简介:Prostatecancergene3(PCA3,alsoknownasDD3)isanewbiomarkerthatcouldimprovetheaccuracyofprostatecancerdiagnosis.Itisagreatbiomarkerwithfairlyhighspecificityandsensitivity.Theincidenceofprostatecancerisrisingsteadilyinmostcountries.Thecommonlyusedprostate-specificantigen(PSA)testoncegavepeoplehopeforearlydiagnosisofprostatecancer.However,thelowspecificityofthePSAtesthasresultedinalargenumberofunnecessarybiopsiesandovertreatment.Duringthepastdecade,manynewprostatecancerbiomarkershavebeenfound.Amongthese,PCA3isthemostpromising.Duetoitsgreatperformanceindistinguishingprostatecancerfromotherprostateconditions,PCA3couldlikelybeappliedforearlydiagnosisofprostatecancer,patientfollow-up,prognosisprediction,andtargetedtherapy.Afteryearsofresearch,wehaveobtainedsomeknowledgeaboutthesequenceofPCA3gene.WehavealsodeterminedtherelationshipbetweenPCA3andtheproliferationofprostatecancercellsandlearnedsomeinformationabouthowPCA3affectstumor-relatedgenesandproteins.APCA3scorehasbeencreated,andithasbeenusedinavarietyofstudies.SomeresearchershaveevenappliedPCA3totargetedtherapyandobtainedagoodeffectinvitro.Thisreviewdescribesthecurrentstateofresearch,andexploresthefutureprospectsforPCA3.更多还原
简介:我们构造稀少的表示和subspace表示的一个合作模型。首先,我们代表追踪在原则部件分析(PCA)指向subspace,然后我们采用L1规则化限制剩余学期的稀少,限制表示系数的稀少的一个L2规则化学期,并且限制在重建和目标之间的距离的一个L2标准。然后,我们在粒子过滤器框架实现算法。而且,一个反复的方法被介绍得到剩余和系数的全球最小。最后,一个其他的模板更改计划被采用避免被不精密的更改引起的追踪的飘移。在实验,我们在9个序列上测试算法,并且把结果与5个state-of-art方法作比较。根据结果,我们能断定我们的算法比另外的方法更柔韧。
简介:WiththevigorousdevelopmentofequipmentmanufacturingindustryinChina,higherrequirementstotheequipmentsupportabilityareputforward.Howtoevaluatethesupportabilityofequipments(especiallytheaviationequipment-aircraft)objectivelyandcorrectlyistheproblemtobesolvedinthedevelopmentofaviationequipmentsconstruction,demonstrationandbattleapplication.Aimedattheneedsofthesupportabilityanalysisofcomplexequipmentsystems-aircraft,amodelofaircraftsupportconceptevaluationbasedonDEA(dataenvelopmentanalysis)andPCA(principalcomponentanalysis)isproposed.Themodelisusedtoevaluateacertainaircraftsupportconcept.Theprocessandtheresultsofevaluationshowthatproposedmodelisfeasibleandeffective.Themodelissuitableforadvancedaircraftsupportconceptevaluation.Thefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmodelisverifiedbytheanalysisoftheevaluationresults.Thismethodisapplicabletotheevaluationofaircraftsupportconcepts.
简介:针对我国企业信用评价问题的特点,文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素,建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题,将主成分分析与模糊理论引入信用评价中,构建基于PCA/FCM的企业信用评价模型,这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11.0、MATLAB7.0对所选企业研究显示:该模型非常有效和实用。
简介:摘要:本文基于主成分分析(PCA)和图像匹配技术,提出了一种飞机识别算法。该算法通过对飞机图像进行PCA降维处理,提取关键特征,并利用图像匹配算法对待识别图像与数据库中的飞机图像进行比对。实验结果表明,该算法在飞机识别任务中具有较高的准确性和鲁棒性,可应用于实际的飞机识别系统中。
简介:VDC/VC共聚PVDC树脂自1938年问世以来,一直以无以伦比的高阻透性称著于世,特别是从1947年走向食品包装领域以来,作为高温杀菌肉食品灌肠的肠衣,是PVDC单一树脂吹塑薄膜最主要的用途。我国从1981年由日本引进PVDC肠衣膜开始,一直按照日本吴羽和旭化成两家公司在日本使用PVDC肠衣的传统作法,采用着色薄膜。1992年洛阳春都集团经国家经贸委批准,在国内率先引进美国陶氏和日本吴羽PVDC吹膜设备和技术,开创了中国企业自己生产PVDC肠衣薄膜的历史。由于美国陶氏化学提供的吹制肠衣的PVDC树脂是不着色的,如果要吹制带色薄膜,需要用户自己添加色素。1994年我们参照日本吴羽KM-10R50肠衣薄膜的色相,选择当时吴羽KM-10R50正在使用的德国赫斯特公司(现叫瑞士科劳恩公司)的GRAPHTALRED38红色颜料配制红色PVDC肠衣膜,以后在此基础上参照吴羽肠衣膜的色相,配制了桔黄色、金色等颜色的肠衣薄膜,达到使用陶氏树脂吹成的肠衣和吴羽肠衣颜色相同。对于使用红38的配色方案,美国陶氏化学的技术人员认为不妥,他们的意见是红38的成分是联苯胺,耐热温度最高200℃,在PVDC树脂挤出中,有可能分解,出现一种叫芳香胺的物质,对人有害。他们建议采用汽巴的色母料。但汽巴的色母粒添加量大,价格高,一吨PVDC树脂添加色素的价值大约相当于PVDC树脂的30-40%,成本上无法忍受,并且颜色上与当时大量使用的吴羽肠衣膜的色相相差较大。经过多方咨询得知,对于红38在食品包装材料上使用,美国和西欧各国食品卫生法规并没有明文禁止,日本产品还正在使用,为了保持火腿肠包装颜色的连贯性,决定采用红38。以后国内其它肠衣厂家也参照洛阳春都的方法,沿用至今。