简介：摘要：随着电子商务的发展和城市生活水平的提高，城市配送服务已经成为居民日常生活必不可少的一部分了，其中选择合适的路径以减少运输距离节约成本和时间，提高利润显得格外重要，车辆路径问题(VRP)是城市配送服务的关键。因此，针对学术界所开展的诸多广泛研究，进行综述分析，主要包括了带约束的车辆路径问题、众包配送的车辆路径问题以及车辆路径问题的算法研究。本文的目的是明确影响车辆路径问题的关键要素，最终的得出一些具有研究价值的研究方向。

简介：采用一种改进的人工蜂群算法（IABc）求解标准车辆路径问题．针对基本人工蜂群算法易陷入局部极小、收敛较慢等缺陷，提出了6种邻域生成策略，并基于此设计了新的局部搜索算法．引领蜂和跟随蜂根据该算法在邻域空间内更新当前解．通过小规模和大规模算例的仿真实验，将本文算法与其它智能算法以及基本人工蜂群算法进行了比较，验证了本文提出的算法无论在有效性还是稳定性上都具有良好的效果．

简介：随着物流行业的发展。物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本．该文将一种改进的蚁群算法应用于物流配送车辆路径优化问题中，设计了求解物流配送路径优化问题的改进蚁群算法，并应用实例加以仿真计算，实验仿真证明了该改进蚁带算法的有效性。

简介：摘要：物流是物流企业满足客户需求的过程,从供应点到货物通过运输、储存、配送和处理多道工序到指定地点,被誉为促进经济发展的“第三利润源泉”,伴随着信息技术的不断发展,物流的各个方面都得到了进一步优化,特别是物流运输和仓储,实现了智能运输和仓储。但是物流和信息分配和情报还有待进一步改进,主要是因为物流和分配相对于其他环节比较复杂,在很多情况下涉及到双向运输,在双向运输的情况下,运输车辆路线规划也面临着一定的复杂性,需要考虑到客户的需求,还需要考虑运输成本、运输条件等因素,因此,目前在物流配送中,双向运输车辆的规划问题是物流企业在进行路线规划时需要综合考虑的因素,以便制定合理的分配方案,根据双向运输车辆路径优化的复杂性,选择蚁群算法来解决这一复杂问题,然后通过仿真验证蚂蚁群算法下形成的分配方案,从而解决双向运输车辆路径优化问题。

简介：带柔性时间窗的开放式车辆路径问题（OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows，OVRPFTW）对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍．本文首先建立了OVRPFTW的数学模型，然后分别将Sine映射，Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法，构建了三种混沌蚁群算法，并将其用于求解OVRPFTW．算倒测试表明：Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能，基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法．

简介：目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径的主问题（MP）和求最短路径的子问题,然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解,最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的Solomon算例的实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果的准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出的算法具有一定的应用价值。

简介：在人类生产与生活中,最优化问题始终是一个常见问题,随着科学技术的迅速发展,人们对最优化技术的要求也越来越高。微粒群优化算法（英文简称PSO）属于群智能优化算法的一种,源自于人类对鸟类觅食行为的研究,是一种新型的优化工具。该方法实用性和通用性都较高,在许多领域都得到很好的利用。然而该优化技术在理论和实践方面都尚存在一定不足,通过分析,指出有待加以改进的地方。

简介：摘要：优化企业车辆运输路线有助于减小企业物流运输方面的支出，加快车辆运输的效率。所以，本篇文章将从企业车辆运输方案中所具有的问题展开，对企业车辆运输路径优化策略进行探讨，从而给企业减本增效带来一些有用的借鉴。

简介：摘要：成品油配送中涉及到多车舱车辆指派的问题，需要结合多种车型指派任务，做好对车辆装载和路径的规划，将派车的成本与油耗的成本作为多车舱车辆指派的目标，形成更优化的成品油配送方案。本文主要对成品油配送的特点进行分析，并探究多车舱车辆指派及路径优化策略。

简介：摘要：近年来，路径跟踪控制发展十分迅猛，研究者们发表了大量的研究成果。考虑到在相同或相近工况下的路径跟踪控制存在一些共性的技术问题与解决思路，对路径跟踪控制进行了分类介绍，同时系统的归纳总结了近年来自动驾驶汽车在复杂环境下的精确跟踪路径并保持平稳性、安全性的研究方法。此外，对路径跟踪控制方法在跟踪期望路径过程中存在一些问题提出了建议，为自动驾驶路径跟踪提供一定的参考价值和借鉴意义。

简介：【摘要】随着城市化的进展，城市交通轨道得到巨大的发展，由于地铁本身的特点，因此对地铁车辆的检修质量有了新的要求。本文主要分析了地铁车辆检修管理的现状，找出影响地铁车辆检修质量管理的因素，并针对地铁车辆检修质量管理中存在的问题，提出了地铁车辆检修质量管理路径，对地铁车辆检修质量的管理提供了参考思路。

简介：随着我国国民经济建设的不断深入和发展,汽车产业和汽车的运输功能对经济建设和人民的生活起着举足轻重的作用。

简介：摘要：对于车辆来说，维护保养对其工作性能、延长使用寿命都有着非常重要的作用，因此，我们要注重平时车辆维护保养的方法和注意事项，确保保养过程中不会造成车辆损伤，影响后续的使用性能。

简介：摘要交通信息诱导是解决交通拥挤问题的有效方法之一，通过公布交通信息来调整出行者的路径选择，实现道路网络交通流的均衡分配。公布的交通信息和出行者的路径选择是影响交通信息诱导的两个重要因素。本文研究的是交通诱导信息对选择行为以及相应的交通流分布的影响，建立出行者路径选择决策双层模型，并设计相应的求解算法。

简介：摘要近年来，随着我国经济的迅速发展，轨道交通已经成为了城市交通的重要组成部分。地铁限界是影响地铁安全运行的重要因素，而我国目前仅仅对轨旁设备和大型的车辆段设备限界进行了比较明确的规定，小型的车辆段工艺设备限界始终没有明确的规范。鉴于此，本文将以地铁限界为例，对小型的车辆段工艺设备限界问题进行深入的研究和分析，以期为我国日后地铁车辆的限界问题提供一些建议和理论参考。

简介：摘要：本文叙述了运用激光雷达进行同步定位与地图构建（SLAM）算法仿真，并将传统的SLAM方法进行改进，达到实时建立栅格地图、点云地图、八叉树地图，将栅格地图作为代价地图的第一层，创建三层代价地图，并在三层代价地图的基础上建立第四层自定义层，最终用A*算法进行全局路径规划，用DWA算法进行局部路径规划，在ROS提供的navigation包中导入我们创建好的四层代价地图进行导航。

简介：摘要：交通一直是影响城市发展的一个非常重要的因素，城市轨道交通系统作为城市交通核心枢纽，能够有效缓减城市交通的压力。随着城市轨道交通技术发展和轨道交通车辆的运营时间和运营里程的增加，轨道交通车辆的维修保养已经成为城市轨道交通管理中非常重要的一项内容。本文通过对轨道交通车辆检修技术现状的研究，提出了建设轨道交通车辆维修技术体系的构想，希望能够提升轨道交通车辆维修的质量和效率，推动轨道交通车辆维修技术的发展和进步。

简介：摘要：车辆安全管理是电力企业安全管理的重要组成部分，也是安全生产的重要环节，车辆是电力企业的生产和经营的工具，也是安全生产工作的重要物质保障，因此必须从多个方面入手，强化车辆安全管理工作，确保电力企业安全生产顺利进行。然而，在实际工作中，电力企业车辆的安全管理工作还存在一定问题和不足，因此，在新形势下，必须立足于电力企业车辆安全管理工作现状，加强对车辆安全管理问题的研究和分析，并提出加强车辆安全管理的有效路径，只有这样，才能进一步提高电力企业车辆安全管理水平，推动电力企业发展。

简介：摘要：本文探讨了地铁车辆空调设计中的关键问题和改进方案。讨论了设计原则和考虑因素，如车厢内部布局和通风、温度和湿度控制，以及能源效率和环保要求。提出了采用高效能空调系统、应用新技术、引入智能控制系统和节能降耗措施的改进方案。通过选择合适的设备、优化空气流动、提高能效和舒适度，可以实现乘客的舒适和环境的保护。该研究还强调了当前面临的挑战和未来研究的方向，以促进地铁车辆空调系统的进一步改进和发展。

简介：摘要近些年来，我国城市基础建设不断发展，桥梁、公路、高铁、地铁大力建设，给人们的出行带来了极大的便利。其中地铁项目是一项惠民工程，它具有很多优点，例如速度快、运行平稳、价格低廉、不会出现拥堵等等，是上班族首选的交通设施。然而随着地铁的长期运行，会出现车辆振动问题，这严重的影响了地铁的运行效果，给人们的出行安全带来了隐患，因此要对地铁车辆振动异常问题进行详细的分析，找出合理的方法对其进行解决。