简介：随着自动识别技术的发展．人们提出了一个全新的课题，即如何对快速行驶的多个进出人员实现自动跟踪，并且以较低的成本来实现它。众多工厂大楼、机场和矿井等安全要求较高的场合对这一项目需求更是极为迫切。RFID技术的出现恰好可以很好的解决这一难题，首先管理中心给每位人员分发一张带有64位编码的RFID感应卡．人员经过RFID读卡器附近时读卡器就能感应到卡

简介：摘要：针对传统云台中拓展性弱、体量较大，导致拍摄方式及效果不佳的问题，提出基于智能识别分析、自动跟踪目标物体的云台设计。通过基于STM32核心控制之下，对云台进行轻量化、多功能和多拓展性的设计，能够支持无人机等智能设备，实现人脸识别、口罩识别、颜色识别、形状识别的特定特征的识别，满足在视频拍摄、无人机侦查、无人驾驶、军事等领域需求。

简介：本文介绍课件录播系统的图像识别跟踪技术原理，并通过与其它常用跟踪技术的比较，使大家认识图像识别跟踪技术的应用优势和在应用中的注意事项，以供选购参考。

简介：摘要：随着社会不断的发展，四旋翼无人机飞行器因其结构简单、灵活性高，在军事、

简介：

简介：摘要由于建设项目的需要，跟踪审计开始逐渐替代传统结算审计。本文从社会中介机构的角度论述了建设项目全过程跟踪审计的风险类型。

简介：目的通过对566例2-6岁听力障碍儿童植入人工耳蜗后韵母识别能力的康复效果跟踪评估．分析儿童人工耳蜗植入年龄、性别、康复时间对韵母识别能力康复效果的影响．探讨听障儿童韵母识别能力发展的特点和规律。方法本研究采用全国聋儿康复系统通用的《听障儿童听觉能力评估标准及方法》中的韵母识别词表进行听觉能力评估。采用人工耳蜗植入年龄、性别、康复时间三因素混合实验设计，因变量为人工耳蜗植入儿童的韵母识别率。应用统计学软件SPSS160进行数据分析。结果人工耳蜗植入儿童的韵母识别能力随康复时间延长，韵母识别率显著提高（P〈0．001）；康复时间和儿童年龄对韵母识别能力的交互效应显著（P〈0．001），年龄越小的儿童进步越大；儿童性别对韵母识别能力的主效应不显著（P〉0．05）。结论人工耳蜗术后韵母识别能力随康复训练时间的延长快速发展，年龄越小发展越快；听觉强化训练时间至少要经过12个月，韵母识别能力才能相对稳定，对于2岁年龄组听觉强化训练时间要超过1年。

简介：针对复杂背景下的动态目标跟踪问题，提出了一种基于边缘检测，综合多图像特征与伺服机构位置信息进行匹配的目标识别跟踪方法。利用SUSAN算法检测边缘，提取出单帧图像中的可疑目标，依次选用灰度、目标几何、伺服机构位置信息和边界不变矩信息匹配，完成目标的识别。采用kalman预测滤波对脱靶量滞后时间进行补偿，选用目标空间位置进行多步预测，引导伺服机构跟踪。外场实验表明，该方法能有效她匹配识别出目标，并保持连续稳定的跟踪。

简介：为保证太阳光实时垂直照射太阳能接收板,提高太阳能利用率,提出基于投影图像识别的太阳光跟踪技术.通过物体投影图像的轮廓识别,获得投影图形的几何参数,并以此计算太阳光的入射角度,采用当前通用的双轴跟踪方式,以太阳光为数据基础,实现太阳光实时跟踪的目的.追光精度分析表明,该技术具有较高的跟踪精度,可满足实际需要.

简介：摘要视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用，让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计算机技术的核心挑战和目标之一。近年来视觉识别技术发展飞速，新的创新技术不断涌现，新的研究问题不断被提出，特别是人脸识别、行为识别的算法、技术不断涌现，面向智能交互的应用呈现出一些新的动态，正不断刷新人们对该领域的原有认识，改变着人们的生产、生活。

简介：摘要：本文综述了基于计算机视觉的机器人目标跟踪与识别方法。首先，介绍了研究背景和现状，阐述了目标跟踪与识别的意义及其在计算机视觉和机器人技术领域的重要地位。接着，详细研究了基于光流法的目标跟踪和基于特征匹配的目标识别，对其基本原理、常用算法和实践应用进行了综述。最后，进行实验验证和分析，探讨了算法性能和实用性。实验结果表明，我们所提出的方法具有一定的可行性和实用性，但还需要进一步改进和优化。

简介：

简介：摘要：随着无人机技术的飞速发展无人机在军事、民用等领域得到广泛应用。为了提高无人机在各种任务中的自主性和智能性，本研究基于OPENMV平台对无人机目标识别与跟踪算法进行深入研究与优化，通过对传感器数据的实时处理，研究人员设计了一套高效的目标识别与跟踪系统使得无人机能够更准确、更稳定地识别和跟踪目标。

简介：知心姐姐：你好，第一次给你写信，呵呵！我读初三了，每天很晚才放学。我是个女孩，爸妈有点担心我，所以他们有时候就会来接我。这没什么，关键是，他们竟然跟踪我！我很讨厌这种行为，他们却说中介想看看我在干吗，

简介：摘要：随着综合国力的不断提高，计算机视觉也得到了巨大的发展。目标跟踪作为计算机视觉领域中的一个重要组成部分，在视频监控领域有着极大应用价值，目标跟踪技术实现了智能监控系统。目标跟踪是在视频的第一帧时给出目标的初始位置，利用跟踪算法计算出后续每帧图像中目标运动轨迹[1]。近几年目标跟踪算法主要分为两部分，一部分是传统的目标跟踪算法，另一部分是基于深度学习的目标跟踪算法。传统的目标跟踪算法主要是基于相关滤波，例如Henrique等人提出的相关滤波器（KCF）算法，MartinDanelljan等人提出的加入标准信息的相关滤波器（DSST）目标跟踪算法。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：摘要：本文旨在研究多摄像头视频监控系统中目标跟踪与行为识别算法的应用。通过分析目标跟踪和行为识别的重要性，探讨多摄像头视频监控系统的挑战和需求，本文提出了一种基于多摄像头视频的目标跟踪与行为识别算法。该算法结合了目标跟踪和行为识别的技术，能够在复杂的监控环境下实现准确的目标跟踪和行为识别。

简介：海浮山公园是朐城最大的广场,不等夜幕降临,这里就聚集了太多的男男女女。我坐在凉亭的一角,眼睛死死盯着一对跳交谊舞的男女。男的魁梧高大,女的风姿绰约,像极了一对夫妻,每一个动作都那么默契,他们此时正配合着音响的咆哮而翩翩起舞,优美的舞姿不时迎来观众的喝彩。我已经跟踪他们很久了.

简介：一黄莹以她一贯的昂首挺胸的姿态走进富豪大厦。她身材丰盈,步态优美。周围的喧闹似乎一下子变得安静了,拥挤的人群似乎也一下子全部消失了。她就像是从楼外夜空中扑进来的一道亮光,每个人都不无惊讶地望着她。她却丝毫没有察觉大厅里的微妙变化,径直向电梯走去,高跟鞋在大理石地面上踩出一串清脆的足音。几天来,我一直跟踪着这个女人。我已经许多次看着她在我前面美妙地走着,但每次看到,我还是会漾起丝丝激动。"她是个完美的女人。"尽管作为一名职业跟踪者,

简介：即便是背影，她也是绝妙美人。说来她并不那么打眼，炭灰色的风衣也宽松，遮去了身材，走在街上容易被灰突突的路人埋没，但我可以感到她的出众，因为呢，还是招供一下吧，我是美术学院的高才生，眼毒着呐。她风衣的衣襟时而飘起，姣好的身材若隐若现，富于弹性，不是外国人，这点从她刚才打手机时的话语可以判定出来，但无疑不是普通中国人，我不由得想起徐悲鸿在法国留学时画的一幅女人背面的人体素描，模特儿虽是法国人，却东方韵味十足。眼前的她就像那模特儿，尤其她的丰腴，不同于当下时尚的瘦，这是我喜欢的。