2Y（cum）=0.947，Q2（cum）=0.915，R2X、R2Y、Q2均为>0.5，且趋近于1，说明本研究的模型建立良好，且该模型具有较好的预测能力。拉曼光谱数据的十折交叉检验结果显示模型训练数据和测试数据的准确率均为100%，本研究建立的模型具有较好的分类能力，该方法能准确地检测和鉴别耳念珠菌及其近缘菌株。结论本研究开发了一种无需破坏细胞壁，准确、特异、快速鉴别耳念珠菌及其近缘菌的新技术，成本低，操作简单，在临床检验上具有良好的应用潜力。
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