简介：全国矿产资源潜力评价项目中明确指出，矿化蚀变遥感异常提取结果与地球物理、地球化学解译结果具有相同地位，成为矿产资源调查过程中一个相对独立的因子。同ETM＋／TM数据相比，利用ASTER,数据提取矿化蚀变异常的公开发表成果较少。本文基于USGS波谱数据库中典型蚀变矿物反射率曲线，重建其在ASTER,数据中波谱曲线的基础上，研究表明基于ASTER,遥感数据可以提取Mg-OH、AI-OH离子和Fe^3＋离子四种与矿化有关的蚀变异常。

简介：摘要卫星遥感立体影像设备对获取地形数据以及高程信息具有重要意义。ASTER数据立体像获取的信息具有质量稳定，覆盖区域广并且价格低的特征。本文首先研究了广西某区域地形和实验信息，进而分析了数字高程信息获取，给出ASTER立体影像获取数字高程信息机理

简介：产生能来自任何很多来源的格子DEM(数字举起模型)：例如，到轮廓地图的数字变换的类似物由听模型的申请列在后面，否则经由数字摄影测量学的直接举起点建模适用于在空中的图象或卫星图象。除了从激光雷达数据获得的点云的推广，当前，通常赞成的途径指数字摄影测量学的应用。在如此的推广的最重要的步骤之一是为变化形式点(象素)匹配进程的立体声建立：在建模很困难任何同质的区域由于不同空间特征的缺乏喜欢水盖子或森林canopied区域。作为结果，自动化过程的申请肯定产生错误的举起价值。在这份报纸，我们在场并且为改进经由一个熵质地过滤器的利用产生的立体声DEM的质量使用一个方法。过滤器是在立体声匹配以前，申请了同质的区域的抽取以便一个统计质地过滤器然后能被申请经由一种空间关联技术的推广在插值和精确性评价以前移开异常评估价值。为例证，我们使用了翠菊1B图象的立体声对。

简介：数据仓库DBMS市场正发生转变，大大小小的数据仓库解决方案已经进入竞争激烈的市场，其中不乏传统的数据仓库大鳄，更有不少新兴的创业公司。以AsterData为代表的大规模并行处理数据仓库市场中的新生力量，目前正呈现出惊人的成长速度。就连MySpace也对其作出这样高度的评价：“如果没有AsterData,我想我们将会陷入一个没有光的时代。”新一轮的深度较量正在全面铺开，就这一比拼中，谁会造就数据仓库市场的“阿凡达”？

简介：季节的出现和在植物之中和在内植物多化性的空间分发长叶矿工OphiomyiamauraMeigen(双翅目：Agromyzidae)在草本植物翠菊ageratoidesTurcz上。subsp。ovatus(Asteraceae)在这块地里被调查。O。maura一年和矿每叶有至少四代在整个出现时期与0.007的一个平均数波动。季节的出现与新主人离开的许多被联系，建议O。maura女性喜欢而不是在最新出现的叶子产卵。O的在植物之中分发。maura被泊松分布在季节早描述，但是趋于是弱clumped以后。因为mined与新叶子的出现向下在季节行动早在中间的位置离开，幼虫的矿的在内植物垂直分布在植物开发期间从中间增加了到上面的叶子，转移从位置的mined叶子在哪儿O。mauraoviposits鸡蛋。在季节以后，因为很少新叶子出现，mined叶子留下他们在哪儿被扔。O的空间分发。maura，资源利用模式，和寄植物特征被讨论。

简介：ASTER遥感数据因波段范围宽、波段多，在蚀变异常提取与矿产勘探中有较好的应用前景．据金属矿床常见蚀变矿物光谱特征与ASTER数据波段设置特点，提出硅酸盐铁、Fe^2＋、白云石等提取的光谱指数．在此基础上研究该数据大气校正、干扰剔除等数据处理技术方法，提出了异常提取技术流程与步骤，在新疆东天山天湖铁矿区进行了试验研究，将矿物提取结果与地质图对比分析，表明提取结果与数据处理技术流程较可靠．

简介：从DEM（数字高程模型）中提取地形、地貌信息是当今GIS空间分析领域中的一个重要方面.利用ArcGIS软件的Hydrology模块,对丹江口水库上游的汉江流域的ASTERGDEM（先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型）进行了相关处理,提取了研究区域水流流向、汇流栅格生成、河网水系、子流域边界等流域特征信息,讨论分析了信息提取过程中存在的问题及解决方法.

简介：ASTERMA高级珠宝定制品牌由珠宝设计师AsterMa于2009年创立。2015年11月底,ASTERMA高级珠宝定制工作室于北京国贸优雅揭幕,这是ASTERMA作为高级珠宝定制品牌在北京的首次完整亮相。作为一个专注于珠宝私人定制的品牌,AsterMa对待每一件作品都秉持着圆润完满的设计理念,和对极致优

简介：在日新月异的商业环境中，企业是否能够赢得未来竞争优势取决于对所有关键数据的处理和分析能力。许多企业的数据每年都急剧地增长，导致这些企业不得不优先考虑这些大型数据所带来的挑战。加上越来越多的数据应用，企业越来越迫切地需要一个能对大型数据进行更多密集分析和高性能计算的处理平台。

简介：摘要：

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：利用ETM＋数据目视解译矿区构造，基于ASTER数据，采用主成分分析（PCA）和参考波段比值的方法进行蚀变信息提取，并把提取结果和解译构造联系起来，分析对比，反复试验。研究结果表明：ETM＋数据和AsTER数据结合的方法在提取矿化蚀变中有一定的可行性，并在内蒙古自治区进行蚀变信息提取实验。

简介：研究区位于班公湖—怒江成矿带西部,该区复杂的地质演化历史导致了成矿地质背景的复杂性和成矿作用的多样性。基于ASTER多光谱遥感数据,以已知地质背景资料为基础,采用主成分分析法、波段比值法开展工作区蚀变信息提取及矿产资源潜力遥感评价。在重点预测区内进行野外查证,新发现两处矿化线索——胡卜赖铜矿化点和塔色勒垄磁铁矿化点。经化学分析,胡卜赖铜矿化点样品银品位在0.39%-5.36%之间,平均为2.377%,铜品位在0.337-2.376%之间,平均为1.289%,表明该区域为矽卡岩型铜多金属矿重点成矿潜力区。塔色勒垄磁铁矿化点围岩主要是磁铁矿化超基性岩,表明该处很可能为西藏班公湖—怒江缝合带封闭的位置,地质意义重大。