简介：

简介：

简介：

简介：

简介：摘要大数据环境下肿瘤病例为肿瘤的临床诊断提供了庞大的数据资源，同时人工智能技术的发展促进深度学习应用水平不断提升，推动肿瘤MRI图像的快速、精准分类进入深度学习时代。本文主要分为以下四个部分，第一部分针对目前主流的深度学习MRI图像分类模型：卷积神经网络、深度信念网络、深度残差网络、Vision Transformer展开综述。首先，阐述了各模型的历史沿袭、最初针对的问题及主要思想；其次，概括了模型的网络架构并探讨其在MRI图像分类上的最新应用；然后，分析了模型的特点、目前存在的局限及各自发展趋势。第二部分论述了一些影响分类性能的关键因素；第三部分提出了一些广泛使用的性能增强技术；文章最后讨论了深度学习分类MRI图像在临床实践中面临的主要限制，并对未来研究方向进行展望。本文的结果可为研究人员提供一个全面的比较，以及各种深度学习模型的有效性，有望促进脑肿瘤研究的进展。

简介：作为一个保边去噪的算法,各向异性扩散滤波（anisotropicdiffusionfilter,ADF）被广泛应用于磁共振成像（magneticresonanceimage,MRI）图像的预处理中,且对MRI图像中的莱斯噪声具有很好的去除效果.各向异性扩散滤波参数的选择对于其去噪性能影响很大,为找出滤波器的最佳参数,我们用改进的遗传算法对其进行参数优化,并且采用了一种新的精英选择策略,而且还在交叉和变异过程中采用了自适应的交叉和变异概率,再分别对各向异性扩散滤波的迭代次数t、扩散阈值k以及时间步长λ等三个参数进行选择优化.最后,从峰值信噪比（peaksignal-to-noiseratio,PSNR）、结构相似性指数（structuralsimilarityindexmetric,SSIM）、均方差（meansquarederror,MSE）三个方面,将经过参数优化的各向异性扩散滤波器对脑部MRI进行去噪处理,并与其它参数下的滤波结果进行对比.实验结果表明,经过参数优化的各向异性滤波器,无论是从视觉上还是相关评价指标上,均优于其它参数情况下的去噪效果.

简介：

简介：肩关节疼痛常见于肩部创伤、炎症、退行性变、血管性病变或者头颈部疾病[1]。由于肩关节结构复杂,常规X线检查仅能较好地显示肩关节骨性结构[2];CT虽能较好地显示肩关节骨性结构及肌肉脂肪等,但无法清晰显示关节囊、盂唇及韧带等软组织结构[3];MRI以较高的软组织分辨力、多平面成像等优势成为肩关节病变的首选影像学检查方法,在肩关节病变的诊断中起着重要作用。

简介：

简介：

简介：摘要人工智能（AI）在心脏MRI多序列的图像数据上有巨大的应用潜力。AI可辅助放射科医师和科研工作者对复杂心脏MRI图像进行快速精准的解读，为临床诊断和科学研究提供量化指标。笔者从技术角度回顾AI分析心脏MRI的发展历程，包括基于图像、基于模型和基于数据的3类算法的特点，并简要阐述现阶段MRI图像的AI研究所需要关注的问题。

简介：【摘要】目的：本研究旨在探究针对儿童患者在进行磁共振成像（MRI）检查时，如何调整扫描参数以优化图像质量，以期提高诊断的准确性和效率。方法：回顾性分析了过去两年内300例儿童患者的MRI检查数据。研究团队比较了不同参数设置下的图像质量，并使用统计方法评估这些参数变化对图像清晰度和诊断价值的影响。结果：研究发现，针对儿童体型和生理特点调整MRI扫描参数能显著提高图像的分辨率和对比度。特别是在调整扫描时间和对比剂使用方面，能有效降低模糊和伪影，从而提升图像的诊断价值。结论：儿童患者进行MRI检查时，适当调整扫描参数是必要的。通过优化扫描流程和参数设置，可以显著提高图像质量，进而提高儿童患者磁共振成像的诊断准确性和安全性。

简介：【摘要】目的：本研究旨在探究针对儿童患者在进行磁共振成像（MRI）检查时，如何调整扫描参数以优化图像质量，以期提高诊断的准确性和效率。方法：回顾性分析了过去两年内300例儿童患者的MRI检查数据。研究团队比较了不同参数设置下的图像质量，并使用统计方法评估这些参数变化对图像清晰度和诊断价值的影响。结果：研究发现，针对儿童体型和生理特点调整MRI扫描参数能显著提高图像的分辨率和对比度。特别是在调整扫描时间和对比剂使用方面，能有效降低模糊和伪影，从而提升图像的诊断价值。结论：儿童患者进行MRI检查时，适当调整扫描参数是必要的。通过优化扫描流程和参数设置，可以显著提高图像质量，进而提高儿童患者磁共振成像的诊断准确性和安全性。

简介：摘要目的探讨8通道特制甲状腺专用表面线圈对甲状腺磁共振检查图像质量的影响。材料与方法对49名健康志愿者使用8通道甲状腺专用表面线圈行甲状腺磁共振检查，扫描序列包括T1WI、T2WI、T2WI-FS (fat-suturation)、扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)-STIR和DWI-FOCUS。然后对图像质量进行主观评价和客观评价，主观评价为由两名影像诊断经验丰富的医师依据Likert Scale评分法对图像质量进行双盲评价，并对评分结果进行一致性分析。客观评价为测量不同序列图像甲状腺组织的信号强度、信噪比和对比噪声比，并对左右叶甲状腺组织的一致性进行分析。结果基于主观评分标准，两名评分者评分结果为：T1WI、T2WI和T2WI-FS评分均达到4分以上，DWI-STIR和DWI-FOCUS序列均达到3分以上，二者对T1WI、T2WI、T2WI-FS、DWI-STIR和DWI-FOCUS各序列评分一致性分别为0.92、0.94、0.96、0.93和0.89。基于客观评价，T1WI、T2WI、T2WI-FS、DWI-STIR和DWI-FOCUS各序列甲状腺组织信号强度分别为1246.39、1345.03、860.88、236.91和569.06，左右叶一致性分别为0.957、0.937、0.924、0.871和0.848。各序列甲状腺组织信噪比分别为17.56、33.18、42.82、27.99和19.53，左右叶一致性分别为0.945、0.957、0.885、0.825和0.773。各序列甲状腺组织对比噪声比分别为0.20、5.36、3.07、16.01和9.91，左右叶一致性分别为0.577、0.704、0.740、0.710和0.589。结论使用甲状腺专用表面线圈扫描图像主观评分高，信号均匀，信号强度、信噪比以及对比噪声比高，可以满足诊断要求。

简介：摘要目的探讨不同层厚和体位的MRI与CT图像融合在立体定向放射治疗中的应用。方法对立体定向放射治疗的验证头模分别行CT和MRI图像扫描，MRI与CT图像融合后，分别测量放置在头模内均质物体的直径，比较它们之间的差异。结果A系列测量物体的体积为CT图像23.33±3.75cm3，MRI图像3mm、5mm、8mm、10mm层厚的分别为23.83±3.99cm3、24.39±3.64cm3、24.70±3.62cm3、24.75±3.52cm3。CT和MRI的体积存在显著性差异（p<0.05），但3mm层厚的MRI勾画的靶体积与CT最接近。B系列测量物体的体积CT图像22.85±3.92cm3，MRI图像后仰、前倾、偏斜以及旋转体位的分别为24.45±3.77cm3、24.30±4.14cm3、24.68±3.79cm3、24.64±3.54cm3，CT与不同体位的MRI勾画的靶体积存在显著差异（p<0.05）。结论在立体定向放射治疗中，应采用相同体位和层厚的MRI与CT图像融合，勾画靶区才更准确。

简介：目的评估MRI及CT图像三维重构及图像融合在颅脑肿瘤中的临床应用价值。方法选取经MRI检出并均行高分辨CT(HRCT)扫描的28例颅脑肿瘤患者,将同一患者的MRI及CT影像数据导入Mimics软件进行三维重构及图像融合,并对所获得图像在肿瘤形态显示及颅骨受累等方面分别与MRI或CT图像进行比较分析。结果三维重构图像直观展示了肿瘤的三维空间位置;在显示肿瘤及邻近颅骨受累范围方面,较MRI、CT图像有优势。结论基于MRI及CT影像数据所获得的颅脑肿瘤三维重构图像能直观显示肿瘤空间立体位置和邻近颅骨受累状况,可为临床教学及手术提供有益的帮助。

简介：摘要目的探讨高级别恶性胶质瘤（HGG）术后三维适形放疗（3D-CRT）患者靶区(GTV)勾画应用CT-MRI图像融合技术的精确度。方法选取21例HGG术后适形放疗患者分别在CT、MRI、CT-MRI图像融合的影像资料进行GTV勾画，应用统计学方法比较三组差异。结果三组平均值比较有统计学差异。体积比较GTVCT均＜GTVMRI及GTVFUSION;大部分GTVMRI＜GTVFUSION。结论HGG术后适形放疗患者CT-MRI图像融合后靶区勾画更为精确。

简介：摘要目的建立颞下颌关节（temporomandibular joint，TMJ）的MRI和锥形束CT图像配准方法，并运用配准后的图像对关节盘与髁突位置关系进行初步评估。方法纳入2018年1至3月就诊于武汉大学口腔医学院颞下颌关节门诊的3例颞下颌关节盘移位患者（共6侧TMJ），男性1例30岁，女性2例，分别为21和26岁。使用Mimics软件分别重建TMJ锥形束CT与MRI三维图像并进行配准，评价配准后的图像，并依次测量3例患者在开口、闭口状态下关节盘面积和体积，关节盘的位置即髁突最高点（C点）到关节盘中心点（D点）的距离、关节盘后带最后点（P点）到C点的距离以及线段CD与眶耳平面的夹角（∠DCF）。结果3例患者的12幅TMJ的配准图像均可显示关节盘、关节结节、关节窝、髁突等解剖结构及相互关系。结合临床诊断，关节盘位置正常的CD差值最小（1.94 mm），不可复性盘前移位CD差值较小，可复性盘前移位CD差值较大；而不可复性盘前移位PC差值较小；关节盘正常开口位时，∠DCF角度最小为3.81°。而不可复性盘前移位其∠DCF角度最大为48.03°。结论图像配准融合后可准确地显示患者闭口、开口时关节盘相对髁突的位置。开、闭口位CD差值大小对判断关节盘位置有一定意义，PC值可判断关节盘后带相对于髁突的位置。配准图像可从三维角度全面认识关节盘在不同状态下的形态和位置，并为颞下颌关节盘移位的临床研究提供了数据参考。

简介：摘要目的通过与X线平片及电子计算机断层扫描（computed tomography，CT)图像比较，探讨MRI灰度翻转图像对长骨病变骨皮质异常情况的诊断价值。材料与方法回顾2015至2019年病理证实的长骨病变患者共100例，其中骨肿瘤患者30例，外伤患者60例，骨感染性病变10例，所有病例均已行DR、CT及MRI平扫检查。选择MRI-T1WI图像右键鼠标并点击相应工具选项，瞬间获得灰度翻转图像。统计MR灰度翻转图像对于骨皮质异常（中断、增厚、变薄）的检出情况，并与X线平片及CT进行对比，使用χ2检验分析进行统计学分析。结果MRI灰度翻转图像检出骨皮质异常79例（骨皮质中断70例，骨皮质增厚5例，骨皮质变薄4例），检出率为79%；X线平片检出84例（骨皮质中断73例，骨皮质增厚6例，骨皮质变薄5例），检出率为84%；CT图像检出骨皮质异常100例（骨皮质中断89例，骨皮质增厚6例，骨皮质变薄5例），检出率为100%。对于骨皮质异常情况的检出，MRI灰度翻转图像与平片之间差异无统计学意义，与CT图像之间差异具有统计学意义。结论MRI灰度翻转图像评估长骨病变骨皮质异常情况是可行的，在没有或无法得到X线平片或CT图像的情况下（如孕妇），可以用MRI翻转图像观察骨皮质情况。

简介：摘要：目的： 本研究旨在分析放射科医生在解读脑部磁共振成像（MRI）图像时的误诊情况，并提出有效的预防策略。鉴于脑部MRI图像在临床诊断中的重要性，本研究试图揭示误诊的常见原因，并探索提高诊断准确性的方法。方法： 采用回顾性研究设计，收集并分析了过去五年内在三家大型医院进行的脑部MRI诊断案例，包括误诊和正确诊断的案例。通过比较误诊案例与正确诊断案例，分析误诊的类型、原因以及影响因素。同时，采用统计分析方法来评估不同预防措施的效果。结果： 研究发现，最常见的误诊原因包括图像解析错误、忽略病史信息和沟通不畅。此外，采用结构化报告模板、加强放射科医生与临床医生之间的沟通以及定期进行专业培训等策略能显著减少误诊率。结论： 本研究强调了提高脑部MRI图像解读准确性的重要性，并证实了通过改善医生间的沟通、采用先进的辅助诊断工具和加强专业培训等措施可以有效预防误诊。建议医疗机构采纳这些策略，以提高诊断准确性，从而提高患者护理的质量。