简介:摘要移动Agent可以看作是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,已经成为分布式计算研究的热点。该文通过对移动Agent关键技术进行分析,探索了将移动Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性,讨论了采用移动Agent技术进行分布式数据挖掘时所遇到的问题及解决方案,提出了一个基于IBMAglets2.0.2移动Agent系统平台的企业级分布式数据挖掘应用模型,并给出了数据挖掘agent算法。
简介:随着计算机技术和网络通信技术高速发展,具有个性化、自主性、主动性和非时空性的移动学习已经成为人们关注和研究的热点。许多学校和社会机构都建立了自己的移动学习平台,为学生和用户提供丰富的学习课程,让学生可以不受时间、空间限制,实现随时随地的学习。但是由于技术水平的限制,目前我国大多数移动学习平台的教学资源还处于书本内容的复制、网络内容的迁移阶段,所有用户的学习内容是相同的,并没有以移动学习用户为核心建立其个性化的学习内容。将数据挖掘技术运用到移动学习平台的建设中,有利于构建用户的个性化学习资源推荐系统,使用户可以在众多的学习资源中,找到真正适合自己需要的学习内容,从而提高学习效率,这是当前移动学习研究的一个热点问题。
简介:摘要:大数据时代背景下,互联网具有的开放性、虚拟性特点虽然为人们的生产生活带来了诸多便利,但与此同时人们在日常生活中所面临的隐私信息泄漏风险也随之增大。一旦个人、企业的信息在传输和使用过程中,被不法分子盗窃或利用的话,必然会造成无法挽回的经济损失。随之国家和个人对网络信息安全重视程度的不断提高,相关部门也加大了网络安全软件开发研究的力度。所以加大大数据时代下,移动互联网信息安全监管策略研究的力度,不仅促进了大数据时代下移动互联网信息安全监管水平的有效提升,而且为人们生产生活提供了便利。本文主要是就大数据时代下移动互联网信息安全监管工作的策略进行了分析与探讨。
简介:摘要:当前我国的信息数据通信产业正在快速发展,面对4G网络的逐步覆盖整合,移动通信网络将继续开展大规模的5G数据网络应用。移动网络通信的发展目标是满足消费者移动通讯的需求,是实现数据交换、数据融合、数据挖掘的过程。移动通信网络的不断发展同时迫切需要大数据技术的高水平运用,通过大数据技术可以有效优化资源配置,实现价值质量评估管理,优化移动网络通信的结构管理方式,拓展运营化投资评估管理平台建设水平,搭建高效、低成本的结构分析方式。因此在我国移动通信价值评估分析管理过程中,应该不断加强理论价值与空间信息价值的融合,提升整体网络结构的技术,结合实际操作规范价值意义和管理经济价值评估方式,达到大数据技术运用发展管理的标准要求。
简介:摘要:数据挖掘技术以其超强的数据分析能力,数据传输处理能力,以及典型的智能化应用特征,不仅有利于优化移动网络功能、增强网络运行的稳定性,还对提高移动通信网络质量、为用户提供优质通话业务服务发挥着重要作用。
简介:摘要:数据挖掘技术以其超强的数据分析能力,数据传输处理能力,以及典型的智能化应用特征,不仅有利于优化移动网络功能、增强网络运行的稳定性,还对提高移动通信网络质量、为用户提供优质通话业务服务发挥着重要作用。