简介:摘要:本研究旨在探索基于物联网(IoT)和云计算的智慧城市信息(SCI)处理技术,推动智慧城市建设朝着有效共享、互联互通的方向发展,基于智慧城市各领域智慧建设中的信息孤岛构建SCI系统。SCI系统应用层的智慧环境监测、智慧交通、智慧防疫分别设计,提出了一种云计算虚拟机资源分配方法(CC-VMRA方法)的多目标优化算法,并进一步分析和仿真物联网和云计算技术在智慧城市信息系统中的应用,进行性能验证。
简介:摘要:新课程改革标准中明确指出,在小学数学计算教学的过程当中,算应与用有效结合,联系学生的现实生活,使学生能够通过数学计算解决现实问题。所以,在数学教学课堂开展的过程当中,教师也应以学生熟悉的现实生活入手,带领学生发现数学规律,解决数学问题,体验数学与外界的联系。且近几年来,计算与应用结合的教学模式取得了愈加广泛的教学成果,本文在此基础上也探讨了数学与应用之间的关系,并针对教学课堂的发展提出了几点建议,以供参考。
简介:本论文中讨论了如何在内部底层逻辑电路和接口电路的限制下,使手持设备达到高速运行、精确传输的要求.通过BDC(MultipathDelayCommutator)时序方式,对输入数据、输出数据以及数据的位倒序存取提出一种单通道的时序方式,在满足存储器可行的全速读取时序内,加快傅里叶算法的运算速度.利用Radix-4的时间抽取FFT算法,通过Verilog编程软件以及XilinxISE开发板,实现算法的仿真.实验结果表明对于90纳米内的CMOS集成电路来说,该算法能够高效的完成64点FFT,从而嵌入到WiMAX信道标准中.
简介:摘要:随着快速发展,与体育相关的不同信息现在可以通过可穿戴和传感技术记录为有用的大数据形式。大数据技术已成为当前篮球训练中亟待解决的挑战,提高了棒球分析的效果。在本研究中,我们提出了基于内存计算的Spark框架进行大数据处理。首先,我们使用了一种新的群体智能优化布谷鸟搜索算法,因为该算法参数少,全局搜索能力强,支持快速收敛。其次,我们应用传统的K-clustering算法,在Spark分布式环境中使用聚类手段提高最终输出。最后,我们考察了可能导致高压比赛环境的方面来研究职业运动员的防守表现。招聘人员和培训师都可以使用我们的技术来更好地了解基本球员的素质,并最终评估和提高团队的表现。实验结果表明,所建议的方法在聚类性能和实用性方面优于以前的方法。它在移动时对射击训练效果的影响最大,在训练效果上产生了互补的结果。
简介:摘要随着大数据时代的到来,对于计算机信息技术要求已经越来越高,尤其是结合大数据的定义和特点以及其带来的积极影响和消极影响,必须要注重计算机信息技术的创新和改革。本文主要围绕基于大数据时代背景下计算机信息处理技术展开分析论述,首先介绍大数据时代的相关概念和特征,然后分析大数据时代所带来的发展机遇以及挑战,最后提出大数据时代背景下计算机信息处理技术及其发展的方向。