简介:社会管理公共服务作为政府政绩的重要组成部分,在影响国计民生方面发挥着重要作用。近年来,我国政府不断注重加强社会管理公共服务等方面的建设,最大程度的满足不同社会群体的利益诉求。随着我国民众受教育程度的不断增长,面对政府提供的公共服务,不同受教育程度的公民能否对其表示认可与满意,是对近年来建设服务型政府工作的检验与回应。基于2013年中国综合社会调查的相关原始数据,在深入分析我国社会管理公共服务和民众的最高受教育程度的情况及变化之后,进一步运用SPSS论证了二者之间存在于宏观架构层面的相关关系,在进行微观层面的比较研究之后,得出了民众受教育程度与其对社会管理公共服务的评价之间具有显著负相关关系的结论。
简介:大数据时代,以第一课堂为主的统计学传统人才培养模式已不能完全满足社会对统计学人才的多样性需求。积极拓展第二课堂阵地,构建立体复合型人才培养模式,是提高统计专业人才培养质量所必需的转变。中国人民大学统计学院以“明德数据”厚重人才成长支持计划为试点,探索利用第二课堂构建统计学复合型人才培养创新平台,形成“12345+X”的培养模式,通过“三个结合”的创新点实现“五种素质”的培养,并通过思想、组织和制度三方面保障第二课堂在专业人才培养中发挥积极作用。
简介:在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。