简介：摘要：轮廓检测是计算机视觉领域最重要的一个任务。人类视觉系统具有快速和有效地从复杂场景中提取轮廓特征的能力，初级视觉皮层（V1 区）的非经典感受野对中心神经元刺激具有抑制特性，本文采用Gabor模型模拟经典感受野的输出，圆环形抑制区域采用高斯差分模型来模拟其距离权值，利用朝向特性的非经典感受野的抑制。通过仿真实验表明，该方法在提取物体轮廓的同时有效地抑制了纹理背景，在一定程度上提高了轮廓检测的正确率。
基于朝向特性的非经典感受野轮廓检测研究
