简介:摘要大数据技术应用于电力行业中,既带来技术的革新,又面临新的挑战。大数据是互联网时代的新词汇,与互联网技术密切相关。具体是指数据规模特别巨大的信息资料。大数据技术的诸多特点能够为电力行业提供海量的信息;实时更新的数据库;以及向不同专业方向延伸的信息。这些数据对电力行业的发展有巨大价值,有助于全面而且更有深度地反映和分析对象。该技术正在深刻地变革着电力企业的生产和营销模式,能够提高我国电力企业的竞争力,促进电力企业稳步发展。
简介:【摘要】本文介绍了某制药企业的合成车间的消防报警系统的施工图设计方案与设备选型,特别是可燃气体报警及有毒气体报警系统的设计要点。主要介绍该系统的构成及可燃气体报警及有毒气体报警系统选用依据及最优选型。还介绍了在石油化工企业中防爆电气设备的选型,防爆区电缆敷设。
简介:【摘要】随着我国信息化与工业化的高速发展,二维码识别技术将逐渐被应用在火电厂的设备管理中,使得企业对设备的管理模式由静态向动态转变。通过厂区全网络覆盖,设备管理人员采用手机 APP 便能很直观、便捷的读取设备相关信息,提高设备管理的工作效率与管理水平。
简介:摘要信息爆炸时代,数据量极度增长,人们面对海洋感到束手无策,因此,需要一种从大量数据中去粗存精、去伪存真的技术。数据挖掘(DateMining,简称DM)技术就是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是信息技术自然演化的结果。它是从大量的数据中,抽取出潜在的,有价值的知识或规则的过程。近年来数据挖掘技术进入了更高级的阶段,数据挖掘算法也已基本成熟,并显示出强大的生命力。数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。本文就数据挖掘技术在电力监控信息数据的深度分析技术展开讨论,以期为相关工作起到参与作用。
简介:摘要:伴随着科学技术的持续发展,自动化系统在我国的各个行业中都得到了广泛的运用,因此,得到了一定程度的进步与发展。特别是在我国的化工领域当中,由于人民生活水平的提高,化工产品的需求量正在持续增加,企业对其产品的质量也提出了更高的要求。而科学技术的运用与推广,使化工行业中自动控制系统得到了广泛的运用,其不仅可以将生产效率进行提高,还可以使对应的化工技术可以得到进一步发展,相关的生产流程也可以得到一定程度的简化,优化生产流程,可以对生产成本有效控制。然而,由于自动控制系统在我国发展的时间较短,因此,在其运行过程中仍然存在了一定的问题,相关的工作人员就需要对其进行研究,对这些问题进行有效的解决,使该系统可以得到较好的维护,从而使该系统在化工行业中可以得到进一步的发展,充分发挥其价值。