简介：本文简要论述了GM概率加密密码系统的基本原理及其实现步骤,并深入讨论了它的理论基础.

简介：

简介：介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。

简介：为了改进原始GM（1，1）模型的模拟效果，优化GM（1，1）模型的背景值后，利用最小二乘法，得到发展系数-a．在a已知的条件下，根据GM（1，1）模型的还原值与实际值之差最小，求出待定系数c，从而获得参数和背景值同时优化的GM（1，1）模型．此模型不需要选择初始条件，具有白化指数律重合性．实例表明此优化模型既能模拟低增长序列，又能模拟高增长序列，具有较好的模拟效果和预测效果．

简介：对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策,关系到投资者的切身利益,因此对预测结果的精度要求较高.本文对GM(1,1)模型进行了改进,并将改进后的模型应用于股票价格的预测.对南山实业股票价格预测后发现,改进的GM(1,1)提高了预测的精度,具有更高的应用价值.

简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：提出适用于Gm-C双二阶滤波器2种模式电路的伴随网络变换方法,给出2个Gm-C双二阶滤波器的伴随变换实例,讨论了它们的传输函数及性能参数,并用SPICE模拟结果对理论分析进行验证。结果表明,电压模式与电流模式Gm-C双二阶滤波器互为伴随网络,有完全相同的传输函数,具有相同的灵敏度和线性度等级,但其供电电压、电流、电源动耗和动态范围不同,且该伴随变换法同样适用于Gm-C高阶连续时间模拟滤波器。

简介：针对施工项目历史数据少的特点，将GM（1，1）引入到关键链进度管理中，综合考虑工序资源使用紧张程度、链路复杂度及风险偏好水平三个因素对缓冲区大小计算进行改进。通过算例验证了GM（1，1）模型对工序持续时间估计的可行性，并给出基于GM（1，1）预测的缓冲区大小计算方法，所得结果与传统的“剪贴法”“根方差法”比较，在完工概率相同前提下证明了该方法的优越性，有效缩短了计划工期。

简介：依据1996—2015年我国65岁及以上老年人口数和抚养比,建立灰色GM（1,1）模型,对2016—2020年我国人口老龄化状况进行预测,结果表明,到2020年,我国65岁及以上老年人口数达1.6427亿人,抚养比高达15.0336%,没有下降的趋势,人口老龄化形势非常严峻。为有效缓解人口老龄化问题,应大力发展老龄化产业,构建社区老年人服务体系,办好老年人的教育与就业,继续开放生育政策,吸纳外来人口以降低老龄抚养压力。

简介：安徽省是中国的农业大省,农村物流发展有广阔的前景。选取农资使用量、粮食货运量、农林牧渔货运量和农村主要食品消费量为指标,运用灰色预测模型GM（1,1）预测安徽省的农村物流需求,发现安徽省未来几年的农资使用量增加,粮食货运量和农林牧渔货运量增加,农村主要食品消费量下降。对于安徽省农村物流的发展,可能加强农村基础设施建设,提高农村物流服务质量,提高农村物流信息化水平来实现。

简介：经典GM（1，1）模型要求处理的序列为非负，但实际应用中含负值序列比较常见，有必要建立适合含负值序歹l】的GM（1，1）模型．现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM（1，1）建立模型，再对所得的模拟序列进行逆变换，从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值．由于现有方法中所取C值是回定的，其模型精度不一定达到最高．本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C，使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例，从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高．模拟结果表明，在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度．

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。

简介：根据商洛市2010—2014年区域环境噪声的昼夜等效声级监测数据,运用灰色系统理论,建立灰色GM（1,1）模型,并用平均相对误差检验、均方差精度检验、小误差概率检验三种方法对所建模型的精度进行检验。应用检验合格模型预测得到商洛市2015年和2016年昼间一类区的噪声值分别是45.1dB和43.24dB,商洛市2015年和2016年夜间二类区的噪声值分别是40.83dB和39.3dB,并进一步得到2010—2016年商洛市区域环境噪声呈下降趋势。

简介：近年来,台湾入闽地年旅游人次数呈上升趋势,而合理的旅游人次数预测能够为政府相关部门以及旅游企业的决策提供一定的数据参考。本文以2007-2014年台湾同胞入闽地旅游年人次数为样本,采用残差修正的GM（1,1）模型对未来五年间台湾入闽地区旅游人次数进行了预测。并通过残差检验、相关度检验及后验检验等检验显示,修正GM（1,1）模型是合格的,预测结果具有合理性。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：采用甘肃省2004年-2010年生活用水量的统计数据,应用灰色理论原理,通过数据处理,建立灰色GM（1,1）预测模型,用以预测甘肃省的未来生活用水量。

简介：【摘要】 采用灰色GM(1,1)预测模型建立我国中小学学生视力不良预测模型, 对下一周期的中小学生视力不良状况进行预测和分析，并提出相应的策略和建议，以期改变现状。  提出构建校社家三位一体的青少年体质健康促进体系、建立视力筛查和健康体检工作、持续并加大健康教育力度、完善校园环境卫生、改善学校、家庭等照明设备设施等措施防控防治中小学生视力不良。

简介：随着高职院校办学规模的不断扩大和办学质量的不断提升,以及国家、社会对高职院校重视程度的不断提高,高职院校在办学过程中的经费也在逐步增多。同时,高职院校在改革过程中虽引入财务二级管理机制,但难以适应学校管理要求,存在着管理体制和运行机制不健全的问题。本文以GM高职院校为例,基于高职院校在财务二级管理模式,就报销流程存在的问题进行分析,并提出相应的对策,以优化高职院校的报销流程。

简介：以扬州市逐日空气PM2.5浓度数据为研究对象,收集2014年至2017年PM2.5月浓度时间序列,构建GM-ARMA组合模型,对其PM2.5浓度变化进行了分析和预测。研究结果表明:与GM(1,1)、AMRA(2,1)模型相比,GM-ARMA组合模型具有更好的拟合效果,对PM2.5浓度预测精度更高。

简介：针对原始数据序列建立灰色GM（1，1）模型，然后利用BP神经网络对GM（1，1）模型预测值加以校正，得到GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验，相比单纯的GM（1，1）模型，组合模型具有更高的预测精度，表明了组合模型预测的可行性。