简介：算法初步是新课程新增内容之一，由于算法与函数、方程、不等式、数列以及实际问题都有着密切的联系，在考查中可以与代数、几何、统计等相关知识结合在一命题，备受命题者青睐，已经成为新课改高考命题热点内容，

简介：摘要SVPWM作为近年来发展得比较新颖的调制方法，由三相功率逆变器的六个功率开关元件组成特定开关模式，产生脉宽调制波，能使输出的电流波形尽可能接近于理想的正弦波形。本文主要对再生制动系统中所使用的SVPWM逆变调制算法进行简单探讨。

简介：教材中的流程框图与伪代码都是算法的外在体现形式,而算法的本质就是对一类问题的机械的、统一的求解方法.在我们的高中数学必修一与必修二教材里,处处闪耀着算法思想的光辉。函数解题循套路函数的学习是高中数学的重中之重。会学，妙不可言；不会学，玄之又玄。其实，学习函数也有机械的、统一的学法。我曾在《函数与散文》一文中这样写道：函数的定义域、值域、单调性、奇偶性及周期性像朵朵花儿，静静地生长在函数这夸枝蔓上。因此，要想学好函数，就要一一学好函数的定义域、值域、单调性、奇偶性及周期性。各个击破，融会贯通，你的函数也就学好了。

简介：一、遗传算法的发展遗传算法(GeneticAlgorithms简称GA)是由美国Michigan大学的JohnHolland教授于20世纪60年代末创建的。它来源于达尔文的进化论和孟德尔、摩根的遗传学理论,通过模拟生物进化的机制来构造人工系统。从1985年在美国卡耐基.梅隆大学召开的第一届国际遗传算法会议到1997年5月IEEE的Transactions0nEvo-lutionaryComputation创刊,遗传算法作为具有系统优化、适应和学习的高性能计算和建模方法的研究渐趋成熟。[1]遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,主要有以下特点:(1)自组织、自适应和学习性(智能性)。遗传算法消除了算法设计中的一个最大障碍,即需要事先描述问题的全部特点,并要说明针对问题的不同特点算法应采取的措施,因此,它可用来解决复杂的非结构化问题。(2)直接处理的对象是参数的编码集而不是问题参数本身。(3)搜索过程中使用的是基于目标函数值的评价信息,搜索过程既不受优化函数连续性的约束,也没有优化函数必须可导的要求。(4)具有显著的隐并行性。遗传算法按并行方式搜索一个种群数目的点,而不是单点。它的并行性表现在两个方...

简介：

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简介：根据静态工作点的作用，以几种类型的放大电路为例，利用近似估算法和图解法对放大电路静态工作点进行定量分析，方法简单，易于掌握。求解结果能够符合实际工作的要求。

简介：“小淘气，小淘气，你快来。”小精灵憋不住内心的激动，边跑边叫。“什么呀，大惊小怪的。”小淘气显得有点儿不耐烦。“我有一个重大发现。”“什么发现？赶快说，不要卖关子了。”

简介：算法是一种强有力的通用智慧工具，非常有助于人们学习和理解其他学科的知识．然而从笔者设计的问卷调查和师生访谈结果来看，我国当前中学数学教育中“算法”教学的现状不容乐观．从文化视角深入探究数学教育中的算法不仅有利于数学教育的现代化，而且有利于继承和发扬我国的数学文化

简介：错解最后一次执行时k=50，所以S=2×50=100.

简介：分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，决策树方法是一种常用的方法。本文重点介绍了决策树建立的基本原理，对算法所面临的问题进行了阐述，为数据分类研究者提供借鉴．

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

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简介：平时在解题时，往往纠缠于部分的数量关系，而这些数量之间的关系还不大明白，难于计算，使解题受挫．当我们摆脱这些局限，而把问题看成一个整体，研究整体中的数量关系时，常常使问题清晰、简捷，从而通畅地实现解答问题的目的．本文用整体求和法来解两道平时看来一时难以入手的趣题．

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简介：本文介绍了量子计算纠缠和量子比特的基本概念，系统阐述了几种主要的量子算法：Shor算法——大数质因子分解的量子算法；Grover搜索——无序数据库的搜索；Hogg搜索——高度结构化搜索。在对量子计算基本理论和量子算法有一定认识的基础上，进一步介绍了在量子计算实验方面起重要作用的二种体系：核磁共振、腔与原子体系。

简介：分析了解决最短路径问题的几种算法的适用情况，同时对这几种算法进行了比较，有助于在处理实际问题时合理选择算法。

简介：文章在介绍量子算法原理的基础上,重点介绍了Shor算法,Grover量子搜索算法以及量子进化算法的研究进展.最后阐述了量子算法主要面临的问题及研究前景.

简介：摘要：MLS模型作为一种逼近模型被广泛应用于数据光滑、数值分析和统计等诸多领域．文章将MLS模型用于最优本体函数的计算，将本体图中每个顶点映射成实数后，通过顶点对应实数间的差值来确定它们的相似度．将新本体算法应用于GO本体和物理教育本体，通过实验结果表明新算法对特定应用领域的相似度计算和建立本体映射是有效的．

简介：在新课程实施的今天,计算法则的教学（或归纳）已成为一个敏感的话题,更为严重的是竟然有许多教师不敢教计算法则。其因有二：一是教科书（北师大版）在计算课教学内容中没有出现计算法则;二是认为在新课程背景下如果归纳计算法则,