简介：蓝色地带的人之所以长寿,是因为拥有良好而健康的生活习惯,而这些其实在生活中并不难实践。我们特别归纳出8个健康方式,让你创建自己的蓝色地带,找到更健康的自己,让长寿成为你的必然。

简介：近年来的汽车产业以突飞猛进的速度在我们眼前生长,以汽车为主导发展汽车边缘产品的理念也风靡世界各国。于是汽车就作为纽带,同那些时尚、风情、品牌、文化有了千丝万缕的联系,讲述着我们了解与不了解的故事……

简介：对于在极富挑战的工作环境中表现出非凡功能的运输工具、在生存环境极端恶劣的地理条件下、和试驾它的汽车记者同样都是最好的考验。欢迎您与我们一起走如这漫无边际的不毛之地,这里就像曾经拥有过无数地下生命体的海洋表面一样,——世界第二大的塔克拉玛干沙漠。从库尔勒向南仍必须连续行600公里人烟稀少的沙漠公路,偶然可以看到公路一侧存在近千年而干枯的胡杨林,显得异常幽暗神秘。穿过塔里木河,辽阔的荒漠带

简介：本文通过对人体肺部X光片图像的边缘检测,增强医学图像的可读性,以便能检查出肺中的癌细胞,甚至可以更清楚的分辨出癌细胞具体的位置和形状,从而帮助医生更好的诊断病人的症状。

简介：虽然很多诸如宝马奔驰的产品价格已经非常低廉,但还是有很多原因让你不会去选择它们,比如性价比低、太张扬等等。但如果此时你又不愿去购买例如凯美瑞、帕萨特这类车型,在这两类市场之间,沃尔沃和英菲尼迪就出现在你的购物清单里面。

简介：提出了一种基于立体视觉的物体边缘检测的方法。先对立体图像对进行基于图割的立体匹配方法求取场景的视差图，然后再用Canny的边缘检测方法对视差图进行边缘检测。立体视觉方法有效解决了单目视觉检测方法中的一些难点，利用了物体在空间的深度信息，对复杂背景下的物体和具有复杂纹理物体的边缘检测有很高的鲁棒性。实验结果表明该边缘检测方法优于传统的单目视觉边缘检测方法。

简介：利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.

简介：针对舰船目标和海杂波轮廓结构的不同，提出了基于边缘链码高阶分形特征的舰船目标检测算法，算法利用相对链码对5类舰船目标轮廓进行编码，分别计算分形维和缝隙，得到了舰船目标的4个分形特征的范围。实验结果表明边缘链码的4个分形特征能有效区分舰船目标和海杂波。

简介：为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。