简介:摘要:对于地铁隧道表面病害的检测和判断的具体要求,需要从硬件构成、软件架构、识别算法三个方面对地铁隧道表面病害视觉检测实际进行分析。先针对隧道病害视觉检测技术中采用的硬件参数进行分析,然后制定符合地铁隧道病害巡检要求的线阵相机+线激光源的框架,接着就是隧道衬砌图像的采集,数据与位移保持同步、图像增强与拼接处理都是促进地铁隧道表面病害视觉检测技术应用以及样本数据生成的基础。算法识别的性能上,对比图像信号处理以及浅层模式识别技术,深度学习网络算法能够更好的提高地铁隧道表面病害视觉检测技术的效果。本文在针对该检测技术的应用进行分析的基础上,也对技术发展中面临的困难进行分析,对未来的发展方向提出了一定的想法。
简介:摘要: 随着城市交通网络的日益复杂,道路病害问题已成为影响城市交通安全和运行效率的重要因素。本文通过对道路病害检测与养护管理技术的深入研究,提出了一套有效的道路病害检测与养护管理方法。首先,介绍了道路病害检测的主要方法,包括人工检测、传感器检测和无人机检测等;其次,分析了养护管理的主要内容,如预防性养护、定期养护和应急养护等;最后,针对现有技术的不足,提出了一种基于大数据分析和人工智能的道路病害检测与养护管理新方法。
简介:摘要:近年来,随着城市交通的不断发展,道路病害的问题日益突出,给城市交通运输和居民出行带来了很大的不便和安全隐患。本文旨在研究城市道路病害的检测与维修技术,为道路维护保养和城市交通发展提供科学依据和参考。