简介:摘要:随着互联网与信息技术的发展与广泛应用,人工智能早已渗透到各个行业中,成为诸多行业未来发展的重要推动力量,对于医疗领域来说更是如此;随着人工智能的广泛应用,医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现,为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节,推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择,本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上,对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述,进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。
简介:摘要提出了一种新型智能压缩垃圾桶的整体方案,并且阐述了该系统各个模块的设计内容。设计一款调节方便,操作简单,自动化程度高的新型智能压缩垃圾桶。分析和实验表明该新型智能压缩垃圾桶能给居民提供便利环保的生活需要,具有良好的实用价值。
简介:目的:分析采用母乳喂养对小儿智能发育造成的影响。方法:从2016年3月至2017年5月期间于本院分娩的新生儿中随机抽取174例新生儿作为本次研究的对象,根据新生儿喂养方式的不同将其平均分成对照组与实验组,即两组各有新生儿87例,前者采用人工喂养,后者则采用母乳喂养。对两组新生儿的智能发育情况与智能发育分级良好率进行评价与对比。结果:实验组新生儿6个月与12个月的智能发育DQ值高于对照组,实验组新生儿6个月的智能发育良好率为42.53%高于对照组的27.59%,实验组新生儿12个月的智能发育良好率为39.08%高于对照组的22.99%(P<0.05)。结论:与人工喂养方式相比,母乳喂养的效果更加显著,新生儿的智能发育情况更加良好,值得推广与应用。
简介:目的:了解婴幼儿智能发育状况,探讨影响智能发育落后的因素,以早期干预和指导。方法对500例在我院儿保门诊体检的3--30月婴幼儿进行DST发育筛查,对其发育商(DQ)进行统计,并对可疑与异常婴幼儿进行单项能区评价,分析其影响因素。结果500例婴幼儿检出可疑42例(8.4%),异常4例(0.8%);分析可疑与异常婴幼儿单项能区,检出运动落后34例(73.9%),社会适应落后26例(56.5%),智力落后12例(26.1%)。抚养方式对婴幼儿运动及社会适应有影响,分娩方式可能影响婴幼儿早期运动发育。结论DST筛查能早期发现智能发育偏离儿童,有利于指导家长合理抚养和进行早期教育。
简介:摘要目的探讨胎儿心脏超声智能导航技术(5D Heart)诊断胎儿先天性心脏病(CHD)的敏感性及特异性,比较时间-空间相关成像(STIC)技术电影回放模式(STICloop)与5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性及特异性的差异。方法前瞻性收集2018年4月至2019年5月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿心脏超声检查的250例单胎妊娠胎儿。完成二维超声诊断后获取胎儿心脏的STIC容积数据,初步判断容积数据合格后隐去所有诊断信息,并将优质的250个STIC数据随机发送给医师A使用5D Heart与STICloop诊断分析。随后分别计算应用5D Heart、STICloop产前诊断CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、ROC曲线下面积(AUC)以及诊断符合率,并统计分析两种方法诊断CHD的敏感性、特异性、AUC及诊断符合率的差异。结果5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为95.45%(105/110)、94.29%(132/140)、16.72、0.05、0.95,诊断符合率77.27%。STICloop诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为90.91%(100/110)、92.86%(130/140)、12.73、0.10、0.92,诊断符合率61.81%。5D Heart的诊断符合率高于STICloop(P=0.013),但两者诊断CHD的敏感性、特异性、AUC差异无统计学意义(均P>0.05)。结论5D Heart诊断CHD的敏感性与特异性均高于90%,且能成功检查出各种常见的严重胎儿CHD,具有较高的临床应用价值。STICloop诊断CHD的敏感性和特异性与5D Heart相当,发现异常时可直接建议诊断中心进一步检查,无需再提取诊断切面。