简介：在考虑并行隧道耦合传热的前提下，预测越江公路隧道江岸浅埋段地温的长期演化，使用有限差分法进行数值模拟，通过现场观测与数值迭代方式确定边界条件与初值．模拟结果表明：最终的计算稳定传热时间为68年，但传热在20年内即基本完成；隧道周围的初始恒温土层最终被转变为年变温土层；隧道外侧5m及两孔之间出现了一个显著变温区，其最大温升值为7．14℃，最大年度温升的峰谷值为10℃；隧道周围10m以下土层的温度变化仅由隧道传热所控制；两孔之间土层的最终稳定温度要高于其他位置的最终稳定温度，证实了耦合传热效应的存在．此外，还提出了一组单变量函数的回归模型，用以估计隧道周围不同位置土层的年度温度波动量．该研究将有助于深入探究隧道浅埋段所穿越江滩区域工程地质条件的长期演化趋势．

简介：为了提高混凝土抗压强度预测精度，利用改进果蝇优化算法（IFOA）优化RBF神经网络的参数Spread值，建立IFOA-RBF预测模型用于混凝土抗压强度预测。模型以UCI数据库中的ConcreteCompressiveStrength数据集为例，以每立方混凝土中的水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为网络输入，混凝土抗压强度值作为网络输出，进行仿真测试，并将结果与参考文献中的其它方法比较。结果表明：优化后的RBF网络既体现了广泛映射能力，又明显地提高了网络的泛化能力。验证了IFOA-RBF模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。

简介：摘要本文分析了目前内燃机的现状，得到其优势与不足，研究了内燃机的主要性能及指标，提出了一些目前内燃机需要的改进的方面，最后对内燃机的发展前景做了较为详细的预测，为内燃机的进一步更好地发展做了必要的铺垫。

简介：将改进的非线性技术（GA-SVM）应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法（GA）寻优的支持向量机（SVM）方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。

简介：“有机化学基础”选考题一般是以有机推断题形式呈现的，多以有机物在生产、生活、医药、科研过程中的某一环节或过程为素材，以有机化学反应类型为转化的载体，以官能团的性质和有机物之间的相互转化为依据，考查考生对有机化学基础知识的掌握情况及推断能力和综合分析能力，是一些基础较好的同学喜欢选做的题目。下面就其解题策略及2014年的可能考情分析如下，供参考。

简介：已有研究对分析师预测分歧如何影响公司价值的实证证据存在矛盾。本文将分析师预测分歧与投资者认知提升公司价值的投资者认知效应结合起来，发现分析师预测分歧通过调节投资者认知效应对公司价值产生的负向影响主要体现信息不对称的作用，这种调节作用在国有企业中体现明显，并会受到较低信息不确定水平的制约；负向调节作用受到抑制的N时，分析师预测分歧对投资者认知效应的正向调节作用体现出来，这符合公司特有风险的作用机制；当投资者难以对企业未来做出准确预期的情况下，分析师预测分歧对认知效应的负向调节，可能导致投资者认知对公司价值的正向影响变为负向，与Miller的异质信念效应相符。

简介：摘要目的探讨血清CEA水平对大肠癌术前分期预测的意义。方法对2012至2014年海沧医院319例手术后病理诊断为大肠癌的患者血清CEA检测结果进行回顾，分析其与大肠癌Dukes分期的关系。结果所有319名患者术前CEA检测值随大肠癌分期增加而升高（P<0.05）。结论CEA检测值对预测大肠癌术前分期有一定指导意义。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：院通过工程实地调研，确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素；基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型；收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据，并进行验证分析计算。结果表明，基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。

简介：目的：评估普通人群中Prx4与2型糖尿病风险的关系。方法：分析肾脏和血管终末期疾病预防研究（PREVEND）中7972例基线无糖尿病病史患者的资料，使用Logistic回归模型评估2型糖尿病比值比（0Rs）。

简介：摘要院通过总结文山官房矿区（团山、半坡及官房矿段）花岗岩形态的特征，运用mapgis及surfer软件推测下伏花岗岩体的产出形态，综合分析矿区地形地貌和钻孔揭露信息得出构造影响隐伏花岗岩的形态、白钨矿多产出于隐伏花岗岩凹陷带及凸起部位且矿体的走向受隐伏岩体的走向影响较大的结论。

简介：在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型，该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据，参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值，作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法，随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析，获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中，检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

简介：在Kumar模型基础上建立了适用于碳纳米管水基纳米流体的导热系数模型，通过实验数据（分散剂为SDS的纳米流体导热系数）进行了确认。利用所建模型，得到纳米颗粒体积分数为1.0×10^-3%-2.0×10^-2%时，模型值与实验值的最大偏差为11.04%。

简介：摘要目的分析B超检查在妊娠疤痕子宫破裂中的预测作用，以进一步提高分娩的安全性。方法病例选择的是我院在2012年1月至2013年9月收治的孕妇60例，超声检查部分是子宫下段前壁从切面和横切面，对检查结果进行回顾性分析。结果60例孕妇的子宫下段在妊娠32周之后均全部形成，其中25例经B超检查存在子宫下段瘢痕缺陷；经手术证实为瘢痕子宫破裂者10例，而超声诊断结果为7例为先兆子宫破裂，1例为子宫破裂，符合率为80%。结论B超可以明确观察子宫下段瘢痕缺陷，可以作为预测先兆子宫破裂的依据，在一定程度上改善了患者的生活质量。

简介：

简介：摘要本文在介绍了Matlab神经网络工具箱的基础上，主要对时间序列预测工具箱的使用作了说明，并用实例仿真说明如何进行时间序列预测的调用实现，通过不断的调整参数，最后使训练的模型比较理想，满足实际的需求，表明了直接使用时间序列预测的有效性，并为Matlab神经网络工具箱的使用提供了新的方法。

简介：汽车涂装车间的建造工程，是大型而复杂的工程项目。在项目执行的过程中，项目的现金流受到多变的外因和内因的双重影响，所以如何较准确地预测汽车涂装工程项目的现金流一直是一个难题。文章通过在已经实施挣值成本管理的基础上，研究探索了预测现金流的一种方法，并利用案例项目对该方法进行了实践。

简介：摘要对测定血肌酐的两种常用方法苦味酸法和酶法的性能进行分析评估。方法从准确度、精密度、灵敏度、线性范围及两种试剂测定临床样本的相关性这五个方面进行分析。结果准确度方面酶法优于苦味酸法。精密度两种方法学差别不大。灵敏度和线性范围酶法优于苦味酸法，两种方法临床相关性较好，但酶法测定值要低于苦味酸法。结论酶法的试剂性能优于苦味酸法，但价钱酶法较高，建议各临床实验室在根据实验室的具体情况选择一个较合适的方法学。

简介：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。

简介：以磷渣粉作为磷酸镁水泥的掺合料，研究了磷酸镁水泥（MPC）的凝结时间、流动性、力学性能和物相组成，探讨了磷渣粉对MPC水泥石的火山灰效应强度贡献率和水化机理。结果表明：磷渣粉能明显延长MPC浆体凝结时间，磷渣粉火山灰效应明显，在一定掺量范围内能提高浆体流动性并能提高水泥石后期的抗压强度，随着磷渣粉掺量的增加，抗折强度却呈下降趋势。MPC水化体系中，磷渣粉电离的OH-抑制了氧化镁的溶解，延缓了水化的快速进行。