简介：由于超薄型纸的定量和水份无法在线检测，本文报据这种纸机的特点，独立地分别设计网前部和干燥部的控制器；以网前部的解耦控制系统控制成纸绝干定量和流浆箱纸浆浓度，以干燥部的最优控制系统控制成纸水份。该计算机控制系统投入运行后，取得重大经济效益。

简介：纸板的定量和水份控制具有随机干扰多．耦合严重．纯滞后大等特点．针对这些特点．首先采用机理分析和系统辨识相结合的方法建立纸机的教学模型．然后．在此基础上采用了能在线自行修正模型参数且具有预估功能的自校正控制，为了消去辨识和控制算法中的模型静差项，在自校正控制器设计中将K步增量预估器推广到多变量场合，使系统抗负荷扰动的能力大为加强。现场应用取得了令人满意的结果。

简介：生产中定量纸的纸机目前国内数量最多，使用最普遍，因此对其进行计算机自动控制也最有意义，本文介绍了中定量纸纸机计算机控制系统的设计思想，建模方法、控制策略、软件结构、仪表与计算机配置等方面内容。

简介：本文针对我国造纸工业自动化的现状与特点，研制了ZZ-98纸机工业控制计算机系统，该系统已成功地应用于多个厂家，并已定型形成系列化，开始大面积推广，取得了明显的经济效益。

简介：本文采用电子计算机辅助设计的技术，分别设计了浆网速比的中级调节系统和前馈调节系统及其相应的调节器数字模型；应用高级连续模拟语言（ACSL），分别对具有调节系统的纸机混部进行了模拟运行和结果的比较，结果说明这两种调节系统均能达到较好的控制效果；而前馈调节系统比中级调节系统的效果更优。

简介：本文应用电子计算机辅助设计的技术,分别设计了浆网速比的串级调节系统和前馈调节系统及其相应的调节器数学模型;应用高级连续模拟语言(ACSL),分别对具有调节系统的纸机湿部进行了模拟运行和结果的比较。结果说明这两种调节系统均能达到较好的控制效果;而前馈调节系统比串级调节系统的效果更优。

简介：通过物料衡算和热量衡算介绍了黑液在多效蒸发中配浓以及闪蒸的的计算方法。

简介：介绍了用有限元法计算盘磨机轴的接触压强，所得数值及分布规律是可靠的；并讨论了轴压人量与直径过盈量及配合长度的关系。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。