简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的综合国力的发展也有了改善。在平面设计中合理安排布局,能够吸引人的视觉注意。为此,平面设计师通常需要花费大量时间去完成和布局相关的重复性工作,如背景图像的裁剪。图像裁剪去除图像上不重要的内容,提高图像视觉质量,但通常需要繁琐的手工处理,且需要专业经验来获取高质量的裁剪,因此,研究者们已经提出很多方法实现自动化的图像裁剪。但是少有学者探索过怎样更好地裁剪适用于特定领域的图像,例如,如何裁剪用于平面设计的背景图像。为此,为保留更多重要的图像内容,提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法。具体建立了一个基于全卷积神经网络(FullyConvolutionalNetwork,FCN)的视觉显著性预测模型,并基于眼动跟踪数据进行重要区域的识别,然后实现相应的区域裁剪。实验结果表明,该方法相较于其他裁剪方法,裁剪后的图像可以更多吸引人的注意力,保留了更多重要区域,留有更多的空白位置以放置文本,适用于平面设计工作。
简介:摘要:该技术成果开发完成日期:2022年2月7日,首次发表日期:2022年2月10日
简介:摘要:城市发展的过程就是城市基础设施不断完善和建设的过程。在现代城市发展过程中,城市规划师应把风景园林作为重要的规划内容。景观工程项目的设计需要设计师对布局进行整体规划。根据景观工程项目施工区域的情况,结合景观工程的技术手段和艺术手段,通过合理配置植物、有效改造地形、科学布局路径,创造良好的视觉空间。目前,一些设计师在设计景观建筑时,仍然存在着忽视欣赏、强调功能性的问题,缺乏对视觉元素的深度应用,导致景观建筑项目缺乏美学特征。基于此,景观设计师应进一步更新设计理念,真正发挥视觉元素的应用价值。在分析视觉元素在景观设计中的应用时,首先分析了视觉元素在景观设计中的应用特点,并结合实际情况深入分析了视觉元素的具体应用策略。