简介:为了了解欧洲中期天气预报中心(EuropeanCentreforMediumrangeWeatherForecasts,ECMWF)数值模式对安徽地区降水预报的性能,提高订正技巧,本文应用风险评分(ThreatScore,TS)、预报偏差(BIAS)和去除随机事件后的公平T评分(EquitableThreatScore,ETS)及真实技巧评分(TrueSkillStatistic,TSS)等方法,对2012年1月至2015年3月安徽省ECMWF数值模式降水场预报资料进行检验。结果表明:ECMWF模式对安徽地区降水的预报性能总体较稳定,年际变化幅度较小。安徽省降水预报的ETS评分总体呈南高北低的空间分布特征,所有气象站降水均存在预报过度的现象。降水预报分级检验表明,小雨量级降水预报评分明显高于其他量级降水,但预报偏差较大,预报过度现象严重;ECMWF模式对72h时效内的暴雨量级降水预报技巧较小,对于72h时效后的暴雨量级降水基本没有预报能力。季节降水预报的检验表明,春季、秋季和冬季的48h时效内晴雨预报的准确率为88%以上,订正空间较小;夏季各时效及春季、秋季和冬季168h时效以上降水预报的空报率超过60%,可以适度订正;秋季较其他季节降水预报的漏报率略高,尤其是120h时效以上降水的预报需关注。四季均存在降水预报过度的现象,尤以夏季最突出。ECMWF模式对安徽省降水量为01—07mm的格点降水预报空报率较高,订正后可以明显提升预报技巧,但增加了一定漏报风险。
简介:摘要:随着汽车行业的蓬勃发展,为满足现实需要,保证汽车制动系统的正常运行,就要做好系统故障排查工作。随着现阶段汽车数量的不断攀升,制动性能作为汽车运行的关键性能之一,对其性能进行优化能在一定程度上避免汽车在行驶过程中出现制动问题,为汽车安全行驶提供保障。 关键词:汽车制动系统 ; 故障诊断 ; 性能优化 随着我国经济水平不断攀升,国民物质消费能力也在逐年提高当中,而这就使得人们对于汽车质量的要求越来越高。在此背景下,汽车行业要想获得长远发展,就要从自身出发,不断提高设计开发和生产技术,除此之外,还要提高对制动系统等环节的重视。人民大众在选择汽车的过程中多将制动能力作为重点考察对象。因此,相关生产单位应当切实提高对汽车制动系统质量的重视程度,及时排查系统故障。