简介：针对在异构网络环境下无线网络的特点使TCP性能下降的问题，借鉴TCPVeno算法原理，提出基于网络状况评估的拥塞控制的性能增强代理改进工作机制，动态评估当前网络的状况，调整预应答发送窗口的阈值，提高性能增强代理在较大差异网络下的传输控制效能．基于NS-2的网络仿真测试对算法进行了验证，结果显示改进后的工作机制在丢包率较大的异构网络中性能有明显提升．

简介：为了能够准确地评价电力企业信息系统安全模型的安全性，深入地研究了改进粒子群算法在其中的应用。首先，讨论了电力企业信息系统安全模型的改进方法；其次，研究了电力企业信息系统安全模型的评价方法；最后，进行了算例分析，分析结果表明基于改进粒子群算法和RBF神经网络的电力企业信息系统安全评价模型具有较好的自适应能力，同时，对改进电力企业信息系统安全模型和传统电力企业信息系统安全模型的风险值进行对比，分析结果表明改进的电力企业信息系统安全模型更为安全。

简介：本文建立了多约束QoS路由模型，并对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进，提出了一种基于改追蚁群算法的多约束QoS路由优化算法，实例计算结果证明了算法的有效性。

简介：针对无线环境下FTCP性能恶化的问题，在研究分析一种自适应拥塞避免算法的基础上，提出一种基于该算法的无线TCP改进机制。该机制引入拥塞丢包与误码丢包的判决因子，能针对无线误码的判断采取更为准确的发送速率调整机制，很大程度上实现了拥塞控制与差错控制的分离，从而提升了无线TCP6的性能改善。仿真结果表明，基于自适应拥塞避免算法的TCP改进机制性能得到显著优化。

简介：摘要院通过机床主轴结构的分析，建立数学模型优化主轴。改进的蚁群算法，将寻优过程分为粗搜索和精搜索两个步骤，将粗搜索获得的可行解进行变异交叉操作，最后通过精搜索完成整个寻优过程。分别采用改进蚁群算法、基本蚁群算法和常规优化设计对主轴进行优化，对比分析优化结果可知，采用改进蚁群算法优化后体积减少了5.6%，刚度提高了8.2%，并且改进蚁群算法比基本蚁群算法优化耗时减少了36%，比常规优化设计减少了57%，这为机床主轴系统的优化提供了一种切实可行的优化算法。

简介：介绍了连通支配集的基本概念，提出了一种改进型分布式连通支配集DRN算法。该算法可在一个节点u的N1（u）不能直接连通、但能通过一个编号比节点u大的节点连通时去除节点u的冗余，因而具有保留编号大的节点的支配集性质，可在不增加支配集节点数和通信开销的基础上，减少支配集节点的尺寸并保证网络的连通性。

简介：LZW算法是一种高效的自适应数据压缩算法,但在编码过程中,存储字典中词条会重复存放已存字符,从而造成内存空间的浪费,文章对此提出了一种改进算法,将源文件转换成二进制字符串文件,即‘0’、‘1’字符串文件;采用二叉树结构来存放编码、译码过程中的字典词条。通过对不同大小文本文件进行压缩测试,结果表明本改进算法有效克服了原算法在字典存储方面的不足,且可行易于实现。

简介：针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题，提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关，通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线，确定参差PRI序列的骨架周期，并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单，既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势，又能对参差PRI序列有效地检测分选算法，仿真实验验证了算法的实用性。

简介：摘要：强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物(FOD)检测雷达面临的核心难题。对于弱信号，表决法相比传统的总和法有着更大的优势。本文提出基于传统表决法和FOD现实情况的改进型表决算法。该算法首先利用杂波图恒虚警率(CFAR)检测器对背景杂波进行对消处理，针对虚警偏高的问题，对对消后的数据按照规则进行表决投票。基于实测数据的试验结果表明该方法可以获得较好的检测性能。

简介：针对传统应用于CIFIR-10数据集的基于tensor-flow神经网络算法需要对数据集进行人为预处理、容易过拟合和准确率低等缺点,改变特征维度和加入卷积层CNN以提升迭代速率,通过dropout、权重衰减和L2正则化方法改善过拟合问题,并使用梯度下降法对神经网络模型进行优化,得到了收敛速率局部波动,但准确率、迭代效率都有较好的结果,为神经网络的设计提供了理论参考。

简介：针对传统三维凸包算法的不足，阐述一种改进的凸包构造算法。该算法使用PCA主成分分析法对点集进行预处理，计算其相应的协方差矩阵，求出其特征值所对应的特征向量，并以之建立新的坐标系。再通过吸收QuickHull算法的构造思想，充分利用坐标轴端点来构造初始单形体，结合冲突图来更新凸包数据结构，这样大大提高构造凸包的效率。这个过程能达到时间复杂度下限O（nlogn），实验证明该算法具有理论和实际应用价值。

简介：摘 要：以梁式结构为例，采用数值仿真与模型试验共同验证所提出的动荷载识别新方法的有效性和可行性。结果表明: 在考虑工况中，所提的动荷载识别方法能有效反演作用于结构上动荷载，且具有强噪声鲁棒性。

简介：摘要：文中针对仓储机器人在库房内的路径规划最优化设计问题，进行了研究。文中采用栅格法并结合16邻域的搜索规则，高效提高搜索区域，并利用 混沌映射增强种群多样性。在遗传算法中优化选择操作并采用自适应策略动态调整交叉概率 和变异概率 ，提高算法优化性能。合理设置参数后，运用 软件以转弯次数最少、路径最短为目标函数，进行仿真验证，验证了算法的有效性。

简介：摘要:针对传统LED阵列光照均 匀性差的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化LED的阵列分布，提高照射面的光照均匀性。通过建立光源分布的数学模型,用被照射面的均方根差作为评价函数反映阵列的均匀性。对LED阵列的光照度在光学软件Tracepro 中进行仿真模拟,得到算法优化后LED阵列分布的光照仿真结果。在Matlab 软件中得到算法仿真的收敛情况。通过比较,算法优化阵列位置后的光照度均匀性有着明显的提升。研究仿真的结果为LED阵列设计提供了一定的参考。

简介：   摘要：LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）是一种经典的WSN自适应分簇分层路由协议，但协议没有考虑节点的剩余能量，随机的产生簇头节点，且在分簇过程中没有考虑簇头节点的数量，过多的簇头造成数据冗余，过少的簇头又因数据传输距离过长而消耗过多的能量，缩短了整个网络的生存周期。针对LEACH存在的以上缺陷，首先在阀值公式中引入节点的能量因素，然后提出一种新的簇头数的计算方法，通过控制簇头数量确保了网络负载的平衡。仿真结果表明：改进后的算法有效降低了能耗，延长了节点和网络的寿命。

简介：摘要：RSA加密算法中存在着大素数查找的问题，导致RSA运算速度缓慢。本文利用小素数筛值法、偶数排除法、小素数整除法等方法对伪素数进行了初步的剔除，然后利用米勒-拉宾法来进行素数的检测，从而大大地改善了对素数的探测效果。实验证明，与传统Miller-Rabin方法比较，该方法在较短的时间内产生大素数，而不是大素数的几率低于0.1%。因此，RSA的加密速度和RSA的可操作性都得到了改善。

简介：摘要：RSA加密算法中存在着大素数查找的问题，导致RSA运算速度缓慢。本文利用小素数筛值法、偶数排除法、小素数整除法等方法对伪素数进行了初步的剔除，然后利用米勒-拉宾法来进行素数的检测，从而大大地改善了对素数的探测效果。实验证明，与传统Miller-Rabin方法比较，该方法在较短的时间内产生大素数，而不是大素数的几率低于0.1%。因此，RSA的加密速度和RSA的可操作性都得到了改善。

简介：摘要：随着工业自动化水平的提高对机器人运动效率及运动速度的要求也越来越高。在硬件算力大幅提升的条件下，本文提出了一种多自由度机械臂轨迹规划算法。为解决传统的遗传算法及标准粒子群算法容易陷入局部最优的问题，本文基于融合免疫算法的改进型粒子群算法开发了一种机械臂轨迹规划算法，基于ABBIRB-2400机械臂建立了运动学模型，并基于ROS系统的moveit模块搭建其运动学仿真模型进行仿真验证。根据仿真结果优化算法后，通过ROS系统接口对机械臂进行实际运动数据采集，证明该算法能够有效减少机器人有效运动空间内点到点的运动时间，并保证在运动过程中速度的平顺性及加速度的平滑。

简介：摘要：RSA加密算法中存在着大素数查找的问题，导致RSA运算速度缓慢。本文利用小素数筛值法、偶数排除法、小素数整除法等方法对伪素数进行了初步的剔除，然后利用米勒-拉宾法来进行素数的检测，从而大大地改善了对素数的探测效果。实验证明，与传统Miller-Rabin方法比较，该方法在较短的时间内产生大素数，而不是大素数的几率低于0.1%。因此，RSA的加密速度和RSA的可操作性都得到了改善。

简介：摘要：随着工业自动化水平的提高对机器人运动效率及运动速度的要求也越来越高。在硬件算力大幅提升的条件下，本文提出了一种多自由度机械臂轨迹规划算法。为解决传统的遗传算法及标准粒子群算法容易陷入局部最优的问题，本文基于融合免疫算法的改进型粒子群算法开发了一种机械臂轨迹规划算法，基于ABBIRB-2400机械臂建立了运动学模型，并基于ROS系统的moveit模块搭建其运动学仿真模型进行仿真验证。根据仿真结果优化算法后，通过ROS系统接口对机械臂进行实际运动数据采集，证明该算法能够有效减少机器人有效运动空间内点到点的运动时间，并保证在运动过程中速度的平顺性及加速度的平滑。