简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:本文首次提出并深入分析研究了一类全数字化技术的、与电网电压n倍频或n分频信号同步的基准正弦电路,并给出了关键电路参数设计准则与试验结果,试验结果与理论分析一致。该基准正弦电路具有输出正弦电压与电网电压n倍频或n分频信号同步、THD小、幅值可调但不受电网电压波动的影响、简甲实用、价格低廉等优点,在高频交流环节ACAC变频变换系统和UPS中具有重要应用价值。