简介：TOPMODEL（TopographyMODEL）为一半分布水文模式，是由英国兹里大学的Beven及Kirkby于1979年所发展，可以数学方式表示水文循环过程的模式，其概念简单、参数少、操作方便，近年来模式不断修正改进，更可与数值高程模型与地理资讯系统相配合，因此已受到国内外学者的青睐而广泛使用。TOPMODEL的应用范围甚广，由文献中得知其应用领域包括：模式评估、气候水文、原理探讨、网格分析与灾害预测等。本文介绍了TOPMODEL模式的原理与应用，并收集相关的文献（2001—2010年），就研究现况予以统计分析，为日后应用此模式相关研究提供参考。

简介：利用取消流域土壤表层饱和导水率K0、土壤饱和导水率有效衰减系数m和地下水补给速率R为空间均匀假设的幂指数TOPMODEL，对流域水量平衡各分量进行敏感性研究试验，揭示空间非均匀性对幂指数TOPMODEL模拟结果的影响。从特定研究流域所得结果中可得的主要结论有：1）K0、m和R的空间变化对流域的逐日地表径流和基流以及逐日总径流有影响，针对设定的K0、m和R的空间变化，其中m的空间变化较明显地增加了逐日地表径流和洪峰流量。2）就设定的K0、m和R的空间变化而论，对流域多年平均年总径流以及蒸发模拟结果影响不大，但改变了径流在地表径流和基流之间的分配；其中R的空间变化影响最显著，m和K0的空间变化影响则较小。

简介：目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Bayesian方法是两种最常用的方法.主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL模型时计算有效性和不同之处.通过用GLUE和标准Bayesian方法估计TOPMODEL模型参数的不确定性和模拟的不确定性,对这两种方法的结果进行评价,并讨论产生不同的原因,研究的主要结果为：（1）由Bayesian方法得到的参数后验分布比GLUE方法得到的离散型小.（2）给定GLUE中阈值（=0.8）的情况下,由Bayesian方法得到模拟流量的不确定性置信区间与GLUE方法得到的很接近.