简介：Liriomyzahuidobrensis(Blanchard)是病理的一个重要蔬菜害虫。以便改进Liriomyzahuidobrensis的预言的精确性并且有效地控制Liriomyzahuidobrensis，这份报纸由主要部件分析(PCA)和背繁殖论述一个新预言模型人工的神经网络(BP-ANN)方法。人口出现上的从1999～2007的历史的数据被分析以便发现在害虫出现和气象学的因素之间的一种非线性的关系。然后由使用，分析结果，在在云南的Jianshui的Liriomyzahuidobrensis出现的预言模型被造。新模型成功地申请了在2006验证稻茎borer人口出现。测试结果证明新预言与BP-ANN当模特儿，PCA能改进预言精确性。

简介：<正>在乐海里沉浮,游过流行乐,穿过摇滚乐,潜入独立音乐的洞穴,一路磕磕绊绊地寻找能够触动听觉和灵魂的旋律,频繁、然而永远饥渴。你知道自己的干涸,并不总因为找不到中意的音乐。今天拾这个,明朝下那个,全因为美变的、喜新厌旧的心。因为"腻"——这个字

简介：TopicsofcurrentinterestInthelastissueofthisjournal“ELECTRICITY,CSEE”areportwaspresentedontheInternationalConferenceonPowerSystemTech-nology’91wherespecialistsfrom15countriesweregatheredtogethertodiscusstopicsofcommoninterest.Severaloutstandingproblemsdeservespecialreport.Forinstance,thegreenhouseproblemwasreportedinthisissueunderthecolumnofpowerandenvironment.Theoperator’strainingsimulatorisreportedinaspecialarticleinthisissue.Sinceaseriesoflargescaleblackoutsoccurredinseveralcountries,particularlythe1977NewYorkCityblackout,peoplerealizedthatoperatorsinthemodemfullycomputerizedandautomatedcontrolcenterneedconstantpracticeonasimulator,sothattheycanbefullypreparedtohandlesuddenattacksofseveredisturbances.Thecurrentprob-lemsandviewsfromseveralcountriestakingpartinthepaneldiscussionwerereportedinthisissue.Somenewtechniquesattractingmuchattentionfromresearchersinthefieldofpowersystemtechnology,suchasfuzzysystems,ExpertSystems,ArtificialNeuralNetworksandPetriNetswerediscussedtoquitesomeextentinthisconference.Theyarealsoreportedinthisissue.Morespecialsubjectswillbereportedinlaterissues.(Ed.)

简介：为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络（ANN）的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测。多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差小于5%,符合电力工程造价人员的经验许可。

简介：<正>嘟嘟嘟、嘟嘟嘟……从崇文区工商局商标广告科传出一阵阵BP机的呼叫声。此时,BP机的主人却在千里之外。干部小张按照BP机上显示出的号码拨通了电话。“喂,你是哪位?”“我要找唐德飞。”“他办事去了,让我负责帮他联系”小张从容的答道。“请转告他,业务全办好了……。”“嘟嘟嘟,嘟嘟嘟……。一连几天,BP机都在不停地呼叫着。这是怎么回事?唐德飞何许人也?”

简介：把盈利率低的石化产业剥离出去，集中资金投入上游，BP更看中构建长期稳定的石油供给能力

简介：

简介：摘 要：为提高岩石爆破块度预测效果, 利用双江口料场开挖爆破统计数据, 通过影响爆破岩石块度因素的重要度计算和皮尔逊相关系数判定筛选出炸药单耗、 岩石块度尺寸、 岩石弹性模量以及炮孔堵塞长度与炮孔排距比(T/B ) 等6 个特征变量作为输入参数, 建立一种基于改进随机森林回归算法的爆破块度预测模型。 该模型预测的爆破块度逼近真实值,预测结果的可决系数(R2 ) 、 均方根误差(RMSE ) 和平均相对误差(MRE ) 分别为0.9881, 0.0430 和0.1445, 相较于线性回归预测模型和 BP 神经网络预测模型而言, 其预测效果更优, 因此该模型在实际应用中更具适用性, 能够为爆破参数设计和优化提供参考。

简介：Anoveltypeoftwo-dimensionaldamageassessmentsystemforreal-timemonitoringthestructuralhealthofcompositestrurctureisdescribed.Theconfigura-tionoftheembeddedfiberopticsensorarrayandthemodeloftheartificialneuralnet-work(ANN)arediscussed.Theexperimentalsystemandresultsshowthatthesystemcanmonitoradamageofstructureswithpotentialapplicationinareasuschasspaceaero-uautics,civilengineering,etc.

简介：Sheetmetalformingiswidelyappliedtoautomobile,aviation,spaceflight,ship,instrument,andapplianceindustries.Inthispaper,basedonanalyzingtheshortcomingofgeneralfiniteelementanalysis(FEA),theconceptionofparametricfiniteelementanalysis(PFEA)ispresented.Theparametricfiniteelementanalysis,artificialneuralnetworks(ANN)andgeneticalgorithm(GA)arecombinedtoresearchthoroughlyontheproblemsofprocessparametersoptimizationofsheetmetalforming.Theauthorprogramstheoptimizationschemeandappliesitinaresearchofoptimizationproblemofinsidesquareholeflangingtechnologicalparameters.Theoptimizationresultcoincideswellwiththeresultofexperiment.Theresearchshowsthattheoptimizationschemeoffersagoodnewwayindiedesignandsheetmetalformingfield.

简介：在这研究，一个起泡使流体化床列，在里面的99公里在高度的直径和960公里，被用来在变化和扩大比率上调查杆和圆盘倡导者的效果。因素的设计(统计途径)和人工的神经网络(ANN)当模特儿被开发在这gassolid预言变化和扩大比率有改变煤气的流动率，床高度，粒子尺寸和密度的使流体化的床。变化和扩大预言了使用这些统计并且为有或没有倡导者的床，ANN模型被发现与相应实验同意很好。统计模型被发现由于它考虑单个、交互的效果的能力比ANN模型优异。杆倡导者被发现在减少床变化，并且在在高煤气的集体速度增加床扩大更有效。

简介：

简介：PriorityorderedBPneuralnetworkandtheapplicationforspeakeridentification；ProbingmodificationofBPneuralnetworklearning-rate；Real-timeoptimalexcitationcontrollerusingneuralnetwork；ResearchonthemodelingoftheaxialloaddistributioncoefficientofcylindricalgearsingearCADbasedonANN；Short-termsystemmarginalpriceforecastingwithhybridmodule；StudyonautomaticcreatingmethodofpublictransportationdispatchingformbasedonBPneuralnetwork。

简介：

简介：本文以内部控制效果为研究对象，在建立目标导向型评价指标架构的基础之上，结合层次分析法（AHP）和人工神经网络法（ANN），构建了一套全面衡量内部控制效果的评价体系，用于评价和分析上市公司实施内部控制的现状，旨在为企业进一步解决内部控制相关问题提供新的思路和指导意见。

简介：传统的节水型社会评价过程复杂，往往带有很大的主观随意性，为了更科学、客观评价节水型社会水平，本着遵循科学、实用及简明的原则，应用层次分析法（AHP）确定节水型社会评价指标体系，构建人工神经网络（ANN）的节水型社会评价模型。仿真实验结果表明，该评价方法具有速度快、准确率高的优点，并得到了满意的评价结果，对于指导实际工作和正确评价节水型社会具有一定的推广价值。

简介：摘要：现有的声探测目标识别系统主要是基于传统的模式识别方法建立起来的，传统模式识别具有算法程序不灵活、数学上严格等特点，其对目标的分类能力弱，适应范围小，仅能区分经过明确映射表达式映射后具有可分性的目标类型，而人工神经网络技术用于目标识别可以获得比传统模式识别更优的效果。战场环境目标大多是为远场目标，如履带式装甲车、旋翼式飞机等，针对战场环境目标的识别是中近程目标探测体制中的重要分支。因此本文提出了一种基于ANN与频域能量的远场声目标识别技术，通过研究战场信号频域特性与人工神经网络训练识别技术，提升传感器在复杂战场的多种类高噪声等恶劣环境下的识别准确率。

简介：有这么一句话:穷透骨头的乞丐,往上数也必有曾经富贵过的祖先。这话是宣扬一种哲学还是诠释一种规律抑或是推演一种理论我觉得都有那么点意思。就拿我笔下这位带BP机的乞丐说,他的祖上在明朝末期就很富贵过一阵子。该祖上尊姓施,官至陕西布政使,家中宅院深深,田产颇丰,还在风光秀丽的七机岩盖下过漂亮的山庄别墅。据说,一六六四年在西安建立过大顺农民革命政权,而后直逼北京,推翻了明王朝统治的李自成起义,最初还是这位施姓的布政使催粮逼税,高压统治引发而成的呢。书归正传,还说这位带BP机的乞丐,便是那布政使的十几代孙。其人长得中等个头,身板粗壮如北方山区背粪的篓子。他前额挺而突出,下颌弯而翘起,鼻子眼都窝在前额与下颌间如古时朝堂上用的笏板的凹面内。一见之下给人最初的印象

简介：BP公司日前宣布了一项交易，该交易将使该公司在巴西深海勘探领域占据重要一席，从而显著提高其在核心战略区域的地位。

简介：ＡＮＩＭＰＲＯＶＥＤＢＰＮＥＴＷＯＲＫＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＣｈｅｎｇｌｉｎＰｅｎｇ，ＤｉＸｉａｏ，ＥｒｘｉｎＺｈｅｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＥｌｅｃｔｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｃｈｏｎｇｑｉｎｇ，...