简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:【摘要】在信号与系统及自动控制原理的学习中,经常对单入-单出系统进行分析,主要设及系统的传递函数,一个系统的传递函数是系统的固有属性,随着输入信号的不同,系统产生的响应也随之发生变化。在自动控制原理中,传递函数的零、极点情况不一样,对系统的稳定性至关重要;在信号与系统中,信流图的分析也离不开传递函数,信号经过多个子系统的传递及反馈,最终分析得到时域表达式,经复频域变换得到。在系统分析与设计过程中,需要针对具体问题和设计要求选择合适的模型结构,以利于突出模型特点,从而分析过程简便和物理意义明确,同时,模型转换可避免重复建模,提交设计效率。本文就Matlab模型转换常用函数命令结合具体实例进行分析,从而加深对模型转换命令的掌握的理解。
简介:摘要:随着城市化进程的加速,地下空间的开发利用日益成为城市建设的重要部分。地下连续墙作为一种常见的深基坑支护结构,在城市基础设施建设中发挥着至关重要的作用。然而,地下连续墙施工过程复杂,涉及多种技术和工艺,其质量和安全管理成为工程成功的关键。本研究通过分析地下连续墙施工的特点和监理的核心要求,提出了一系列切实可行的施工监理措施。这些措施覆盖了从项目策划到施工完成的全过程,旨在通过科学的管理和技术创新,有效提升施工过程的质量控制和安全保障水平。研究结果表明,综合施工监理措施能够显著提高地下连续墙工程的施工质量和安全性能,为类似工程提供了重要的实践参考。
简介:【摘要】目的:本文主要对两种护理模式于脑卒中中的效果进行分析,进而对时间护理的价值展开研讨。方法:纳入本次研究的主体为200例本院在过去一年2019年1月-2020年1月期间本院收治的脑卒中患者,经随机抽样方式将研究的患者分成2组,对照组于研究期间100例在脑卒中护理中进行常规护理,实验组于研究期间100例在脑卒中护理进行时间护理,对2组干预效果展开分析。结果:实验组经时间护理后脑卒中患者关于总有效率、住院时长、生活能力评分、满意度评分与对照组有差异,组别关于结果的比对有意义(P值范围<0.05)。结论:在脑卒中护理中采用时间护理,关于生活能力改善程度、满意度比常规护理更高,可保障脑卒中护理应用时的合理性、及时性进一步提升,可推广。