简介:摘要目的应用CTA与Mimics医学重建软件对腓动脉穿支血管进行术前3D可视化研究,为腓动脉穿支皮瓣的术前设计提供影像学依据。方法2016年1月至2018年1月,以13例足部软组织缺损患者为研究对象,其中交通事故伤7例,机器压轧伤2例,重物砸伤4例。创面缺损范围5.0 cm×3.0 cm ~17.0 cm×10.0 cm。采用CTA技术获取患侧下肢断层图像数据,应用Mimics 15.0软件对腓动脉穿支血管进行3D可视化重建,观测腓动脉穿支的分布情况,利用软件自带工具模拟术前皮瓣设计,按照模拟设计切取腓动脉穿支皮瓣,术中对术前相关测量指标进行对比测量,然后带蒂旋转180°修复创面。术后定期门诊或网络随访,主要观察皮瓣的外观、质地、色泽、血运以及供区外观,皮瓣受区足踝部功能根据美国矫形足踝协会(AOFAS)踝-后足量表评分。结果利用Mimics软件成功重建腓动脉穿支皮瓣3D可视化模型,13例解剖学特点和供血范围均与术中基本一致。术中成功切取6.0 cm×4.0 cm~18.0 cm×11.0 cm大小皮瓣,术后皮瓣均完全成活。本组患者随访时间6~17个月,平均8.1个月,创面Ⅰ期愈合,皮瓣均成活,质地、色泽良好,其中3例皮瓣臃肿,术后6个月后行二期修薄,术后外形满意。至末次随访时,13例足踝部功能根据AOFAS评分,获优7例,良4例,可2例,总优良率为84.61%。结论基于数字化技术可以提供腓动脉动脉穿支3D可视化形态学支持,解决其术前设计的盲点,以便术中精准化的切取皮瓣。
简介:摘要对于以往的数据中心机房的运行与维护来讲存在一定程度的直观性的短板,从而使得机房管理的安全系数受到一定程度的影响,针对三维可视化技术WebGL还有该技术进行利用的框架Three.js展开了进一步的探究,通常情况下进行了对机房的整体建设。即时监控,相关设施的管理还有自动巡检功能展开设计以及实现,同时对其使用性能进行了一定程度的优化,介绍了3D机房运行维护可视化系统的构想以及框架,利用了Three.js独有的JSON属性的文件格式,同时采用了对于three.js具有强大支持的Blender展开模型的构建,采用模拟的三维景象的形式,予以使用者沉浸感还有良好的人机交互的体验,进而有效的优化数据中心机房的管理效率。
简介:摘要目的评价3D可视化手术系统在白内障超声乳化人工晶状体植入术中的应用。方法回顾性病例对照研究。分析福州眼科医院2021年1月至2021年9月177例(177眼)白内障行超声乳化人工晶状体植入术的临床资料。将患者分成两组,其中83例术中应用3D可视化手术系统,为3D组;94例术中应用传统手术显微镜,为显微镜组。以照度计测量两组患者承受的实际光照度,比较两组的手术时长及患者术中的畏光情况。结果3D组手术使用的光源强度为(7.88±1.01)×10%,低于显微镜组的(9.87±0.27)×10%(t=-10.52,P<0.001);3D组术中光照度为(5 450.72±597.57)lux,低于显微镜组的(45 416.91±1 057.38)lux(t=-11.47,P<0.001)。结论3D可视化手术系统可以减少超声乳化术中所需光源强度,有助于降低视网膜光毒反应。
简介:摘 要:本文研究的基于裸眼3D大屏的大数据可视化智能管控系统是将裸眼3D拼接大屏幕墙、裸眼3D图像控制器与大数据可视化系统相互协同,实现裸眼3D图像数据、三维可视大数据的呈现,增强远程真实感和互动性,最后通过可视化综合管控系统实现对大屏数据、画面、内容的动态调整和管理,可广泛应用于包括军警系统、政府管理、公共安全、交通管理、广电通信、教育培训、能源资源、规划场馆、文化旅游等行业。同时,可针对当下“新冠肺炎”的蔓延的疾病防控中心功能实现智能化升级,具有现实的时效性和长远的实用性。
简介:摘要回顾性分析本院2018年4月至2021年6月期间行3D腹腔镜前入路右半肝切除术的9例患者的临床资料。术前将CT图像三维可视化重建,并行虚拟右半肝切除,术中精准判断切肝所遇管道,在3D腹腔镜良好的景深感和立体定位下,手术均顺利完成,无中转开腹,手术平均时长(284±217)min,术中平均出血量(379±416)ml,术后平均住院时间(12.0±8.5)d,术后出现并发症3例,均保守治疗成功;所有患者均康复出院,4例带腹腔引流管出院,无患者死亡。本中心认为经过术前三维可视化的精准评估,联合3D腹腔镜行前入路右半肝切除术是安全可行的。
简介:摘要:在生命科学领域由于基因与基因之间存在关联性,导致对基因序列所反映的功能作用的研究受到了阻碍,研究基因关联效应成为了生命科学领域的重要手段。但是由于基因序列体系庞大,在面对大量关键基因数据分析时,面临着数据结果难以整合,以及不能高效解读关键结果的问题,新兴的可视化技术,以直观简洁的优点使其更加适用于数据繁多复杂的场景,采用可视化技术展示基因数据之间的关联效应可以极大提高科研人员对关键基因的解读速度和准确性。