简介：通过二维离散小波变换将超声医学图像投影到小波变换域,利用Donoho软阈值技术方法进行降噪处理,可快速有效地去除图像的斑点噪声

简介：首先,使用新型压缩感知框架对图像进行基于小波的轮廓波变换（WBCT）;然后,采用部分傅里叶矩阵随机观测子空间系数;最后,结合软阈值贪婪方向追踪（SGDP）算法完成图像重构。试验结果表明,与传统的稀疏梯度投影（GPSR）算法相比,基于软阈值贪婪方向追踪的图像重构法在恢复图像低频信息的同时保留了高频信息,尤其对于含噪图像重构,可使重构图像峰值信噪比（PSNR）值提高约2dB。

简介：针对目标跟踪中IVT（Incrementalvisualtracking）算法对遮挡问题比较敏感,1算法计算量大的缺点,将PCA（PrincipalComponentAnalysis）子空间假定为具有高斯噪声和拉普拉斯噪声,同时引入二进制值以排除遮挡因素,提出了基于最小软阈值和连续概率奇异值的目标跟踪算法。实验结果表明,新算法对光照、遮挡、尺度变化等因素具有较强的鲁棒性。

简介：摘要本文针对含噪声的电压骤降信号，提出基于阈值去噪的小波变换畸变点检测方法，经“软阈值函数”阈值去噪后信号的均方差值和信噪比均达到更好的要求，能很好识别出骤降信号起始点和恢复点，从而实现了对含噪电压骤降信号较好的分析效果，该方法对于含噪声电压骤降信号提供很好的应用实例。

简介：取阈值是图像分析过程中非常重要的工作。阈值选取的准确与否直接影响后续图像分析的结果。利用最小错误概率的概念,利用直方图得到目标的概率参数,得到车牌图像分析中最优的阈值的选取方法。通过对200幅各种情况下从交通卡口获取的彩色图像进行车牌图像的二值化过程中测试,检测效果较好。

简介：图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术．通过阈值分割是其最简单的技术，它假设目标和背景是可以分离的．详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中，提出了相应的算法并用于图像分割，由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力，因此能在很短时间内自动确定阈值．实验仿真结果表明，该方法不仅可以实现准确的图像分割，并且使得分割速度大大提高．

简介：

简介：图1～4是用该算法和其他几种自动选取阈值二值化方法对同一幅图形进行处理比较的结果,图3以平均灰度值为阈值的二值化 ,第②步是对边缘特征图象进行常规二值化

简介：摘要小波阈值滤波方法是实现最简单、计算量最小的一种故障诊断方法，因而应用最广泛。本文着重介绍小波阈值滤波方法，阈值方法可以很好地保留图像边缘和细节等局部特征，但图像会出现振铃，伪Gibbs效应等视觉失真现象，而软阈值处理结果则相对平滑的多。

简介：本项工作利用二元相位光栅的特点，研究一种高效快速的阈值测量方法。基本原理是设计一个具有特定相位分布的相位光栅，入射高斯光束通过二元相位光栅形成类高斯分布的激光点阵，并对样品进行辐照，研究衍射点阵中各点的峰值能量密度分布和样品的损伤情况，可用单脉冲激光确定光学元件的损伤阈值。

简介：针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法（CatSwarmOptimization,CSO）引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）、头脑风暴算法（BrainStormOptimization,BSO）和人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。

简介：利用小波多分辨率分析的特点和分形噪声在小波变换域的特性,采用小波变换域参数估计方法获得噪声参数,然后采用小波阈值滤波方法去除噪声,并比较了三种小波基不同的滤波效果.通过仿真试验,陀螺的零漂值从0.3755°/h减小到了0.1026°/h.

简介：基于激光辐照金属靶板的热传导模型和高能激光作用下金属靶板的损伤特征,提出了小光斑激光测量金属靶板损伤阈值的实验方法,理论分析了靶板单元尺寸和光强分布对测量结果的影响。分析表明：光强分布是影响小光斑激光测量结果的主要因素,通过调制激光强度分布,可准确测量金属靶板的损伤阈值。利用大功率光纤激光器,实验测量了硬铝靶板的损伤阈值,分析了主要的不确定度来源。结果表明：该方法简单易行,适用范围广,可为金属靶板损伤阈值的测量及抗激光损伤能力的评估提供参考。

简介：为更准确地模拟数字图像的目标与背景的灰度分布,提出了基于混合Pearson分布类型的图像阈值方法.设计了EM算法计算混合Pearson分布类的待估参数.Pearson分布类能覆盖更大范围的统计分布曲线,因此能更好地匹配未知分布.同时计算量相对比混合广义高斯分布小.

简介：提出了建立在统计分析的基础上边缘闽值检验方法，每个像素的阈值由像素所处的梯度矢量的统计特性决定，这些梯度矢量的统计量用来确定边缘像素选取是否合理，从所获得的结果来看，该方法与以往的边缘检测方法不仅是一致的；而且，该方法输入参数值产生的结果比其它几种边缘检测方法更稳定。

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以插秧机GPS/INS组合导航系统为研究背景，在分析常规硬阈值和软阈值小波去噪的基础上，提出了一种改进的小波阈值去噪方法。该方法构造了一种改进的阈值函数，改进的阈值函数具有较好的连续性，避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除，能够自动调节小波系数的收缩程度，具有一定的自适应性。利用插秧机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据，分别采用硬阈值、软阈值和改进阈值小波去噪方法进行了对比试验。结果表明改进的小波阈值去噪方法处理后信号的信噪比提高了约3倍、均方差小，具有一定的实用价值。

简介：确定交通影响分析阈值是交通影响分析的关键问题之一。本文在对国内外交通影响分析阈值确定方法进行分析的基础上，提出了道路服务水平可靠性的概念，并对基于道路服务水平可靠性阈值确定方法进行了研究，实例检验结果表明本文提出阈值确定方法具有较强的实用价值。

简介：针对基于灰度分布的图像阈值分割方法的不足,本文通过结合使用灰度级和空间相关信息将分类像素的特征空间从一维推广到二维,利用二维0tsu方法得到稳健的初始分割,然后使用松弛迭代的区域增长技术来判决边缘像素的归属.实验结果表明,本方法能够获得更好的阈值分割效果和更强的鲁棒性,并且大大降低了时间复杂度.

简介：针对数字图像处理的问题,提出了一种基于二维最大熵阈值图像分割技术的改进方法。改进方法通过比较阈值选取方案来消除误差,并将原本复杂的二维解空间的求解过程递推简化到了一维求解过程,大大减少了计算量。

简介：摘要：轴承作为一种广泛应用于机械领域的一种高精密基础零部件，常在高速、高压、高温的环境下工作，对表面质量具有极高的要求。本文提出了一种基于自适应阈值的轴承表面缺陷的分割方法。首先，采用霍夫圆检测对原图进行预处理，将轴承环与背景分离；其次，采用统计直方图，对提取出的轴承环进行自适应阈值处理，搜寻最佳阈值；最后，对缺陷特征进行分割提取。实验证明，该方法能够有效的从采集到的轴承表面图像中分割出缺陷区域，对轴承表面缺陷检测与分析具有重要意义。