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  • 简介:摘要风力发电涂料在使用时会遭受到各种恶劣环境,如温差大、紫外光辐射强、风沙摩擦侵蚀、酸雨腐蚀等。本文旨在研制既有良好耐候性,又有较强的抗风蚀性能、耐盐雾性的高性能配套涂料,可对风力发电各部分起到很好的保护作用,延长风电设备的工作年限。风力发电涂料主要由叶片涂料与塔筒涂料2部分构成,由于风机叶片和塔筒的材质不同,因此对涂料的要求不一,本文主要介绍风机叶片涂料的研制。

  • 标签: 风力发电机组 风机叶片 涂料
  • 简介:摘要风力发电叶片经过长期的运行,各类制造缺陷会逐步在表面涂层上以裂纹的形式展现出来,快速辨别和处理这些缺陷,能很好的预防叶片断裂事故的发生。我们通过长期研究叶片表面裂纹与缺陷的对应关系,积累了一些裂纹与缺陷的对应数据,能够快速准确的对叶片缺陷进行判定,极大降低了风电场叶片发生断裂事故的概率。

  • 标签: 风电叶片 缺陷 表面裂纹 叶片涂层
  • 简介:摘要:由于风场存在着明显的区域不均匀分布特点,因此我国的大部分风场在较易受降雪影响的北部高寒地区和南部山地。覆冰问题主要发生于上述高寒、高海拔区域,纵观整个风场测风以及其运行,均会产生较为显著的影响。在做风能运行的评价时,覆冰而导致的叶轮对风速、风向以及环境温度等数据均有不同程度的影响。覆冰状态下,对于普通风力的测量误差有时会达到30%,带防冻功能的风速计所测量到的误差高达40%,普通风速计实验表明可测最大误差甚至达到60%,错误的风力测试数据,将对风能测试资料计算分析造成评价失误,对风电运维管控等方面产生负面影响。本文对风力发电叶片防冰冻探索研究。

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  • 简介:对于当前大型风力发电单机容量的急速增加,其叶片的长度也随之增加,这对叶片的运输造成极大的不便,本文提出一种分体式叶片以解决该难题,并分析该方案的优缺点。

  • 标签: 风力发电 分体式 叶片
  • 简介:摘要:随着人们对环保重视程度的不断上升,风力发电技术的应用越来越广泛。风力发电技术具有清洁无污染的特点,对于我国实现可持续发展战略有着推动作用。但是,风力发电技术使用地区的冬季气温较低、湿度较大,容易导致风力发电叶片出现覆冰,影响风力发电的正常运行。因此,必须不断加大对风力发电叶片防冻除冰技术的研究,以保证风力发电的正常运行。

  • 标签: 风力发电机 叶片 防冻除冰技术
  • 简介:摘要:风力发电是对当前能源结构的有效补充,其在整个电力供应中的占比在逐年增加,而风电机受使用环境的影响,在寒冷地区其叶片容易出现结冰的情况,对机组的运行产生较大的影响。针对这种情况,本文分析了风电机叶片结冰的原因,提出了具体的预防措施以及除冰措施,对保证风电机在寒冷地区的稳定运行有重要意义。

  • 标签: 风电发电机组 叶片 防冻 除冰
  • 简介:摘要:随着我国经济的不断发展,风电场电气设备中风力发电的运行维护,是保证风电场电气设备正常运行,风能资源高效应用的重要措施。随着传统能源压力的增加,风能开发应用研究力度不断加大,特别是新能源技术迅速发展背景下,风力发电得到广泛应用。风力发电的实现需要风电场电气设备的支持,借助风力发电技术,协调传统能源应用与生态环境保护的矛盾,平衡能源供需结构等。风力发电作为风电场电气设备运行基本支撑,运行维护能够有效延长发电运行寿命,为风电场电气设备应用价值的发挥与风力发电技术发展提供助力。

  • 标签: 风力发电机组 叶片维修 预防方法 初探 
  • 简介:摘要:为了提高风力发电的异常判别和故障诊断能力,保证机组的正常运行,必须要做好发电的故障处理工作。由此,本文对发电经常出现的故障原因进行分析,同时提出了处理方法和防范措施,为早期发电故障诊断提供判断依据。

  • 标签: 发电机 分析思路 处理方法 防范措施
  • 简介:摘要:风力发电使用的旋转装置振动状态控制技术比较发达,主要是基于振荡信号的频率特性和振荡趋势的变化来分析旋转装置的振动缺陷。风力涡轮机属于是旋转装置。驱动电路主要包含主轴、滚动轴承、变速箱以及发电等部件。振动测点主要是滚动轴承的卫星轴承以及齿轮箱的卫星环上,其特点是在发电传动链中的传统旋转装置中,一些旋转装置以极低的速度旋转。为防止弱振荡信号进入噪声信号,对振动传感器和加速分辨率测量仪等振动检测手段的性能要求不仅较高,而且更高。基于此,本文对风力发电发电故障进行了深入的分析。

  • 标签: 风力发电机组 发电机 故障
  • 简介:摘要:风力发电用旋转装置的振动模态控制技术比较先进,主要是根据振动信号的频率特性和振动趋势的变化来分析旋转装置的振动故障。风力涡轮机是旋转设备。驱动电路主要包括主轴、滚动轴承、齿轮箱和发电等部件。振动测量点主要在滚动轴承的卫星轴承和变速器的卫星环,其特点是在发电传动链的传统旋转设备中,一些旋转设备的旋转速度非常低。为了防止微弱的振动信号进入噪声信号,对振动传感器、加速度分辨率测量装置等振动检测方法的性能要求不仅更高,而且更高。基于此,本文对风力发电故障进行了深入分析。

  • 标签: 风力发电机 发电机 过错
  • 简介:摘要:风力发电主要应用旋转设备的振动状态控制技术,主要根据振动信号的频率特性和振动趋势的变化来分析旋转设备的振动缺陷。风力涡轮机是一种旋转装置,驱动电路主要包括主轴、滚动轴承、齿轮箱和发电等部件。振动测量点主要位于滚动轴承卫星轴承和齿轮箱卫星环,其特点是在传统的发电传动链旋转装置中,一些旋转装置以非常低的速度旋转。为了防止微弱的振动信号与噪声信号混合,对振动传感器、加速度分辨率测量仪器等振动检测方法的性能要求越来越高。在此基础上,本文对风力发电故障进行了详细分析。

  • 标签: 风力发电机组 发电机 故障
  • 简介:摘要:近年来,我国风电行业迅速发展,对风电装备的安全性和可靠性提出了越来越高的要求。对其进行快速检测、及时介入、及时处置,是降低其事故发生率的重要途径。将智能控制技术引入风电机,能够提高风电机发电效率,减少能耗和损耗,通过对风电装备的微小故障进行高效的检测,对其故障态势进行预警,为风力发电装备的可靠性提供发展空间。

  • 标签: 风力发电机组 故障诊断 技术
  • 简介:摘要:由于风扇在快速变化的负载和恶劣的环境中长期运行可能会随着时间的推移造成疲劳损伤,因此叶轮偏差等结构性健康指标会降低,光线会使风扇偏离原始设计指标,导致风扇捕捉效率降低,并且数据表明,风扇性能下降或故障的大多数原因与叶片性能下降或飞机系统故障有关。不平衡的叶片故障占所有风扇故障的很大一部分。风扇叶片不平衡故障检测和分析可快速检测叶片的各种故障。早期预警-故障电流对降低故障率和维修成本以及提高风力发电运行可靠性至关重要。

  • 标签: 风力发电 机组叶片 质量不平衡 检测 应用策略
  • 简介:摘要:在过去的时间里 ,传统旋转设备的振动状态监测技术已经得到较好的发展, 它主要依靠振动信号的频率特性以及振动趋势变化来分析和判断旋转设备的振动故障。风力发电也是一种旋转设备。其传动链由主轴、滚动轴承、变速齿轮箱和发电等主要部件组成, 振动的测点位于滚动轴承的轴承座、齿轮箱的行星齿轮环上, 它具有以下不同于传统旋转设备的特征, 在风力发电传动链上, 部分旋转设备转速非常低。它不但对振动传感器安装有较高的要求, 以避免微弱的振动信号被噪声信号淹没,而且对振动传感器和振动监测设备的性能参数也有较高的要求, 如加速度传感器的分辨率等。

  • 标签: 风力发电机组发电机 振动故障
  • 简介:摘要:风力发电振动超限类故障较为常见,不仅因为风电机结构,细长的叶片及塔筒,沉重的机舱容易产生振动。还有多环节的传动链及偏航系统;复杂的控制策略,开关过程、控制过程,加之一系列动态载荷,如:阵风、湍流、波浪(海上风机)、地震、叶轮转动等;都有容易激发机组的强烈振动;另外测量回路中测量本体,线路虚接及干扰问题造成的测量信息错误引发故障也占了该类故障触发相当大的比重。以上提及的部分都使得该故障频次较高。

  • 标签: 风力发电机组 发电机 振动故障
  • 简介:摘要:力发电发电振动故障直接影响到机组设备的正常运转。为了提升风力发电的运转能力提升供电质量。该文结合实际,在分析风力发电结构组成的同时,对风力发电振动故障因素进行总结分析,同时给出针对性的振动故障处理措施,希望论述后,可以给该方面的研究者提供参考。 关键词:风力发电机组发电;机振动故障;分析

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  • 简介:摘要:风力发电的核心设备是风力发电风力发电主要是运用风能把动能转化成为机械能,再把机械能转化成为电能,在此过程中,要风力发电元器件进行有效配合才能完成。因此,风力发电齿轮箱,发电的振动特性及振动检测研究对提前预警风机故障,以及提高风电机可靠性也十分重要。基于此,本文对风力发电控制技术的发展现状以及风力发电发电振动故障预防措施进行了分析。

  • 标签: 风力发电机 振动故障 措施
  • 简介:摘要风电场风机基础地基处理风电场风机基础地基处理中,地基处理方案设计直接关系工程质量,做好风电机基础建设方案设计对保证发电厂的安全运行非常重要。本文在某风电场工程岩土工程勘察报告分析基础上,对风机基础地基处理方案进行比较,选出采用混凝土灌注桩处理地基的施工方案。

  • 标签: 风力发电机基础 地基处理
  • 简介:摘要 论证了风电叶片的长度选取方法,并且分析了海拔高度和风资源对叶片长度的影响,指出风电叶片的长度设计必须进行收益和成本的比较。

  • 标签: 风力机 风电叶片长度 海拔高度
  • 简介:摘要:风力发电状态监测与故障诊断可为风力发电提供保障。但受一些因素的影响,相关工作人员在进行风力发电状态监测与故障诊断时存在一些问题。所以,如何进行状态监测技术、故障诊断技术的应用成为相关工作人员需要深入探讨的课题。下列就此进行了深入研究,旨在为相关工作人员带来启发,实现风力发电运行状态的有效监测,并在发生异常情况时,采用故障诊断技术进行分析、研究,采用科学合理的手段对故障进行处理。

  • 标签: 风力发电机组 状态监测 故障诊断