简介:摘要:本研究旨在贯彻落实《南方电网公司“十四五”电能量数据深化应用规划》要求,充分挖掘电能量数据要素价值,助力公司数字化转型数字电网建设,利用电能计量数据,通过时间序列分析、机器学习及深度学习技术,实现了对用电负荷的精准预测,并提出了基于预测的容量优化策略。特别关注了长短期记忆网络(LSTM)在负荷预测中的应用,验证了其在捕捉时间序列长期依赖关系方面的优势。
简介:由郑州纺织机械股份有限公司研制开发的大容量30000吨/年涤纶短纤后处理生产线,目前正在紧张的生产制造之中,预计年底可交付使用。