简介：图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为：首先对失真图像采用DCT变换，得到其系数矩阵；其次对其系数矩阵进行统计得到直方图，进而得到直方图对应的曲线；最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明，这种算法具有优越的性能，评价结果与主观评价保持高度一致，在数据库LIVE上，SROCC和CC的系数值均达到0．95，具有很好的稳定性。
简介：采用扩展卡尔曼滤波法（ExtendedKalmanFilter,EKF）进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法（UnscentedKalmanFilter,UKF）对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。
基于离散余弦变换（DCT）系数直方图的无参考模糊图像质量评价
无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态
