简介:摘要:随着智能化技术的发展,我国电网的运作也趋于智能化。然而,作为其中一个重要环节的智能用电,特别是社会居民智能用电水平却未能得到充分利用和全面发展。为更好地把握社会居民智能用电现状,厘清制约智能用电应用推广的具体因素,本文从社会居民用电行为出发,以北京市昌平区以及全国部分地区的社区居民为样本进行问卷调查获取信息。通过 SPSS进行数据处理,并运用回归分析,熵权法等方法进行数据分析,建立了回归模型,结合因素分析法及消费者行为理论明确了影响智能用电发展的主要因素,并提出了高效的改进措施及发展方案。实现智能用电潜力最大程度的挖掘和用电效率的提高,促进节能减排在居民智能用电方面进一步发展。
简介:摘要:本论文提出了一种基于人工智能的风力发电机组异常行为检测方法。通过采集风力发电机组的传感器数据,并利用深度学习算法进行模型训练,我们实现了对风力发电机组运行状态的实时监测与异常检测。该方法不仅可以有效识别风力发电机组的异常行为,提高了其运行的安全性和可靠性,还能够在一定程度上降低维护成本。实验结果表明,我们提出的方法在风力发电行业具有良好的应用前景。
简介:摘要IMS技术在网络中的应用对于提升该网络的控制能力和资源协调能力具有非常大的帮助,我们在供电企业中接入IMS行政交换网时要根据企业的现实情况进行模式选择和细分,本文就IMS技术进行概述,并对其在地市和以下级别的供电单位中进行接入的相应模式进行了探讨,供相关单位参考借鉴。