简介：摘要目的利用机器学习算法开发中国人群的阻塞性冠心病验前概率模型。方法纳入冠状动脉斑块早期识别与风险预警的临床注册研究（Chinese regiStry in early deTection and Risk strAtificaTion of coronary plaques，C-Strat）中疑似为冠心病而接受冠状动脉CT血管造影（CCTA）检查的29 455例就诊者，采集人口统计学和临床信息作为预测变量。数据按7∶3的比例随机拆分为训练集和测试集，以CCTA诊断冠状动脉狭窄大于50%作为阳性结局，在训练集中运用极端梯度增强机（eXtreme Gradient Boosting，XGBoost）算法，使用十折交叉验证和贝叶斯优化进行参数调优，得到机器学习模型CARDIACS（pretest probability model from Chinese registry in eARly Detection and rIsk stratificAtion of Coronary plaques Study）；使用logistic回归得到模型LOGISTIC。在测试集中验证比较CARDIACS、LOGISTIC和指南推荐的模型UDFM（Updated Diamond-Forrester Model）、DFCASS（Diamond-Forrester and CASS）。结果29 455例就诊者年龄（57.0±9.7）岁，女性占44.8%，阻塞性冠心病的患病率为19.1%（5 622/29 455）。在CARDIACS模型中，就诊原因、年龄和体重指数是最重要的预测变量。在独立的测试集中，CARDIACS的曲线下面积（AUC）为0.72（95%CI 0.70~0.73），优于LOGISTIC（AUC 0.69，95%CI 0.68~0.71，P=0.015）、UDFM（AUC 0.64，95%CI 0.62~0.65，P<0.001）和DFCASS（AUC 0.66，95%CI 0.64~0.67，P<0.001）。结论基于中国人群开发的全新的验前概率模型CARDIACS预测中国人群阻塞性冠心病的能力明显优于传统的模型，有望辅助稳定性胸痛临床决策。

简介：经前期综合征是妇科常见病,临床发病率高,严重影响患者生活质量。谢萍教授认为经前期综合征多责之于肝郁气滞、枢机不利、气血阴阳失和,以调和为治疗大法,重在疏肝解郁、开阖枢机、调和气血阴阳,以柴桂龙骨牡蛎汤为主方,灵活化裁,随证加减,每获良效,临床可供参考。

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简介：由于在解整式方程时的验根步骤都演变为口算（实际上多不算）了，随着知识的负迁移，导致在学解分式方程和无理方程时，学习者也多忘记验根，最终出现错误结果，影响思维能力的发展和学习水平的提高，本文拟举几例，旨在使学习者警惕。

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简介：介绍了破前漏分析方法的发展历程,以及破前漏方法在运用中遇到的限制之处,并由此引入了基于概率论的破前漏分析方法,介绍了其基本原理、分析流程,并对流程中每一步的具体方法进行了介绍,同时本文还通过美国核电站的具体计算案例,给出了主管道发生泄漏及双端剪切断裂的概率。最后,本文介绍了该方法当前的研究进展及未来可能的发展方向等。

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简介：<正>考点解读由于概率同实际生活联系紧密,且概率试题综合性、应用性较强,对于基础知识、能力要求较高,能够很好地考查学生分析问题和解决问题的能力,研究近几年的高考试题可以看出,高考对这一部分的考查有加大的趋势.

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简介：写这篇文章之前，我脑子里忽然冒出一个念头，或许与今天要探讨的主题并无太大关系，但说说也无妨。波兰小说家贡布罗维奇说过这么一句话：我们每个人自我的重量取决于地球上人口的数量。米兰·昆德拉在《小说的艺术》中也引入了这句话，还加入了自己的理解：所以德谟克利特相当于人类四亿分之一的重量，

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简介：一皇帝是个杰出的木器设计师,他的全部精力,都聚焦在各种发明和营造上。他从早到晚在公输殿里研究他的产品,孜孜不倦,到了废寝忘食的地步。距离老皇帝被毒死和他登上皇位,已经五年过去,但他只上过两次早朝,三次晚朝。他不认识那些声名显赫的朝臣,也不跟他们对话。

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