简介:摘要:随着大数据和人工智能的迅速发展,对共享单车数据的研究和分析也日益受到关注。为了更好地理解和预测共享单车的使用情况,引入K Nearest Neighbors算法对共享单车数据进行调度路径研究具有研究价值。通过Python和Folium,我们可以对共享单车大型数据集进行分析和可视化。将共享单车轨迹数据订单和停车点数据相结合,可以更全面地了解用户骑行行为和需求。通过分析和预测调度路线,来量化早高峰对共享单车骑行情况的影响。通过上述工作,我们可以对共享单车的使用进行预测和规划,从而为保障共享单车更好地为用户服务提供重要的理论基础。这种方法不仅可以提高共享单车的利用效率,还可以为用户提供更好的骑行体验。因此,具有很好的应用价值。
简介:摘要 : 当今社会,电力已经成为人们生产生活中不可或缺的重要组成部分,电力事业得到了飞速发展和壮大,也使得电网的调度运行变得日益复杂,暴露出了一些不足和缺陷。本文结合当前电网调度运行中存在的问题,对电力技术在电网调度运行中的实施要点进行了分析和讨论。 关键词 : 电力技术;电网调度运行;实施要点