简介：利用载波或微波通道实现的方向保护最适用于远距离超高压输电线路，在电力系统中得到广泛应用，这种保护的关键元件是用于判别故障方向的方向继电器．为了克服传统方向元件的缺点，提出基于人工神经网络的方向高频保护，通过电磁暂态仿真程序（ＥＭＴＰ）的广泛测试，证明基于人工神经网络的方向高频保护在任何运行状态和故障条件下都能正确识别被保护输电线路的各种故障模式（如故障方向和相别），完全满足超高压输电线路对保护的要求．
简介：建造了实现高压输电线路故障诊断的两种联想记忆神经网络的模型结构并提出了提高其容错能力的有效方法．对于FNN，提出“伪吸引域”的概念以人为扩大样本吸收域，在不降低网络效率的前提下大大提高了网络的容错性能；对于BAM－NN，提出增加冗余神经元来提高网络的记忆能力和容错性能，但该措施增加了网络的复杂度，降低了网络的效率．仿真结果表明，本文构造的两种联想记忆NN都能正确识别故障，且对干扰输入信息序列有相当的容错能力，而FNN则是解决电力系统故障诊断问题的一个更加简便而且有效的方法．
超高压输电线路方向高频保护新原理(英文)
联想记忆神经网络在高压输电线路故障诊断的应用(英)
