简介:摘要:本文研究了烟草机械中的自适应控制技术,探讨了该技术在烟草生产中的应用现状、原理与方法、设计与实现等方面。首先介绍了自适应控制技术的基本概念及其在烟草机械中的重要性,然后分析了烟草机械生产过程的特点和需求,接着阐述了自适应控制技术的原理、常用方法及其在烟草机械中的应用案例。随后,详细讨论了自适应控制技术在烟草机械中的设计与实现过程,并对其应用效果进行了评价与分析。最后,提出了未来烟草机械自适应控制技术发展的挑战与展望,并就如何进一步提升烟草机械生产效率和质量提出了建议。
简介:摘要幕墙是依附于主体存在的不承重的一种外围装饰性墙体,是建筑业中专业交叉最多的分支。随着对建筑外观审美观念的改变以及新材料新技术新工艺的不断出现更新,使得幕墙的规模及形状也日益复杂,从而使得现场安装尤为困难,如果交货顺序和安装过程稍有不慎,极可能造成工期延误及资源的浪费。BIM技术与幕墙业务的工业化逻辑高度契合,借助BIM模型这一建筑信息载体,采用BIM进行幕墙预装配,从而可以合理的安排幕墙施工计划和安装工作顺序,科学地规划现场场地,合理的安排施工工期,提高安装质量,减少多工种同时作业容易发生的窝工现象。基于此,本文对BIM自适应模型在异形幕墙施工中的应用做了简单的探讨,以供相关人员的参考。
简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。