简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：摘要目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。

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简介：摘要随着二十一世纪的迅速发展，电子信息系统已经逐渐普及到人们的生活当中。众所周知，电子信息系统是由电子设备所组成的，而电子设备多数绝缘度较低，所以很容易遭受雷电的打击。因此，本文针对电子信息系统综合防雷技术进行分析，并从中找出有效的防雷措施。

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简介：中国已经确定了"以信息化带动工业化"的发展方针,并制定了"在优化结构和提高效益的基础上,国内生产总值到2020年力争比2000年翻两番"的发展目标.在这个前提下,如何评估中国集成电路产业的发展空间是一个备受关注的问题;而要回答这个问题,就不能不从评价中国集成电路产业的现状开始.我们试图从集成电路产业发展与相关经济指标的关系入手,对这个问题作些初步探讨.

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

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简介：摘要公共交通关系着人们的出行，随着当今环保理念的普及以及交通拥挤的日益加重，公共交通成为了多数人采用的出行方式，公共交通的运营量的预测对政府部门交通预算的管理有着重要意义。灰色理论预测方法是按照已有的历史信息数据，通过确立一个从过去的历史信息数据到未来的信息数据的GM模型，进而通过分析历史信息数据在将来发展规律的趋势，本文主要通过灰色预测模型GM(1,1)对重庆主城区未来10年公共交通运营量进行预测。

简介：摘要运输需求预测是公路网规划的基础，具有重大的社会意义和经济意义。近年来公路货运市场规模不断扩大，公路的货运量和周转量逐渐上升，所以科学准确地预测公路货运量意义重大。本文运用弹性系数分析预测法对杭州未来三年的公路货运量进行预测，分析弹性系数在预测中的适用性。

简介：针对现有PPM模型预测准确率不够高,且无法处理好预测准确率与预测代价之间平衡的问题,提出了一种新的改进PPM模型（PD-PPM）用于Web服务预测,以便更实时地向用户提供个性化、智能化的服务。为了建立该模型,定义了Web服务编码结构、错误补偿矩阵（ECM）、子类服务PPM模型（SW-PPM）和大类服务PPM模型（PW-PPM）,并利用控制领域的PD控制算法,在SW-PPM模型与PW-PPM模型之间进行切换控制和参数调整;此外,还在ECM的基础上建立了错误补偿机制。经实验证明,PD-PPM模型能有效平衡预测准确率和预测代价之间的矛盾,并可以对预测准确率进行精准地跟踪控制,从而达到了预期的效果。

简介：　　根据全球各个市场调查公司的估测,2001年至2002年的全球半导体市场规模的增长率从-6%至6%都有,其中以SIA估计最为乐观(6.3%),而InStat最为悲观(-5.7%).相比2001年衰退30%以上,2002年将是一个经济缓慢恢复的一年,普遍认为要到2004年才能恢复到2000年的市场规模.　　……

简介：从说明4D轨迹预测的相关概念出发，在研究国外先进技术和分析国内情况的基础上提出了4D轨迹应用系统中的关键技术，并对各技术进行详细的阐述，结合各主要模型建立4D轨迹预测的最终预测方法，该技术的研究与实现在空管领域具有很大的实际意义。

简介：<正>[eNews消息]:据半导体产业协会(SIA)发布的研究报告,2004年全球半导体芯片市场销售额将达到1670亿美元,年增长率为28.5%。不过2005年,全球芯片市场基本与2004年持平。SIA预测2006年全球芯片市场销售将增长6.3%,2007年将增长14.2%,达到2020

简介：从中国特色的信息化发展战略,可以预见中国"十一·五"及2020年信息化发展状况.本文的预测数据令我们激动无比:信息化商机无限,只待我们慧眼识金.电子政务、电子商务、企业信息化以及互联网接入、计算机装机,直到2020年,都将:"钱"途光明.

简介：从四份ITU-RP.系列建议书中归纳出一种预测55GHz以内微波雨衰的实用方法。简化了雨衰A0.01的计算步骤;计算了10GHz以内的关于极化的系数;给出了部分重点地区的降雨率和0℃等温线高度的典型值。依据雨衰A0.01,发生频率可外推至99.999%-95%,微波频率可外推至55GHz。计算逻辑清晰完整,易于实用化编程。

简介：针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数（RBF）神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。

简介：易观预测,2004年中国小灵通用户仍然将保持高速发展,将新增加3000万用户,2005年以后,小灵通用户的发展将逐步放缓,预计到2007年年底,中国小灵通用户总数将超过1亿.

简介：

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。