简介：电子显微镜学图象分类的目的是根据他们的类似把设计图象分成不同的类。区分图象通常要求这些图象首先被排列。然而，图象的排列是为一个高度吵闹的数据集合的一项困难的任务。在这份报纸，我们为避免排列建议一个翻译和基于Fourier变换不变的旋转。一个新奇分类方法因此被建立。加速分类速度，第二等班在分类过程被介绍。测试结果也证明我们的方法很有效、有效。分类结果用我们的不变也与用另外的存在invariants的结果相比，显示出那我们的不变导致好一些的结果。[从作者抽象]
A FAST CLASSIFICATION METHOD FOR SINGLE-PARTICLE PROJECTIONS WITH A TRANSLATION AND ROTATION INVARIANT
